Quant Sandbox
DerivatívákPortfólió és kockázatKötvényekVállalati pénzügyekValószínűség és mértékSztochasztikus modellekPiaci mikrostruktúraÚtmutató
Útmutató
Derivatívák árazása0 / 17
01Határidős ügyletek, call és put opciók02Pozíciók kombinálása03Arbitrázs és a határidős ár04Put–call paritás05Az egylépéses binomiális modell06Kockázatsemleges valószínűségek07Többlépéses fák és visszafelé indukció08Amerikai opciók és korai lehívás09Delta és fedezés10Geometriai Brown-mozgás11A Black–Scholes-képlet12A görögök: gamma, vega, théta és rhó13Opciók osztalékos részvényre, indexre, devizára és határidős ügyletre14Implikált volatilitás és a volatilitás-mosoly15Sztochasztikus volatilitás és a Heston-modell16Statikus replikáció: Breeden–Litzenberger és Carr–Madan17Egzotikus opciók: korlátos, ázsiai és digitális opciók
Portfólió és kockázat0 / 12
01Hozamok és volatilitás02Diverzifikáció és korreláció03Hatékony front és tőkepiaci egyenes04Kockázatkerülés és az optimális teljes portfólió05CAPM, béta és az értékpapír-piaci egyenes06Teljesítménymutatók: Sharpe, Treynor, Jensen és információs ráta07Faktormodellek és szisztematikus kockázat08A Fama–French-faktormodellek09Kockáztatott érték (VaR) és várható veszteség (ES)10Rendszerkockázat és fertőzés11Portfóliókorlátok és a shortolás nélküli hatékony front12A várható hozam és a kovariancia becslése
Kötvények és kamatlábak0 / 10
01Kötvényárak és hozamok02Duráció és konvexitás03Immunizáció és durációillesztés04Azonnali kamatok, forward kamatok és a hozamgörbe05Nem párhuzamos hozamgörbe-mozgások és kulcskamat-durációk06Kötvényfutures és a legolcsóbban szállítható kötvény07Kamatswapok08Visszahívható kötvények és negatív konvexitás09Hitelkockázat: csődvalószínűség és hitelfelár10Reálkamat, infláció és inflációkövető kötvények
Vállalati pénzügyek0 / 10
01Kamat, kamatozás és diszkontálás02Annuitások, örökjáradékok és hiteltörlesztés03Nettó jelenérték és belső megtérülési ráta04Projektkockázat: érzékenység, forgatókönyvek és Monte Carlo NPV05Súlyozott átlagos tőkeköltség06Tőkeszerkezet és a Modigliani–Miller-tételek07Osztalék, kifizetési politika és az osztalékdiszkont-modell08Diszkontált pénzáram alapú értékelés09Relatív értékelés szorzókkal10Reálopciók: a rugalmasság értéke
Valószínűség és mérték0 / 13
01Halmazok méretének mérése02σ-algebrák és Borel-halmazok03A Lebesgue-mérték és a nullmértékű halmazok04Mérhető függvények05A Lebesgue-integrál06Konvergenciatételek07Valószínűségi mezők és a Kolmogorov-axiómák08Valószínűségi változók és eloszlásaik09Várható érték, szórásnégyzet és egyenlőtlenségek10Függetlenség és szorzatmértékek11Konvergenciafajták és a nagy számok törvénye12Feltételes valószínűség és feltételes várható érték13Mértékelmélet az opcióárazásban
Sztochasztikus modellek0 / 17
01Véletlen bolyongás és Brown-mozgás02A nagy számok törvénye és a centrális határeloszlás-tétel03Valószínűségi mezők, σ-algebrák és valószínűségi változók04Filtrációk, adaptált folyamatok és megállási idők05Feltételes várható érték és martingálok06A Brown-mozgás tulajdonságai07A tükrözési elv és az első elérési idők08A Brown-híd09Az Itô-integrál10Az Itô-lemma11Kolmogorov-egyenletek és a Feynman–Kac-formula12Mértékcsere és a Girsanov-tétel13Monte Carlo-opcióárazás14SDE-k szimulációja: az Euler–Maruyama-séma15Korrelált Brown-mozgások és többeszközös modellek16Átlaghoz visszahúzó folyamatok: Ornstein–Uhlenbeck és Vasicek17Ugrások és a Merton-féle ugró diffúzió
Piaci mikrostruktúra0 / 11
01Market makerek és a likviditás02A limitáras ajánlati könyv03A sorban elfoglalt hely és a teljesülés valószínűsége04Kedvezőtlen kiválasztás és informált kereskedés05A Glosten–Milgrom-modell06A bid–ask spread mérése és felbontása07Informált kereskedés és Kyle lambdája08Árhatás és optimális végrehajtás09Készletkockázat és a jegyzések eltolása10Optimális jegyzés: az Avellaneda–Stoikov-modell11A market making eredményének felbontása
Tudásgráf

© 2026 Quant Sandbox · Tanulást segítő eszköz a kvantitatív pénzügyekhez

Adatvédelem és adatokNincsenek sütik

Ez az oldal nem használ sütiket (cookie-kat), és nem kér személyes adatokat. Néhány apró beállítást a böngésződ helyi tárolójában (local storage) őriz meg — a választott témát és nyelvet, az oldalsáv elrendezését, valamint az útmutatókban elért haladást és a válaszaidat —, hogy a következő látogatáskor is emlékezzen rájuk. Ezek az adatok nem hagyják el az eszközödet; a böngésző tárhelyének törlésével eltávolíthatók. A módosított bemenetek az oldal URL-címében is rögzülhetnek, így megoszthatsz vagy könyvjelzőként elmenthetsz egy adott beállítást. Az oldal a Vercel Web Analytics szolgáltatást használja, amely adatvédelem-barát és süti nélküli: csak névtelen, összesített használati adatokat (például oldalletöltéseket) rögzít, anélkül hogy azonosítana téged vagy más oldalakon követne.

Útmutatók/Valószínűség és mérték/04

Mérhető függvények

4. lecke / 13 · 1 perc

Az „A Lebesgue-mérték és a nullmértékű halmazok” című lecke felépítette a hosszt minden Borel-halmazra, a „σ-algebrák és Borel-halmazok” pedig megmagyarázta, mely halmazok mérhetők egyáltalán: egy kiválasztott σ-algebra halmazai, azok az események, amelyekről kérdésekre lehet válaszolni. Eddig halmazokat mértünk. Ami viszont egy térről érdekel minket, azt többnyire függvények írják le: egy pontszám, egy hőmérséklet, egy helyzet. Egy függvénynek nincs hossza. Mérni azt lehet, hogy a tér mekkora részét viszi a függvény egy adott értéktartományba, vagyis a {x:f(x)∈B}\{x : f(x) \in B\}{x:f(x)∈B} halmaz hosszát. Ez a lecke azt kérdezi, mely függvényekre lehet ezt a kérdést minden BBB Borel-halmazra megválaszolni, ezeket nevezi mérhetőnek, és megmutatja, hogy a gyakorlatban előforduló függvények szinte mind azok. Ezután két eszközt vezet be, amelyekre a következő leckék építenek: az egyszerű függvényeket, amelyek alulról közelítenek bármely mérhető függvényt, és a képmértékeket, amelyek azt jegyzik fel, hová jut egy mérték, miután egy függvény elmozgatta a pontjait.

