Quant Sandbox
SzármaztatottPortfólió & kockázatFix hozamúVállalati pénzügySztochasztikus modellekÚtmutató
Útmutató
Derivatívák árazása
01Határidős ügyletek, call és put opciók02Pozíciók kombinálása03Arbitrázs és a határidős ár04Put–call paritás05Az egylépéses binomiális modell06Kockázatsemleges valószínűségek07Többlépéses fák és visszafelé indukció08Amerikai opciók és korai lehívás09Delta és fedezés10Geometriai Brown-mozgás11A Black–Scholes-képlet12A görögök: gamma, vega, théta és rhó13Implikált volatilitás és a volatilitás-mosoly14Sztochasztikus volatilitás és a Heston-modell15Statikus replikáció: Breeden–Litzenberger és Carr–Madan16Egzotikus opciók: korlátos, ázsiai és digitális opciók
Portfólió és kockázat
01Hozamok és volatilitás02Diverzifikáció és korreláció03Hatékony front és tőkepiaci egyenes04Kockázatkerülés és az optimális teljes portfólió05CAPM, béta és az értékpapír-piaci egyenes06Teljesítménymutatók: Sharpe, Treynor, Jensen és információs ráta07Faktormodellek és szisztematikus kockázat08Kockáztatott érték (VaR) és várható veszteség (ES)
Kötvények és kamatlábak
01Kötvényárak és hozamok02Duráció és konvexitás03Immunizáció és durációillesztés04Azonnali kamatok, forward kamatok és a hozamgörbe05Kötvényfutures és a legolcsóbban szállítható kötvény06Kamatcsereügyletek07Visszahívható kötvények és negatív konvexitás08Hitelkockázat: csődvalószínűség és hitelfelár
Vállalati pénzügyek
01Kamat, kamatozás és diszkontálás02Annuitások, örökjáradékok és hiteltörlesztés03Nettó jelenérték és belső megtérülési ráta04Súlyozott átlagos tőkeköltség05Tőkeszerkezet és a Modigliani–Miller-tételek06Diszkontált pénzáram alapú értékelés07Relatív értékelés szorzókkal08Reálopciók: a rugalmasság értéke
Sztochasztikus modellek
01Véletlen bolyongás és Brown-mozgás02Valószínűségi mezők, σ-algebrák és valószínűségi változók03Filtrációk, adaptált folyamatok és megállási idők04Feltételes várható érték és martingálok05A Brown-mozgás tulajdonságai06A tükrözési elv és az első elérési idők07A Brown-híd08Az Itô-integrál09Az Itô-lemma10Kolmogorov-egyenletek és a Feynman–Kac-formula11Mértékcsere és a Girsanov-tétel12Monte Carlo-opcióárazás13SDE-k szimulációja: az Euler–Maruyama-séma14Átlaghoz való visszahúzás: Ornstein–Uhlenbeck és Vasicek15Ugrások és a Merton-féle ugró diffúzió
Tudásgráf

© 2026 Quant Sandbox · Tanulást segítő eszköz a kvantitatív pénzügyekhez

Adatvédelem és adatokNincsenek sütik

Ez az oldal nem használ sütiket (cookie-kat), és nem kér személyes adatokat. Néhány apró beállítást a böngésződ helyi tárolójában (local storage) őriz meg — a választott témát és nyelvet, az oldalsáv elrendezését, valamint az útmutatókban elért haladást és a válaszaidat —, hogy a következő látogatáskor is emlékezzen rájuk. Ezek az adatok nem hagyják el az eszközödet; a böngésző tárhelyének törlésével eltávolíthatók. A módosított bemenetek az oldal URL-címében is rögzülhetnek, így megoszthatsz vagy könyvjelzőként elmenthetsz egy adott beállítást. Az oldal a Vercel Web Analytics szolgáltatást használja, amely adatvédelem-barát és süti nélküli: csak névtelen, összesített használati adatokat (például oldalletöltéseket) rögzít, anélkül hogy azonosítana téged vagy más oldalakon követne.

Útmutató/Derivatívák árazása

Implikált volatilitás és a volatilitás-mosoly

13. lecke / 16 · 1 perc

„A Black–Scholes-képlet” öt bemenetből opciós árat számol. Ez a lecke visszafelé használja a képletet: adottnak veszi a piaci árat, és azt kérdezi, milyen volatilitás adja ki. A válasz, az implikált volatilitás, a piacon az opciók jegyzésének módja, és ha kötési áronként és lejáratonként összevetjük, megmutatja, hol tér el a modell a piactól.

