Quant Sandbox
SzármaztatottPortfólió & kockázatFix hozamúVállalati pénzügySztochasztikus modellekÚtmutató
Útmutató
Derivatívák árazása
01Határidős ügyletek, call és put opciók02Pozíciók kombinálása03Arbitrázs és a határidős ár04Put–call paritás05Az egylépéses binomiális modell06Kockázatsemleges valószínűségek07Többlépéses fák és visszafelé indukció08Amerikai opciók és korai lehívás09Delta és fedezés10Geometriai Brown-mozgás11A Black–Scholes-képlet12A görögök: gamma, vega, théta és rhó13Implikált volatilitás és a volatilitás-mosoly14Sztochasztikus volatilitás és a Heston-modell15Statikus replikáció: Breeden–Litzenberger és Carr–Madan16Egzotikus opciók: korlátos, ázsiai és digitális opciók
Portfólió és kockázat
01Hozamok és volatilitás02Diverzifikáció és korreláció03Hatékony front és tőkepiaci egyenes04Kockázatkerülés és az optimális teljes portfólió05CAPM, béta és az értékpapír-piaci egyenes06Teljesítménymutatók: Sharpe, Treynor, Jensen és információs ráta07Faktormodellek és szisztematikus kockázat08Kockáztatott érték (VaR) és várható veszteség (ES)
Kötvények és kamatlábak
01Kötvényárak és hozamok02Duráció és konvexitás03Immunizáció és durációillesztés04Azonnali kamatok, forward kamatok és a hozamgörbe05Kötvényfutures és a legolcsóbban szállítható kötvény06Kamatcsereügyletek07Visszahívható kötvények és negatív konvexitás08Hitelkockázat: csődvalószínűség és hitelfelár
Vállalati pénzügyek
01Kamat, kamatozás és diszkontálás02Annuitások, örökjáradékok és hiteltörlesztés03Nettó jelenérték és belső megtérülési ráta04Súlyozott átlagos tőkeköltség05Tőkeszerkezet és a Modigliani–Miller-tételek06Diszkontált pénzáram alapú értékelés07Relatív értékelés szorzókkal08Reálopciók: a rugalmasság értéke
Sztochasztikus modellek
01Véletlen bolyongás és Brown-mozgás02Valószínűségi mezők, σ-algebrák és valószínűségi változók03Filtrációk, adaptált folyamatok és megállási idők04Feltételes várható érték és martingálok05A Brown-mozgás tulajdonságai06A tükrözési elv és az első elérési idők07A Brown-híd08Az Itô-integrál09Az Itô-lemma10Kolmogorov-egyenletek és a Feynman–Kac-formula11Mértékcsere és a Girsanov-tétel12Monte Carlo-opcióárazás13SDE-k szimulációja: az Euler–Maruyama-séma14Átlaghoz való visszahúzás: Ornstein–Uhlenbeck és Vasicek15Ugrások és a Merton-féle ugró diffúzió
Tudásgráf

© 2026 Quant Sandbox · Tanulást segítő eszköz a kvantitatív pénzügyekhez

Adatvédelem és adatokNincsenek sütik

Ez az oldal nem használ sütiket (cookie-kat), és nem kér személyes adatokat. Néhány apró beállítást a böngésződ helyi tárolójában (local storage) őriz meg — a választott témát és nyelvet, az oldalsáv elrendezését, valamint az útmutatókban elért haladást és a válaszaidat —, hogy a következő látogatáskor is emlékezzen rájuk. Ezek az adatok nem hagyják el az eszközödet; a böngésző tárhelyének törlésével eltávolíthatók. A módosított bemenetek az oldal URL-címében is rögzülhetnek, így megoszthatsz vagy könyvjelzőként elmenthetsz egy adott beállítást. Az oldal a Vercel Web Analytics szolgáltatást használja, amely adatvédelem-barát és süti nélküli: csak névtelen, összesített használati adatokat (például oldalletöltéseket) rögzít, anélkül hogy azonosítana téged vagy más oldalakon követne.

Útmutató

Sorban olvasandó leckék. Mindegyik csak arra épít, ami előtte szerepelt.

Portfólió és kockázat

Hozam és kockázat, diverzifikáció, a hatékony front és a CAPM.