Ősképhalmazok

Vedd az f(x)=x2f(x) = x^2f(x)=x2 függvényt a [0,1][0, 1][0,1] intervallumon, a hosszal mint mértékkel. A [0,1][0, 1][0,1] mekkora részét viszi a függvény a 0,250{,}250,25 és 0,640{,}640,64 közötti értékek közé? Mivel x2≥0,25x^2 \ge 0{,}25x2≥0,25 pontosan akkor, ha x≥0,5x \ge 0{,}5x≥0,5, és x2≤0,64x^2 \le 0{,}64x2≤0,64 pontosan akkor, ha x≤0,8x \le 0{,}8x≤0,8, a válasz a [0,5;0,8][0{,}5; 0{,}8][0,5;0,8] intervallum, amelynek hossza 0,30{,}30,3. Azon pontok halmazát, amelyeknek értéke egy adott BBB halmazba esik, BBB ősképhalmazának nevezzük:

f−1(B)={ω∈Ω:f(ω)∈B}.f^{-1}(B) = \{\omega \in \Omega : f(\omega) \in B\}.f−1(B)={ω∈Ω:f(ω)∈B}.

Itt Ω\OmegaΩ az a tér, ahol fff él, BBB pedig értékek halmaza. A jelölés nem azt jelenti, hogy fff-nek van inverz függvénye: az x2x^2x2 a [−1,1][-1, 1][−1,1]-en biztosan nem invertálható, mert −0,5-0{,}5−0,5 és 0,50{,}50,5 értéke is 0,250{,}250,25.

Az ősképhalmaz több darabból állhat. Legyen g(x)=4x(1−x)g(x) = 4x(1 - x)g(x)=4x(1−x), egy domb, amely x=0x = 0x=0-nál 0-ról emelkedik x=0,5x = 0{,}5x=0,5-nél 1-ig, majd x=1x = 1x=1-nél visszaesik 0-ra. A [0,75;1][0{,}75; 1][0,75;1]-be eső értékű pontok egyetlen [0,25;0,75][0{,}25; 0{,}75][0,25;0,75] intervallumot alkotnak, mert g(0,25)=0,75g(0{,}25) = 0{,}75g(0,25)=0,75, és hosszuk 0,50{,}50,5. A [0,25;0,64][0{,}25; 0{,}64][0,25;0,64]-be eső értékű pontok két intervallumot alkotnak, az egyiket az emelkedő, a másikat az eső oldalon. A 4x(1−x)=y4x(1 - x) = y4x(1−x)=y egyenlet megoldása x=12(1±1−y)x = \tfrac12\big(1 \pm \sqrt{1 - y}\big)x=21​(1±1−y​). Az y=0,25y = 0{,}25y=0,25 esetén ez 0,06700{,}06700,0670 és 0,93300{,}93300,9330, az y=0,64y = 0{,}64y=0,64 esetén 0,20{,}20,2 és 0,80{,}80,8, így az ősképhalmaz [0,0670;0,2]∪[0,8;0,9330][0{,}0670; 0{,}2] \cup [0{,}8; 0{,}9330][0,0670;0,2]∪[0,8;0,9330], összhossza 0,26600{,}26600,2660.

Az ősképhalmazok azért a megfelelő eszközök, mert tiszteletben tartják mindazokat a halmazműveleteket, amelyekből egy σ-algebra felépül:

f−1(Bc)=(f−1(B))c,f−1(⋃kBk)=⋃kf−1(Bk),f−1(⋂kBk)=⋂kf−1(Bk).f^{-1}(B^c) = \big(f^{-1}(B)\big)^c, \qquad f^{-1}\Big(\bigcup_k B_k\Big) = \bigcup_k f^{-1}(B_k), \qquad f^{-1}\Big(\bigcap_k B_k\Big) = \bigcap_k f^{-1}(B_k).f−1(Bc)=(f−1(B))c,f−1(k⋃​Bk​)=k⋃​f−1(Bk​),f−1(k⋂​Bk​)=k⋂​f−1(Bk​).

Mindegyik azonosság egy sor. Egy ω\omegaω pont pontosan akkor van f−1(Bc)f^{-1}(B^c)f−1(Bc)-ben, ha f(ω)f(\omega)f(ω) nincs BBB-ben, vagyis pontosan akkor, ha ω\omegaω nincs f−1(B)f^{-1}(B)f−1(B)-ben. Egy pont pontosan akkor van f−1(⋃kBk)f^{-1}(\bigcup_k B_k)f−1(⋃k​Bk​)-ban, ha f(ω)f(\omega)f(ω) valamelyik BkB_kBk​-ban van, vagyis pontosan akkor, ha ω\omegaω valamelyik f−1(Bk)f^{-1}(B_k)f−1(Bk​)-ban van. Az ok az, hogy minden pontnak pontosan egy értéke van, így az „f(ω)f(\omega)f(ω) benne van-e BBB-ben?” kérdésre minden ω\omegaω-ra külön igen vagy nem a válasz. Az x2x^2x2 függvénynél a [0,1][0, 1][0,1]-en a B=[0;0,25]B = [0; 0{,}25]B=[0;0,25] halmaz ősképhalmaza [0;0,5][0; 0{,}5][0;0,5], a komplementeréé, (0,25;1](0{,}25; 1](0,25;1]-é pedig (0,5;1](0{,}5; 1](0,5;1], ami a [0;0,5][0; 0{,}5][0;0,5] komplementere a [0,1][0, 1][0,1]-ben.

A halmazok közvetlen képei nem viselkednek így. Legyen f(x)=x2f(x) = x^2f(x)=x2 a [−1,1][-1, 1][−1,1]-en, A=[−1,0]A = [-1, 0]A=[−1,0] és B=[0,1]B = [0, 1]B=[0,1]. A két halmaz csak a 000 pontban találkozik, így f(A∩B)={0}f(A \cap B) = \{0\}f(A∩B)={0}, mégis f(A)∩f(B)=[0,1]∩[0,1]=[0,1]f(A) \cap f(B) = [0, 1] \cap [0, 1] = [0, 1]f(A)∩f(B)=[0,1]∩[0,1]=[0,1]. Különböző pontoknak lehet ugyanaz az értékük, és a közvetlen kép elfelejti, melyik pontból jött az érték. Ezért definiáljuk a mérhetőséget az ősképhalmazokon keresztül.