Az egyetlen nem megfigyelhető bemenet

Nézzük a C0=S0N(d1)−Ke−rTN(d2)C_0 = S_0N(d_1) - Ke^{-rT}N(d_2)C0​=S0​N(d1​)−Ke−rTN(d2​) call-ár bemeneteit. Az S0S_0S0​ részvényár látszik a képernyőn, a KKK kötési ár és a TTT lejárat a szerződésben szerepel, az rrr kockázatmentes kamatláb pedig leolvasható a rövid lejáratú állampapírokról. A σ\sigmaσ volatilitás más: azt írja le, mennyit mozog majd a részvény most és TTT között, és ezt előre senki sem figyelheti meg. A múltbeli hozamokból becsült történeti volatilitás egy lehetséges tipp, de a kereskedőknek nem kell egyetérteniük benne.

A képlet ezért fordítva is olvasható. Ha a piacon már van ára az opciónak, az egyetlen szabad bemenet σ\sigmaσ, és erre megoldhatjuk az egyenletet.

Az ár mint a volatilitás függvénye

Rögzítsük S0S_0S0​-t, KKK-t, TTT-t és rrr-et, és tekintsük a call árát csak σ\sigmaσ függvényének. A deriváltja az opció vegája. A képletet deriválva (d1d_1d1​ és d2d_2d2​ tagjai ugyanúgy összevonódnak, mint a deltánál):

V=∂C0∂σ=S0 φ(d1)T>0,\mathcal{V} = \frac{\partial C_0}{\partial \sigma} = S_0\,\varphi(d_1)\sqrt{T} > 0,V=∂σ∂C0​​=S0​φ(d1​)T​>0,

ahol φ\varphiφ a standard normális sűrűségfüggvény. A vega szigorúan pozitív, így az ár σ\sigmaσ-ban szigorúan nő. A két végen: ha σ→0\sigma \to 0σ→0, a részvény determinisztikusan nő, és az ár max⁡(S0−Ke−rT,0)\max(S_0 - Ke^{-rT}, 0)max(S0​−Ke−rT,0)-ra csökken; ha σ→∞\sigma \to \inftyσ→∞, a call egyre inkább maga a részvény, és az ár S0S_0S0​-hoz tart. Ezek éppen a „Put–call paritás” lecke arbitrázsmentes korlátai:

max⁡(S0−Ke−rT, 0)<C0<S0.\max\left(S_0 - Ke^{-rT},\, 0\right) < C_0 < S_0.max(S0​−Ke−rT,0)<C0​<S0​.

Egy folytonos, szigorúan növő függvény, amely a két korlát közötti teljes intervallumot bejárja, minden közbülső értéket pontosan egyszer vesz fel. A korlátok közé eső jegyzett ár tehát egyetlen σ\sigmaσ-t határoz meg. A korlátokon kívüli ár arbitrázst jelent, és semmilyen volatilitás nem magyarázza.

Egy opció implikált volatilitása az az egyetlen σ\sigmaσ, amelyre a Black–Scholes-ár megegyezik a piaci árral. Akkor létezik, ha az ár szigorúan az arbitrázsmentes korlátok közé esik.

A volatilitás kiszámítása

A képletnek nincs zárt alakú inverze, ezért az implikált volatilitást numerikusan keressük. Két módszer a szokásos.

  1. Intervallumfelezés (biszekció). Induljunk egy alacsony σL\sigma_LσL​-ből, amelynek ára a jegyzés alatt van, és egy magas σH\sigma_HσH​-ból, amelynek ára fölötte. Árazzuk be a felezőpontot; ha túl drága, ez lesz az új σH\sigma_HσH​, különben az új σL\sigma_LσL​. Minden lépés felezi az intervallumot, így a módszer mindig konvergál, lassan, de biztosan.
  2. Newton-módszer. Egy σ0\sigma_0σ0​ kezdőértékből az árgörbe érintője mentén lépünk a jegyzett árhoz. Az érintő meredeksége a vega, így egy lépés σn+1=σn−(C(σn)−Cpiaci)/V(σn)\sigma_{n+1} = \sigma_n - (C(\sigma_n) - C^{\text{piaci}})/\mathcal{V}(\sigma_n)σn+1​=σn​−(C(σn​)−Cpiaci)/V(σn​). A megoldás közelében a helyes jegyek száma lépésenként nagyjából megduplázódik.

A Newton-módszer jóval gyorsabb, de túllőhet, ha a vega kicsi; ez a pénztől távoli vagy a lejárathoz nagyon közeli opcióknál fordul elő. A gyakorlati kód gyakran kombinálja a kettőt: Newton-lépéseket tesz, és felezésre vált, ha egy lépés kivezetne a közrefogó intervallumból.