Kezdés
0 / 8 elolvasva
  1. 01Hozamok és volatilitásEgyszerű és logaritmikus hozam, szórás, évesítés és a négyzetgyök-szabály.
  2. 02Diverzifikáció és korrelációKét eszköz portfóliója, a kovariancia szerepe, és miért csökken a kockázat a korrelációval.
  3. 03Hatékony front és tőkepiaci egyenesÁtlag–variancia optimalizálás, minimális varianciájú portfólió, kockázatmentes eszköz és a tangenciális portfólió.
  4. 04Kockázatkerülés és az optimális teljes portfólióVárható érték–variancia hasznosság, közömbösségi görbék, a kockázatkerülési együttható és a tőkeallokációs egyenes legjobb pontja.
  5. 05CAPM, béta és az értékpapír-piaci egyenesSzisztematikus és egyedi kockázat, a béta mint piaci érzékenység, várható hozam és alfa.
  6. 06Teljesítménymutatók: Sharpe, Treynor, Jensen és információs rátaKockázattal korrigált teljesítmény, melyik mutató milyen kockázatért számol fel, és miért térhetnek el a rangsorok.
  7. 07Faktormodellek és szisztematikus kockázatAz egyindexes modell, a szisztematikus és egyedi variancia szétválasztása, és a többfaktoros modellek.
  8. 08Kockáztatott érték (VaR) és várható veszteség (ES)Veszteségkvantilisek, az azokon túli farok, normális és vastag farkú hozamok, és a négyzetgyökös időszabály.

Ellenőrizd magad

Kérdések a sorozat leckéiből. Nyisd ki egy lecke csoportját, amikor ellenőriznéd magad.

Kockázatkerülés és az optimális teljes portfólió2 kérdésA lecke újraolvasása →
Ellenőrizd magad

Egy portfólióra μ=9%\mu = 9\%μ=9% és σ=15%\sigma = 15\%σ=15%. Mekkora a biztos egyenértéke egy A=4A = 4A=4 kockázatkerülésű befektető számára? A választ százalékban add meg.

Ellenőrizd magad

Egy befektető optimális súlya a kockázatos portfólióban y∗=0,6y^{*} = 0{,}6y∗=0,6. A kockázatkerülése megduplázódik, a piac változatlan. Mekkora az új optimális súly?

Teljesítménymutatók: Sharpe, Treynor, Jensen és információs ráta2 kérdésA lecke újraolvasása →
Ellenőrizd magad

rf=3%r_f = 3\%rf​=3% és μM=10%\mu_M = 10\%μM​=10% mellett egy β=1,4\beta = 1{,}4β=1,4 bétájú alap μ=13%\mu = 13\%μ=13%-ot hozott. Mekkora a Jensen-alfája? A választ százalékban add meg.

Ellenőrizd magad

Egy alap egy nagy, jól diverzifikált nyugdíjportfólió kis szelete lesz. Melyik mutató döntsön arról, hogy bekerüljön-e?

Faktormodellek és szisztematikus kockázat2 kérdésA lecke újraolvasása →
Ellenőrizd magad

Az egyindexes modellben az A részvényre βA=1,2\beta_A = 1{,}2βA​=1,2, a B részvényre βB=0,8\beta_B = 0{,}8βB​=0,8, az index volatilitása σM=20%\sigma_M = 20\%σM​=20%. Mennyi Cov⁡(RA,RB)\operatorname{Cov}(R_A, R_B)Cov(RA​,RB​) tizedes törtként?

Ellenőrizd magad

Egy egyenlő súlyú portfólió egyre több részvényt tartalmaz, mindegyik bétája β\betaβ, egyedi volatilitása σε\sigma_\varepsilonσε​. Mihez tart a portfólió volatilitása?

Kockáztatott érték (VaR) és várható veszteség (ES)2 kérdésA lecke újraolvasása →
Ellenőrizd magad

Egy 500 000 értékű pozíció napi volatilitása σ=2%\sigma = 2\%σ=2%, és μ=0\mu = 0μ=0. Mekkora az egynapos 95%-os VaR a normális modellben? Használd a z0,95≈1,645z_{0{,}95} \approx 1{,}645z0,95​≈1,645 értéket.

Ellenőrizd magad

Melyik kockázati mérték mutathat egy diverzifikált portfóliót kockázatosabbnak, mint a részeit együttvéve?

Az eszközről

Narratív útmutatók, amelyek történetté fűzik az interaktív eszközöket: pénzügyi instrumentumok és kifizetéseik, az arbitrázsmentesség elve, a kockázatsemleges árazás, a delta-fedezés és az út a Black–Scholes-képletig. Minden útmutató a laborokra mutat, ahol magad is kipróbálhatod az ötleteket.

Gyakori kérdések

Milyen sorrendben érdemes olvasni az útmutatókat?

Kezdd az instrumentumokkal és az arbitrázsmentességgel, majd jöhet a kockázatsemleges árazás és a delta-fedezés; együtt vezetnek el a Black–Scholes-képlethez.

Kiknek szólnak az útmutatók?

Biztosítási és pénzügyi matematikát tanuló hallgatóknak, és mindenkinek, aki a származtatott termékek árazása mögötti intuíciót is keresi, nem csak a képleteket.