Mérhető függvények

Legyen (Ω,F)(\Omega, \mathcal{F})(Ω,F) mérhető tér, mint a „σ-algebrák és Borel-halmazok”-ban. Az f:Ω→Rf : \Omega \to \mathbb{R}f:Ω→R függvény mérhető, ha minden Borel-halmaz ősképhalmaza F\mathcal{F}F-ben van:

f−1(B)∈Fminden B∈B(R) eseteˊn.f^{-1}(B) \in \mathcal{F} \qquad \text{minden } B \in \mathcal{B}(\mathbb{R}) \text{ esetén}.f−1(B)∈Fminden B∈B(R) eseteˊn.

Szavakban: minden „fff értéke BBB-be esik-e?” alakú kérdésre azon pontok halmaza, ahol a válasz igen, esemény. Ha μ\muμ mérték az (Ω,F)(\Omega, \mathcal{F})(Ω,F)-en, akkor μ(f−1(B))\mu(f^{-1}(B))μ(f−1(B)) minden BBB Borel-halmazra értelmezett, és ez a szám mondja meg, Ω\OmegaΩ mekkora részének értéke esik BBB-be.

A definíció minden összetevőjének megvan a dolga. Az F\mathcal{F}F-re vonatkozó feltétel garantálja, hogy az ősképhalmazok egyáltalán mérhetők. Az értékoldali Borel-halmazok azok a R\mathbb{R}R-beli halmazok, amelyekről értelmes kérdezni, és nem helyettesíthetők R\mathbb{R}R összes részhalmazával: ha Ω=[0,1]\Omega = [0, 1]Ω=[0,1], F\mathcal{F}F a Borel-halmazok családja és f(x)=xf(x) = xf(x)=x az identitás, akkor Vitali VVV halmazának ősképhalmaza maga VVV, ami nincs F\mathcal{F}F-ben.

A félegyenes-próba

A Borel-halmazokat nem lehet egyenként végigellenőrizni, sokan vannak. Szerencsére elég a félegyeneseket ellenőrizni. Jelölje {f≤c}\{f \le c\}{f≤c} az {ω:f(ω)≤c}=f−1((−∞,c])\{\omega : f(\omega) \le c\} = f^{-1}((-\infty, c]){ω:f(ω)≤c}=f−1((−∞,c]) halmazt. Ha {f≤c}∈F\{f \le c\} \in \mathcal{F}{f≤c}∈F minden valós ccc-re, akkor fff mérhető. Az érvelés három lépés, és az ötlete újra meg újra előkerül.

  1. Gyűjtsd össze a jó halmazokat: legyen G\mathcal{G}G azoknak a B⊆RB \subseteq \mathbb{R}B⊆R halmazoknak a családja, amelyekre f−1(B)∈Ff^{-1}(B) \in \mathcal{F}f−1(B)∈F. Ez a család σ-algebra. Tartalmazza R\mathbb{R}R-et, mert f−1(R)=Ω∈Ff^{-1}(\mathbb{R}) = \Omega \in \mathcal{F}f−1(R)=Ω∈F. Zárt a komplementerképzésre és a megszámlálható unióra, mert az ősképhalmaz a komplementert komplementerbe, az uniót unióba viszi, és F\mathcal{F}F mindkettőre zárt.
  2. A feltevés szerint G\mathcal{G}G tartalmazza az összes (−∞,c](-\infty, c](−∞,c] félegyenest.
  3. A Borel-halmazok a félegyeneseket tartalmazó legszűkebb σ-algebrát alkotják („σ-algebrák és Borel-halmazok”). Egy σ-algebra, amely tartalmazza a félegyeneseket, tartalmazza a legszűkebbet is, így G\mathcal{G}G minden Borel-halmazt tartalmaz, vagyis fff mérhető.

Más félegyenesek ugyanígy megfelelnek, mert mindegyik felépíthető a másikból komplementerrel és megszámlálható műveletekkel: {f>c}\{f > c\}{f>c} az {f≤c}\{f \le c\}{f≤c} komplementere, és {f<c}=⋃n{f≤c−1/n}\{f < c\} = \bigcup_n \{f \le c - 1/n\}{f<c}=⋃n​{f≤c−1/n}. A későbbi leckék mindig a legkényelmesebb alakot használják.

Példaként vedd az f(x)=x2f(x) = x^2f(x)=x2 függvényt a [0,1][0, 1][0,1]-en. A {f≤c}\{f \le c\}{f≤c} halmaz [0,c ][0, \sqrt{c}\,][0,c​], ha 0≤c≤10 \le c \le 10≤c≤1, üres, ha c<0c < 0c<0, és a teljes [0,1][0, 1][0,1], ha c>1c > 1c>1: mindig intervallum, így x2x^2x2 mérhető. A ggg dombra és c=0,64c = 0{,}64c=0,64-re a {g≤0,64}\{g \le 0{,}64\}{g≤0,64} halmaz [0;0,2]∪[0,8;1][0; 0{,}2] \cup [0{,}8; 1][0;0,2]∪[0,8;1], ez is Borel-halmaz.

Példák és egy ellenpélda

A legtöbb függvény, amellyel találkozol, mérhető, és több ismert fajtáról gyorsan látszik is.

  • Folytonos függvények. Ha f:[0,1]→Rf : [0, 1] \to \mathbb{R}f:[0,1]→R folytonos, akkor nyílt halmaz ősképhalmaza nyílt, a nyílt halmazok pedig Borel-halmazok. A nyílt halmazok generálják a Borel-halmazokat, így a jó halmazok érvelése szerint f−1(B)∈B([0,1])f^{-1}(B) \in \mathcal{B}([0, 1])f−1(B)∈B([0,1]) minden Borel-halmaz BBB-re.
  • Monoton függvények. Ha fff növő, akkor {f≤c}\{f \le c\}{f≤c} intervallum: ha f(y)≤cf(y) \le cf(y)≤c és x<yx < yx<y, akkor f(x)≤f(y)≤cf(x) \le f(y) \le cf(x)≤f(y)≤c. A monoton függvények tehát akkor is mérhetők, ha ugrálnak.
  • Indikátorok. Az 1A\mathbf{1}_A1A​ indikátor AAA-n 1, máshol 0. Egy 1A\mathbf{1}_A1A​ alatti ősképhalmaz ∅\emptyset∅, AAA, AcA^cAc vagy Ω\OmegaΩ, aszerint, hogy BBB a 0 és 1 értékek közül egyiket sem, csak az 1-et, csak a 0-t, vagy mindkettőt tartalmazza. Az 1A\mathbf{1}_A1A​ tehát pontosan akkor mérhető, ha A∈FA \in \mathcal{F}A∈F.
  • Lépcsős függvények. Egy olyan függvény, amely intervallumokon véges sok értéket vesz fel, mérhető, mert minden ősképhalmaza ezeknek az intervallumoknak véges uniója. Az alábbi ábra lépcsős függvénye 0,20{,}20,2 a [0;0,3)[0; 0{,}3)[0;0,3)-on, 0,70{,}70,7 a [0,3;0,6)[0{,}3; 0{,}6)[0,3;0,6)-on és 0,40{,}40,4 a [0,6;1][0{,}6; 1][0,6;1]-en; ekkor {f≤0,4}=[0;0,3)∪[0,6;1]\{f \le 0{,}4\} = [0; 0{,}3) \cup [0{,}6; 1]{f≤0,4}=[0;0,3)∪[0,6;1], hossza 0,70{,}70,7.