Számpélda

Legyen S0=100S_0 = 100S0​=100, K=100K = 100K=100, T=1T = 1T=1, r=5%r = 5\%r=5%, és a jegyzett call-ár 12,00. A korlátok 100−100e−0,05≈4,88100 - 100e^{-0{,}05} \approx 4{,}88100−100e−0,05≈4,88 és 100, tehát a jegyzés megengedett. „A Black–Scholes-képlet” leckéből tudjuk, hogy σ=20%\sigma = 20\%σ=20% mellett az ár 10,45, ez túl alacsony, σ=30%\sigma = 30\%σ=30% mellett pedig 14,23, ez túl magas. Felezés a [20%,30%][20\%, 30\%][20%,30%] intervallumon:

  • σ=25%\sigma = 25\%σ=25%: az ár 12,34, túl magas, az intervallum [20%,25%][20\%, 25\%][20%,25%] lesz.
  • σ=22,5%\sigma = 22{,}5\%σ=22,5%: az ár 11,39, túl alacsony, az intervallum [22,5%,25%][22{,}5\%, 25\%][22,5%,25%] lesz.
  • σ=23,75%\sigma = 23{,}75\%σ=23,75%: az ár 11,86, túl alacsony, az intervallum [23,75%,25%][23{,}75\%, 25\%][23,75%,25%] lesz.

A Newton-módszer σ0=20%\sigma_0 = 20\%σ0​=20%-ból gyorsabb. Itt a vega V≈37,52\mathcal{V} \approx 37{,}52V≈37,52 (ár egységnyi σ\sigmaσ-ra, vagyis volatilitáspontonként kb. 0,375):

σ1=0,20−10,4506−1237,52≈0,2413,C(σ1)≈12,0066.\sigma_1 = 0{,}20 - \frac{10{,}4506 - 12}{37{,}52} \approx 0{,}2413, \qquad C(\sigma_1) \approx 12{,}0066.σ1​=0,20−37,5210,4506−12​≈0,2413,C(σ1​)≈12,0066.

A második lépés V≈37,81\mathcal{V} \approx 37{,}81V≈37,81 mellett −0,0066/37,81≈−0,0002-0{,}0066/37{,}81 \approx -0{,}0002−0,0066/37,81≈−0,0002-vel mozdítja σ\sigmaσ-t, és σ≈24,11%\sigma \approx 24{,}11\%σ≈24,11%-nál áll meg, négy jegyre pontosan. A piac tehát úgy árazza ezt az opciót, mintha a részvény éves volatilitása 24,11% lenne.

Az ábra ugyanezt a szerkesztést mutatja. Az S0=100S_0 = 100S0​=100 árfolyam és az r=5%r = 5\%r=5% kamat rögzített; csúszkákkal állítható a jegyzett call-ár, a KKK kötési ár és a TTT lejárat. A görbe a Black–Scholes call-ár σ\sigmaσ függvényében 1% és 100% között, a vízszintes vonal a jegyzett ár, a függőleges vonal pedig a metszéspontot jelöli: ez az implikált volatilitás. A kijelzők az implikált volatilitást, az ott vett vegát, valamint az alsó és felső arbitrázsmentes korlátot mutatják. Emeld a jegyzett árat: a metszéspont jobbra csúszik, az implikált volatilitás nő. Utána vidd az árat az alsó korlát alá: a vízszintes vonal már nem metszi a görbét, és az implikált volatilitás helyén gondolatjel áll.

Implikált volatilitás: σ visszafejtése a jegyzett árbólMegnyitás: Black–Scholes →
12.00
0.560
100
60140
1.00
0.12
Black–Scholes-ár
Implikált volatilitás
24.11%
Vega az implikált σ-nál
37.81
Alsó árkorlát
4.88
Felső árkorlát
100.00

Jegyzés volatilitásban

Mivel az ár és az implikált volatilitás kölcsönösen egyértelműen megfelelnek egymásnak, a kereskedők az opciókat volatilitásban jegyzik, nem pénzben. Az ok az összehasonlíthatóság. Egy 12,00-es ár keveset mond, amíg nem ismerjük a kötési árat, a lejáratot és a részvényárat; egy 24%-os implikált volatilitás viszont közvetlenül összevethető más kötési árakkal, lejáratokkal, sőt más alaptermékekkel is, és azzal a volatilitással, amelyet a részvénytől várunk. Az árat a jegyzett volatilitás képletbe helyettesítésével kapjuk vissza.

Az azonos kötési árú és lejáratú call és put implikált volatilitása ugyanaz. A C0−P0=S0−Ke−rTC_0 - P_0 = S_0 - Ke^{-rT}C0​−P0​=S0​−Ke−rT put–call paritás modelltől függetlenül teljesül a piaci árakra, és minden σ\sigmaσ mellett a Black–Scholes-árakra is. Ha σ∗\sigma^*σ∗ visszaadja a piaci call-árat, akkor

P0piaci=C0piaci−S0+Ke−rT=CBS(σ∗)−S0+Ke−rT=PBS(σ∗).P_0^{\text{piaci}} = C_0^{\text{piaci}} - S_0 + Ke^{-rT} = C^{\text{BS}}(\sigma^*) - S_0 + Ke^{-rT} = P^{\text{BS}}(\sigma^*).P0piaci​=C0piaci​−S0​+Ke−rT=CBS(σ∗)−S0​+Ke−rT=PBS(σ∗).