A folytonosság nem követelmény. Az 1Q\mathbf{1}_{\mathbb{Q}}1Q​ függvény, amely a racionális számokon 1, az irracionálisokon 0, a [0,1][0, 1][0,1] minden pontjában szakadásos, mégis mérhető, mert a racionális számok megszámlálható, tehát Borel-halmazt alkotnak. A mérhetőség csak azt kéri, hogy a szinthalmazok mérhetők legyenek, nem azt, hogy a függvény simán változzon.

Az ellenpélda onnan jön, ahol a mérhetőség egyáltalán elbukhat. Ha V⊆[0,1)V \subseteq [0, 1)V⊆[0,1) Vitali halmaza, és F\mathcal{F}F a Borel-halmazok családja, akkor az 1V\mathbf{1}_V1V​ indikátor nem mérhető, mert {1V>12}=V\{\mathbf{1}_V > \tfrac12\} = V{1V​>21​}=V nem esemény. Egy függvény pontosan akkor nem mérhető, ha elrejt egy nem mérhető halmazt, és minden ilyen példához ugyanazok a különös konstrukciók kellenek, mint magához a Vitali-halmazhoz. Minden függvény mérhető, amelyet képlettel, határértékkel vagy kifejezett szabállyal fel lehet írni.

Mérhetőség partíción

A mérhetőséget akkor a legkönnyebb megérteni, ha Ω\OmegaΩ véges. Legyen F\mathcal{F}F egy partíció által generált σ-algebra, mint a „σ-algebrák és Borel-halmazok”-ban, amelynek darabjai az atomok. Minden esemény atomok uniója, és egy fff függvény pontosan akkor mérhető, ha minden atomon konstans.

Hogy miért, azt lásd be így: tegyük fel, hogy fff egy atomon két különböző értéket vesz fel, az aaa és bbb pontban. Az f(a)f(a)f(a) egyetlen érték ősképhalmaza tartalmazza aaa-t, de bbb-t nem. Esemény, tehát atomok uniója, így ha tartalmazza aaa-t, tartalmaznia kell bbb-t is, mert aaa és bbb ugyanabban az atomban van. Ez ellentmondás. Ellenkező irányban: ha fff minden atomon konstans, akkor minden ősképhalmaz egész atomok uniója, vagyis esemény.

A kocka futó példája ezt kézzelfoghatóvá teszi. Legyen Ω={1,…,6}\Omega = \{1, \ldots, 6\}Ω={1,…,6}, és az a megfigyelő, aki csak a dobás paritását látja, rendelkezzen a {∅,{1,3,5},{2,4,6},Ω}\{\emptyset, \{1, 3, 5\}, \{2, 4, 6\}, \Omega\}{∅,{1,3,5},{2,4,6},Ω} σ-algebrával, a két atom {1,3,5}\{1, 3, 5\}{1,3,5} és {2,4,6}\{2, 4, 6\}{2,4,6}. A „dobás mod 2” függvény, amely páratlan dobáson 1, páros dobáson 0, mindkét atomon konstans, tehát mérhető, ősképhalmazai a 0 értékre {2,4,6}\{2, 4, 6\}{2,4,6}, az 1 értékre {1,3,5}\{1, 3, 5\}{1,3,5}. Az f(ω)=ωf(\omega) = \omegaf(ω)=ω függvény, maga a dobás, nem mérhető: az {1,3,5}\{1, 3, 5\}{1,3,5} atomon az 1 és a 3 értéket is felveszi, és a „a dobás 1” esemény nem olyan, amelyre a paritást látó megfigyelő válaszolni tud. Az a megfigyelő, aki csak azt látja, hogy „legfeljebb 2”, a {1,2}\{1, 2\}{1,2} és {3,4,5,6}\{3, 4, 5, 6\}{3,4,5,6} atomokkal rendelkezik, és egy függvény számára pontosan akkor mérhető, ha egy számpár, atomonként egy szám.

Szavakban: egy függvény akkor mérhető, ha az értéke kiszámítható abból az információból, amelyet a σ-algebra jelent: a paritást látó megfigyelő ki tudja számolni a „dobás mod 2” értéket, de a dobást nem, aki pedig semmit sem tud, az csak konstansokat tud kiszámolni.

Függvény által generált σ-algebra

Minden függvény hordoz valamennyi információt, mégpedig azt, amelyet az értékének ismerete felfed. Ezt a Borel-halmazok összes ősképhalmazának családja fogja meg:

σ(f)={f−1(B):B∈B(R)}.\sigma(f) = \{ f^{-1}(B) : B \in \mathcal{B}(\mathbb{R}) \}.σ(f)={f−1(B):B∈B(R)}.

Mivel az ősképhalmazok megtartják a komplementert és a megszámlálható uniót, σ(f)\sigma(f)σ(f) σ-algebra, és ez a legszűkebb, amelyre nézve fff mérhető: bármely σ-algebra, amely fff-et mérhetővé teszi, tartalmazza ezeket az ősképhalmazokat. Azokból az eseményekből áll, amelyek igazságát csupán fff megnézésével el lehet dönteni.

A kockán legyen f(ω)=1f(\omega) = 1f(ω)=1, ha ω≤2\omega \le 2ω≤2, és f(ω)=0f(\omega) = 0f(ω)=0 egyébként. Az ősképhalmazok f−1({1})={1,2}f^{-1}(\{1\}) = \{1, 2\}f−1({1})={1,2} és f−1({0})={3,4,5,6}f^{-1}(\{0\}) = \{3, 4, 5, 6\}f−1({0})={3,4,5,6}, így σ(f)={∅,{1,2},{3,4,5,6},Ω}\sigma(f) = \{\emptyset, \{1, 2\}, \{3, 4, 5, 6\}, \Omega\}σ(f)={∅,{1,2},{3,4,5,6},Ω}, pontosan a „legfeljebb 2” megfigyelő. Több értékű függvény többet tud. Legyen f(ω)=(ω−3,5)2f(\omega) = (\omega - 3{,}5)^2f(ω)=(ω−3,5)2, a dobás középtől mért távolságának négyzete. Értékei 6,256{,}256,25 az 111 és 666 dobásra, 2,252{,}252,25 a 222 és 555 dobásra, 0,250{,}250,25 a 333 és 444 dobásra. σ(f)\sigma(f)σ(f) atomjai {1,6}\{1, 6\}{1,6}, {2,5}\{2, 5\}{2,5} és {3,4}\{3, 4\}{3,4}, és σ(f)\sigma(f)σ(f)-nek 23=82^3 = 823=8 eseménye van. A négyzetre emelés elveszítette, hogy a dobás a közép melyik oldalán van; σ(f)\sigma(f)σ(f)-ben nincs olyan esemény, amely az 111-et a 666-tól elválasztaná. Ugyanez történik az x2x^2x2 függvénnyel a [−1,1][-1, 1][−1,1]-en, ahol σ(f)\sigma(f)σ(f) csak a 0-ra szimmetrikus Borel-halmazokat tartalmazza.

Mérhető függvények kombinálása

Régi mérhető függvényekből újak jönnek, és a szabályok megmagyarázzák, miért okoz olyan ritkán gondot a mérhetőség. Legyenek fff és ggg mérhetők. Az f+gf + gf+g összeg mérhető, és a bizonyításból látszik, hol lép be a megszámlálhatóság. Egy pontra pontosan akkor teljesül f(ω)+g(ω)>cf(\omega) + g(\omega) > cf(ω)+g(ω)>c, ha van olyan qqq racionális szám, amely elválasztja a két részt: f(ω)>qf(\omega) > qf(ω)>q és g(ω)>c−qg(\omega) > c - qg(ω)>c−q:

{f+g>c}=⋃q∈Q({f>q}∩{g>c−q}).\{f + g > c\} = \bigcup_{q \in \mathbb{Q}} \big( \{f > q\} \cap \{g > c - q\} \big).{f+g>c}=q∈Q⋃​({f>q}∩{g>c−q}).

Ha f(ω)+g(ω)>cf(\omega) + g(\omega) > cf(ω)+g(ω)>c, akkor c−g(ω)<f(ω)c - g(\omega) < f(\omega)c−g(ω)<f(ω), és a kettő közé szigorúan belefér egy racionális qqq. A jobb oldal események megszámlálható uniója, tehát esemény.

A többi szabály ugyanezt a félegyenes-próbát használja. A maximumra és minimumra {max⁡(f,g)>c}={f>c}∪{g>c}\{\max(f, g) > c\} = \{f > c\} \cup \{g > c\}{max(f,g)>c}={f>c}∪{g>c} és {min⁡(f,g)>c}={f>c}∩{g>c}\{\min(f, g) > c\} = \{f > c\} \cap \{g > c\}{min(f,g)>c}={f>c}∩{g>c}. Az f2f^2f2 négyzet mérhető, mert {f2>c}\{f^2 > c\}{f2>c} a c<0c < 0c<0 esetén Ω\OmegaΩ, egyébként {f>c }∪{f<−c }\{f > \sqrt{c}\,\} \cup \{f < -\sqrt{c}\,\}{f>c​}∪{f<−c​}, a szorzat pedig az fg=14((f+g)2−(f−g)2)fg = \tfrac14\big((f + g)^2 - (f - g)^2\big)fg=41​((f+g)2−(f−g)2) azonosságból következik. Ha h:R→Rh : \mathbb{R} \to \mathbb{R}h:R→R Borel-függvény, például ∣x∣|x|∣x∣ vagy egy folytonos függvény, akkor h∘fh \circ fh∘f mérhető, mert (h∘f)−1(B)=f−1(h−1(B))(h \circ f)^{-1}(B) = f^{-1}\big(h^{-1}(B)\big)(h∘f)−1(B)=f−1(h−1(B)), és h−1(B)h^{-1}(B)h−1(B) Borel-halmaz.

A legerősebb szabályok a sorozatokra vonatkoznak. Ha f1,f2,…f_1, f_2, \ldotsf1​,f2​,… mérhetők, akkor sup⁡nfn\sup_n f_nsupn​fn​ és inf⁡nfn\inf_n f_ninfn​fn​ is, mert

{sup⁡nfn>c}=⋃n{fn>c},{inf⁡nfn<c}=⋃n{fn<c}.\Big\{ \sup_n f_n > c \Big\} = \bigcup_n \{ f_n > c \}, \qquad \Big\{ \inf_n f_n < c \Big\} = \bigcup_n \{ f_n < c \}.{nsup​fn​>c}=n⋃​{fn​>c},{ninf​fn​<c}=n⋃​{fn​<c}.

A szuprémum pontosan akkor haladja meg ccc-t, ha valamelyik tag meghaladja. Ezek a függvények felvehetik a +∞+\infty+∞ vagy −∞-\infty−∞ értéket, és a félegyenes-próba változatlanul működik a [−∞,∞][-\infty, \infty][−∞,∞]-beli értékű függvényekre. A szuprémumból és az infimumból következik a lim sup⁡nfn=inf⁡nsup⁡k≥nfk\limsup_n f_n = \inf_n \sup_{k \ge n} f_klimsupn​fn​=infn​supk≥n​fk​ és a lim inf⁡nfn\liminf_n f_nliminfn​fn​, és így a lim⁡nfn\lim_n f_nlimn​fn​ pontonkénti határérték is, ott, ahol létezik, vagyis ahol lim sup⁡\limsuplimsup és lim inf⁡\liminfliminf megegyezik.

Folytonos függvények pontonkénti határértéke nem feltétlenül folytonos, de mérhető. Az fn(x)=xnf_n(x) = x^nfn​(x)=xn függvények a [0,1][0, 1][0,1]-en mind folytonosak. Az x=0,9x = 0{,}9x=0,9 pontban értékeik 0,9; 0,81; 0,729; …0{,}9;\ 0{,}81;\ 0{,}729;\ \ldots0,9; 0,81; 0,729; …, amelyek 0-hoz tartanak, az x=1x = 1x=1 pontban viszont végig 1-ek. A határérték tehát 000 a [0,1)[0, 1)[0,1)-en és 111 az egyetlen x=1x = 1x=1 pontban, vagyis 1{1}\mathbf{1}_{\{1\}}1{1}​: nem folytonos, de mérhető, és majdnem mindenütt egyenlő a nullfüggvénnyel.