A példában a putnak 12,00−(100−95,12)≈7,1212{,}00 - (100 - 95{,}12) \approx 7{,}1212,00−(100−95,12)≈7,12-be kell kerülnie, és implikált volatilitása szintén 24,11%.

A volatilitás-mosoly és a ferdeség

Ha a Black–Scholes-modell helyes volna, a részvénynek egyetlen volatilitása lenne, és minden rá szóló opció ugyanazt az implikált volatilitást mutatná. A piaci adatok nem ilyenek. Rögzített lejárat mellett az implikált volatilitást a kötési ár függvényében ábrázolva görbét kapunk, nem vízszintes egyenest. Részvényindexeken a görbe lefelé lejt: az alacsony kötési árú opciók, különösen a pénzen kívüli putok implikált volatilitása jól láthatóan magasabb a pénzen lévőkénél, a magas kötési áraké pedig valamivel alacsonyabb. Ezt az alakot ferdeségnek (skew) nevezik. Más piacokon, például a devizapiacon, a görbe szimmetrikusabb, és mindkét oldalon emelkedik; innen ered a volatilitás-mosoly elnevezés.

Rögzített kötési ár mellett az implikált volatilitás a lejárattal is változik; ez a volatilitás lejárati szerkezete. Nyugodt piacon a rövid lejáratú volatilitás jellemzően a hosszú lejáratú alatt van, egy éles esés után a sorrend gyakran megfordul. A két hatás együtt adja a kötési ár és a lejárat fölött kifeszülő implikált volatilitási felületet.

Mit mond a mosoly a modellről

A mosoly azt jelzi, hogy a piac nem lognormális eloszlással és állandó σ\sigmaσ-val áraz. Az alacsony kötési árakon mért magas implikált volatilitás azt jelenti, hogy a pénzen kívüli putok drágábbak, mint amit a modell megenged, vagyis a piac a nagy esésekhez több valószínűséget rendel, mint a lognormális eloszlás: a kockázatsemleges eloszlás bal farka vastagabb. A lejárati szerkezet pedig azt mutatja, hogy maga a volatilitás sem rögzített szám, hanem időben mozog, és részvénypiacon jellemzően akkor emelkedik, amikor az árak esnek.

A kereskedők ennek ellenére használják a Black–Scholes-képletet, de jegyzési konvencióként, nem a részvény leírásaként. A képlet rögzített, jól ismert megfeleltetés ár és volatilitás között, a mosoly pedig rögzíti, mennyiben tér el ettől a piac. Az implikált volatilitást úgy is jellemezték, mint a rossz számot, amelyet a rossz képletbe írva a helyes árat kapjuk. Olyan modell, amelyben maga a volatilitás is véletlen, és amely magától mosolyt ad, a következő lecke témája.

Összefoglalás

  • A Black–Scholes-bemenetek közül csak σ\sigmaσ nem figyelhető meg; az implikált volatilitás az a σ\sigmaσ, amely visszaadja a piaci árat.
  • Az S0φ(d1)TS_0\varphi(d_1)\sqrt{T}S0​φ(d1​)T​ vega pozitív, így az ár σ\sigmaσ-ban szigorúan nő, és minden, a max⁡(S0−Ke−rT,0)<C0<S0\max(S_0 - Ke^{-rT}, 0) < C_0 < S_0max(S0​−Ke−rT,0)<C0​<S0​ korlátok közé eső ár pontosan egy implikált volatilitást ad.
  • Kiszámítása felezéssel (biztos) vagy a vegát használó Newton-módszerrel (gyors) történik; a példában a 12,00-es ár 24,11%-ot ad.
  • Az azonos KKK-jú és TTT-jű call és put implikált volatilitása a put–call paritás miatt megegyezik.
  • Az implikált volatilitás függ a kötési ártól (mosoly, ferdeség) és a lejárattól (lejárati szerkezet), vagyis a piac nem egyetlen lognormális σ\sigmaσ-val áraz.

A Black–Scholes-modell jegyzési konvencióként él tovább. A következő lecke olyan modellt épít, amelynek árai mosolyt adnak; ehhez a Heston-labor tartozik.

Próbáld kiNézd meg a Black–Scholes laborban, hogyan reagál az ár a volatilitásra →
← ElőzőA görögök: gamma, vega, théta és rhóKövetkező →Sztochasztikus volatilitás és a Heston-modell
Kapcsolatok
Implikált volatilitás és a volatilitás-m…
Teljes gráf megnyitása →
Laborok ehhez a leckéhez
Black–ScholesHeston