Egy utolsó szabály a nullmértékű halmazokra vonatkozik. Tegyük fel, hogy ggg egy NNN nullmértékű halmaz kivételével megegyezik az fff mérhető függvénnyel. Ekkor {g>c}\{g > c\}{g>c} és {f>c}\{f > c\}{f>c} legfeljebb NNN-ben különbözik, így ggg mérhető az „A Lebesgue-mérték és a nullmértékű halmazok” teljessé tett σ-algebrájára nézve. Borel-mérhető viszont nem feltétlenül: ha SSS a Cantor-halmaz egy nem Borel-részhalmaza, akkor 1S\mathbf{1}_S1S​ majdnem mindenütt egyenlő a nullfüggvénnyel, mégis {1S>12}=S\{\mathbf{1}_S > \tfrac12\} = S{1S​>21​}=S nem Borel-halmaz.

Egyszerű függvények

A legegyszerűbb nem konstans mérhető függvények csak véges sok értéket vesznek fel. Egyszerű függvény minden véges kombináció

φ=∑k=1mak1Ak,ak∈R,  Ak∈F.\varphi = \sum_{k=1}^{m} a_k \mathbf{1}_{A_k}, \qquad a_k \in \mathbb{R}, \; A_k \in \mathcal{F}.φ=k=1∑m​ak​1Ak​​,ak​∈R,Ak​∈F.

Mérhető, mert minden indikátor mérhető, az összegek és konstansszorosok pedig megőrzik a mérhetőséget. Az AkA_kAk​ halmazok átfedhetnek. Például a [0,1][0, 1][0,1]-en a φ=2⋅1[0;0,5]+3⋅1[0,25;1]\varphi = 2\cdot\mathbf{1}_{[0; 0{,}5]} + 3\cdot\mathbf{1}_{[0{,}25; 1]}φ=2⋅1[0;0,5]​+3⋅1[0,25;1]​ függvény értéke 222 a [0;0,25)[0; 0{,}25)[0;0,25)-on, ahol csak az első indikátor aktív, 2+3=52 + 3 = 52+3=5 a [0,25;0,5][0{,}25; 0{,}5][0,25;0,5]-on, ahol mindkettő aktív, és 333 a (0,5;1](0{,}5; 1](0,5;1]-en. A szokásos alakja a különböző értékeket és a diszjunkt halmazokat használja, amelyeken felveszi őket: φ=2⋅1[0;0,25)+5⋅1[0,25;0,5]+3⋅1(0,5;1]\varphi = 2\cdot\mathbf{1}_{[0; 0{,}25)} + 5\cdot\mathbf{1}_{[0{,}25; 0{,}5]} + 3\cdot\mathbf{1}_{(0{,}5; 1]}φ=2⋅1[0;0,25)​+5⋅1[0,25;0,5]​+3⋅1(0,5;1]​. A {φ=ak}\{\varphi = a_k\}{φ=ak​} halmazok ekkor partíciót alkotnak Ω\OmegaΩ-n, hosszuk 0,250{,}250,25, 0,250{,}250,25 és 0,50{,}50,5. Az egyszerű függvény értékek véges listája, mindegyik mellett az esemény, ahol felveszi.

Az egyszerű függvényeket azért vezetjük be, mert minden nemnegatív mérhető függvény határértékük. Adott f≥0f \ge 0f≥0 és nnn részletességi szint mellett kerekítsd minden értékét lefelé a 2−n2^{-n}2−n többszörösére (dyadikus rács), és az eredményt vágd le nnn-nél:

φn(ω)=min⁡(n,  ⌊2nf(ω)⌋2n).\varphi_n(\omega) = \min\Big( n, \; \frac{\lfloor 2^n f(\omega) \rfloor}{2^n} \Big).φn​(ω)=min(n,2n⌊2nf(ω)⌋​).

A vágás véges számú értéken tartja a függvényt akkor is, ha fff nem korlátos: az f(x)=1/xf(x) = 1/xf(x)=1/x függvényre az x=0,1x = 0{,}1x=0,1 pontban, ahol f=10f = 10f=10, a φ3\varphi_3φ3​ értéke 333. A φn\varphi_nφn​ egyszerű. Értékei k/2nk/2^nk/2n, k=0,1,…,n2nk = 0, 1, \ldots, n 2^nk=0,1,…,n2n, és az a halmaz, ahol a k/2nk/2^nk/2n értéket veszi fel, {k/2n≤f<(k+1)/2n}\{k/2^n \le f < (k+1)/2^n\}{k/2n≤f<(k+1)/2n}, a legnagyobb értékre pedig {f≥n}\{f \ge n\}{f≥n}. Ezek események, mert fff mérhető. Továbbá φn≤f\varphi_n \le fφn​≤f és φn≤φn+1\varphi_n \le \varphi_{n+1}φn​≤φn+1​, hiszen a finomabb rács a lefelé kerekített értéket csak felfelé mozdíthatja, a vágás nnn pedig csak nő. Végül φn→f\varphi_n \to fφn​→f pontonként: ha n>f(ω)n > f(\omega)n>f(ω), a vágás már nem számít, és f(ω)−φn(ω)<2−nf(\omega) - \varphi_n(\omega) < 2^{-n}f(ω)−φn​(ω)<2−n.

Az f(x)=x2f(x) = x^2f(x)=x2 függvényre az x=0,7x = 0{,}7x=0,7 pontban, ahol f=0,49f = 0{,}49f=0,49, a közelítések φ1=0\varphi_1 = 0φ1​=0, φ2=0,25\varphi_2 = 0{,}25φ2​=0,25, φ3=0,375\varphi_3 = 0{,}375φ3​=0,375, φ4=0,4375\varphi_4 = 0{,}4375φ4​=0,4375 és φ5=0,46875\varphi_5 = 0{,}46875φ5​=0,46875. Felfelé tartanak 0,490{,}490,49 felé, és végig alatta maradnak; n=5n = 5n=5-nél a 0,021250{,}021250,02125 hiba kisebb, mint 2−5=0,031252^{-5} = 0{,}031252−5=0,03125.

A legfontosabb az, hogyan szeleteli fel a φn\varphi_nφn​ a feladatot. fff értéktartományát 2−n2^{-n}2−n magas sávokra vágja, és minden sávhoz feljegyzi azon pontok halmazát, amelyeknek értéke abba esik. Nem az értelmezési tartományt vágja egyenlő szélességű darabokra. Az f(x)=x2f(x) = x^2f(x)=x2 és n=2n = 2n=2 esetben a sávok [0,14)[0, \tfrac14)[0,41​), [14,12)[\tfrac14, \tfrac12)[41​,21​), [12,34)[\tfrac12, \tfrac34)[21​,43​) és [34,1)[\tfrac34, 1)[43​,1), az ősképhalmazaik [0;0,5)[0; 0{,}5)[0;0,5), [0,5;0,7071)[0{,}5; 0{,}7071)[0,5;0,7071), [0,7071;0,8660)[0{,}7071; 0{,}8660)[0,7071;0,8660) és [0,8660;1)[0{,}8660; 1)[0,8660;1), hosszuk 0,50{,}50,5, 0,20710{,}20710,2071, 0,15890{,}15890,1589 és 0,13400{,}13400,1340, amelyek összege 1. Mindegyik ősképhalmaz Borel-halmaz, és pontosan itt van szükség a mérhetőségre. A következő lecke, „A Lebesgue-integrál”, a φn\varphi_nφn​ minden értékét megszorozza a hozzá tartozó halmaz hosszával, és összeadja őket.

Kidolgozott példa

Ősképhalmazok és közelítések az f(x) = x² függvényre

  1. Az f−1([0,25;0,64])f^{-1}([0{,}25; 0{,}64])f−1([0,25;0,64]) alsó végpontja az x2=0,25x^2 = 0{,}25x2=0,25 megoldása:

    0,25\displaystyle \sqrt{0{,}25}0,25​=0,5
  2. A felső végpont az x2=0,64x^2 = 0{,}64x2=0,64 megoldása:

    0,64\displaystyle \sqrt{0{,}64}0,64​=0,8
  3. A [0,5;0,8][0{,}5; 0{,}8][0,5;0,8] ősképhalmaz hossza:

    0,8−0,5\displaystyle 0{,}8 - 0{,}50,8−0,5=0,3
  4. A [0;0,25][0; 0{,}25][0;0,25] ősképhalmazának, a [0;0,5][0; 0{,}5][0;0,5]-nek a hossza:

    λ(f−1([0;0,25]))=0,25\displaystyle \lambda\big(f^{-1}([0; 0{,}25])\big) = \sqrt{0{,}25}λ(f−1([0;0,25]))=0,25​=0,5
  5. Az x=0,7x = 0{,}7x=0,7 pontban az érték 0,490{,}490,49, és φ2\varphi_2φ2​ ezt az 1/41/41/4 többszörösére kerekíti lefelé:

    ⌊4⋅0,49⌋/4\displaystyle \lfloor 4 \cdot 0{,}49 \rfloor / 4⌊4⋅0,49⌋/4=0,25
  6. φ3\varphi_3φ3​ az 1/81/81/8 többszörösére kerekít lefelé:

    ⌊8⋅0,49⌋/8\displaystyle \lfloor 8 \cdot 0{,}49 \rfloor / 8⌊8⋅0,49⌋/8=0,375
  7. φ4\varphi_4φ4​ az 1/161/161/16 többszörösére kerekít lefelé:

    ⌊16⋅0,49⌋/16\displaystyle \lfloor 16 \cdot 0{,}49 \rfloor / 16⌊16⋅0,49⌋/16=0,4375

Képmértékek

Egy mérhető függvény átviszi a mértéket abból a térből, ahol él, a számegyenesre. Legyen (Ω,F,μ)(\Omega, \mathcal{F}, \mu)(Ω,F,μ) mértéktér és fff mérhető. A μ\muμ képmértéke fff alatt, más néven pushforward:

(μ∘f−1)(B)=μ(f−1(B))Borel-halmazokra B⊆R.(\mu \circ f^{-1})(B) = \mu\big(f^{-1}(B)\big) \qquad \text{Borel-halmazokra } B \subseteq \mathbb{R}.(μ∘f−1)(B)=μ(f−1(B))Borel-halmazokra B⊆R.

A kép a homok. Gondolj a μ\muμ-re úgy, mint Ω\OmegaΩ-n szétszórt homokmennyiségre, és az fff vigye át minden szemet az ω\omegaω helyről a számegyenes f(ω)f(\omega)f(ω) helyére. Ekkor (μ∘f−1)(B)(\mu \circ f^{-1})(B)(μ∘f−1)(B) az a homokmennyiség, amely BBB-be kerül. Minden Borel-halmazra értelmezett, éppen mert fff mérhető, hiszen az ősképhalmazoknak olyan halmazoknak kell lenniük, amelyeket μ\muμ mérni tud.

Ez mérték a B(R)\mathcal{B}(\mathbb{R})B(R)-en. Az üres halmaz ősképhalmaza üres, így 0-t kap. Ha B1,B2,…B_1, B_2, \ldotsB1​,B2​,… diszjunktak, ősképhalmazaik is azok, mert egy pontnak csak egy értéke van, és az unió ősképhalmaza az ősképhalmazok uniója, így μ\muμ megszámlálható additivitása átöröklődik:

μ(f−1(⋃kBk))=μ(⋃kf−1(Bk))=∑kμ(f−1(Bk)).\mu\Big(f^{-1}\Big(\bigcup_k B_k\Big)\Big) = \mu\Big(\bigcup_k f^{-1}(B_k)\Big) = \sum_k \mu\big(f^{-1}(B_k)\big).μ(f−1(k⋃​Bk​))=μ(k⋃​f−1(Bk​))=k∑​μ(f−1(Bk​)).

A szemeket elmozgatjuk, de nem hozunk létre és nem semmisítünk meg, így az összmennyiség nem változik: (μ∘f−1)(R)=μ(Ω)(\mu \circ f^{-1})(\mathbb{R}) = \mu(\Omega)(μ∘f−1)(R)=μ(Ω). A valószínűségi mértékből valószínűségi mérték lesz.

Vedd a λ\lambdaλ-t a [0,1][0, 1][0,1]-en és az ábra lépcsős függvényét. A [0;0,3)[0; 0{,}3)[0;0,3) intervallumot a 0,20{,}20,2 helyre, a [0,3;0,6)[0{,}3; 0{,}6)[0,3;0,6) intervallumot a 0,70{,}70,7 helyre, a [0,6;1][0{,}6; 1][0,6;1] intervallumot a 0,40{,}40,4 helyre viszi, így az összes homok három helyen köt ki: λ∘f−1=0,3 δ0,2+0,4 δ0,4+0,3 δ0,7\lambda \circ f^{-1} = 0{,}3\,\delta_{0{,}2} + 0{,}4\,\delta_{0{,}4} + 0{,}3\,\delta_{0{,}7}λ∘f−1=0,3δ0,2​+0,4δ0,4​+0,3δ0,7​, pontmasszák kombinációja, mint a „Halmazok méretének mérése”-ben. A B=[0,3;0,75]B = [0{,}3; 0{,}75]B=[0,3;0,75] sáv tartalmazza a 0,40{,}40,4 és 0,70{,}70,7 helyet, így 0,4+0,3=0,70{,}4 + 0{,}3 = 0{,}70,4+0,3=0,7-et kap, ami az ősképhalmazának hossza is.

Az f(x)=x2f(x) = x^2f(x)=x2 függvényre az eredmény simább. Az f−1([0,c])=[0,c ]f^{-1}([0, c]) = [0, \sqrt{c}\,]f−1([0,c])=[0,c​] halmaz hossza c\sqrt{c}c​, így (λ∘f−1)([0,c])=c(\lambda \circ f^{-1})([0, c]) = \sqrt{c}(λ∘f−1)([0,c])=c​. A számegyenes [0;0,25][0; 0{,}25][0;0,25] negyede 0,25=0,5\sqrt{0{,}25} = 0{,}50,25​=0,5-et kap, az összes homok felét, míg (0,75;1](0{,}75; 1](0,75;1] csak 1−0,75=0,13401 - \sqrt{0{,}75} = 0{,}13401−0,75​=0,1340-et. A négyzetre emelés az értékeket a 0 felé zsúfolja. Egy (a,b](a, b](a,b] intervallumra a mennyiség b−a\sqrt{b} - \sqrt{a}b​−a​, ami az y↦1/(2y)y \mapsto 1/(2\sqrt{y})y↦1/(2y​) görbe alatti terület aaa és bbb között, mert y\sqrt{y}y​ deriváltja 1/(2y)1/(2\sqrt{y})1/(2y​). A képmérték sűrűségfüggvénye tehát 1/(2y)1/(2\sqrt{y})1/(2y​) a (0,1](0, 1](0,1]-en, amely a 0 közelében nagy, ott torlódik a homok.

A domb másképp viselkedik. A csúcs alatti minden magasságot kétszer éri el, így a {g≥y}\{g \ge y\}{g≥y} az 12(1−1−y)\tfrac12(1 - \sqrt{1 - y})21​(1−1−y​)-tól 12(1+1−y)\tfrac12(1 + \sqrt{1 - y})21​(1+1−y​)-ig terjedő intervallum, hossza 1−y\sqrt{1 - y}1−y​: y=0,75y = 0{,}75y=0,75-re 0,50{,}50,5, y=0,36y = 0{,}36y=0,36-ra 0,80{,}80,8.

Az ábra mindezt megmutatja. Válassz egy függvényt, és mozgasd a B=[c,d]B = [c, d]B=[c,d] sáv ccc és ddd végét a függőleges tengelyen. A vízszintes tengelyen a vastag darabok alkotják az f−1(B)f^{-1}(B)f−1(B) ősképhalmazt, a hosszával együtt kiírva, az utolsó kijelzett érték pedig ugyanezt a számot mutatja azon homokmennyiségként, amelyet a képmérték BBB-be tesz. Az alapértelmezett x2x^2x2 és B=[0,25;0,64]B = [0{,}25; 0{,}64]B=[0,25;0,64] esetén az ősképhalmaz [0,500;0,800][0{,}500; 0{,}800][0,500;0,800], hossza 0,30{,}30,3. A dombnál B=[0,75;1]B = [0{,}75; 1]B=[0,75;1]-re [0,250;0,750][0{,}250; 0{,}750][0,250;0,750], hossza 0,50{,}50,5, B=[0,25;0,64]B = [0{,}25; 0{,}64]B=[0,25;0,64]-re két darab, összhosszuk 0,26600{,}26600,2660. A lépcsős függvénynél és B=[0,3;0,75]B = [0{,}3; 0{,}75]B=[0,3;0,75]-nél a darabok érintkeznek, ezért egyetlen [0,300;1,000][0{,}300; 1{,}000][0,300;1,000] intervallumként jelennek meg, hossza 0,70{,}70,7.

Egy intervallum ősképe és annak hosszaMegnyitás: Valószínűségi változók
0.25
01
0.64
01
000.50.511
f⁻¹(B)
[0.500, 0.800]
λ(f⁻¹(B))
0.3000
B képmértéke
0.3000

Mozgasd a c és d értékét, hogy a B sáv följebb vagy lejjebb csússzon a függőleges tengelyen; a vízszintes tengelyen vastagon az összes olyan x látszik, amelynek értéke B-be esik.

A pálya valószínűségi része ezeket az objektumokat új néven nevezi: egy valószínűségi mezőn értelmezett mérhető függvény neve valószínűségi változó, a képmértéké pedig eloszlás. A konstrukción semmi sem változik. Ennek a résznek minden állítása az itt leírt képmértékre épül.

Összefoglalás

  • Az f−1(B)f^{-1}(B)f−1(B) ősképhalmaz azokat a pontokat gyűjti össze, amelyeknek értéke BBB-be esik; a közvetlen képekkel ellentétben az ősképhalmazok megtartják a komplementert, az uniót és a metszetet.
  • Egy függvény mérhető, ha minden Borel-halmaz ősképhalmaza esemény; elég az {f≤c}\{f \le c\}{f≤c} halmazokat ellenőrizni, mert a jó halmazok olyan σ-algebrát alkotnak, amely tartalmazza a félegyeneseket.
  • A folytonos, a monoton, a lépcsős függvények és az események indikátorai mérhetők, ahogy az összegek, szorzatok, maximumok, minimumok, szuprémumok, infimumok és a sorozatok pontonkénti határértékei is; az egyetlen kudarcot a nem mérhető halmazok, például a Vitali-halmaz okozzák.
  • Véges σ-algebrán egy függvény pontosan akkor mérhető, ha minden atomon konstans, és σ(f)\sigma(f)σ(f) az az információ, amelyet fff ismerete felfed.
  • Az egyszerű függvények eseményeken véges sok értéket vesznek fel, és a φn\varphi_nφn​ dyadikus függvények az értéktartomány szeletelésével felkúsznak bármely nemnegatív mérhető fff-hez.
  • A μ∘f−1\mu \circ f^{-1}μ∘f−1 képmérték az értékoldali mérték, amely feljegyzi, hogy μ\muμ mekkora része kerül egy-egy Borel-halmazba; összmennyisége megegyezik μ\muμ-ével.
Próbáld kiNyisd meg a valószínűségi változók labort
Előző · 03A Lebesgue-mérték és a nullmértékű halmazokKövetkező · 05A Lebesgue-integrál
Kapcsolatok

Mérhető függvények

Teljes gráf megnyitása
Erre épül
05.03A Lebesgue-mérték és a nullmértékű halmazok05.02σ-algebrák és Borel-halmazok05.01Halmazok méretének mérése
Ide vezet
05.05A Lebesgue-integrál05.06Konvergenciatételek05.07Valószínűségi mezők és a Kolmogorov-axiómák05.08Valószínűségi változók és eloszlásaik05.09Várható érték, szórásnégyzet és egyenlőtlenségek05.10Függetlenség és szorzatmértékek05.12Feltételes valószínűség és feltételes várható érték05.13Mértékelmélet az opcióárazásban
Megtekintés a tudásgráfon
Laborok ehhez a leckéhez
Valószínűségi változók