Quant Sandbox
SzármaztatottPortfólió & kockázatFix hozamúVállalati pénzügySztochasztikus modellekÚtmutató
Útmutató
Derivatívák árazása
01Határidős ügyletek, call és put opciók02Pozíciók kombinálása03Arbitrázs és a határidős ár04Put–call paritás05Az egylépéses binomiális modell06Kockázatsemleges valószínűségek07Többlépéses fák és visszafelé indukció08Amerikai opciók és korai lehívás09Delta és fedezés10Geometriai Brown-mozgás11A Black–Scholes-képlet12A görögök: gamma, vega, théta és rhó13Implikált volatilitás és a volatilitás-mosoly14Sztochasztikus volatilitás és a Heston-modell15Statikus replikáció: Breeden–Litzenberger és Carr–Madan16Egzotikus opciók: korlátos, ázsiai és digitális opciók
Portfólió és kockázat
01Hozamok és volatilitás02Diverzifikáció és korreláció03Hatékony front és tőkepiaci egyenes04Kockázatkerülés és az optimális teljes portfólió05CAPM, béta és az értékpapír-piaci egyenes06Teljesítménymutatók: Sharpe, Treynor, Jensen és információs ráta07Faktormodellek és szisztematikus kockázat08Kockáztatott érték (VaR) és várható veszteség (ES)
Kötvények és kamatlábak
01Kötvényárak és hozamok02Duráció és konvexitás03Immunizáció és durációillesztés04Azonnali kamatok, forward kamatok és a hozamgörbe05Kötvényfutures és a legolcsóbban szállítható kötvény06Kamatcsereügyletek07Visszahívható kötvények és negatív konvexitás08Hitelkockázat: csődvalószínűség és hitelfelár
Vállalati pénzügyek
01Kamat, kamatozás és diszkontálás02Annuitások, örökjáradékok és hiteltörlesztés03Nettó jelenérték és belső megtérülési ráta04Súlyozott átlagos tőkeköltség05Tőkeszerkezet és a Modigliani–Miller-tételek06Diszkontált pénzáram alapú értékelés07Relatív értékelés szorzókkal08Reálopciók: a rugalmasság értéke
Sztochasztikus modellek
01Véletlen bolyongás és Brown-mozgás02Valószínűségi mezők, σ-algebrák és valószínűségi változók03Filtrációk, adaptált folyamatok és megállási idők04Feltételes várható érték és martingálok05A Brown-mozgás tulajdonságai06A tükrözési elv és az első elérési idők07A Brown-híd08Az Itô-integrál09Az Itô-lemma10Kolmogorov-egyenletek és a Feynman–Kac-formula11Mértékcsere és a Girsanov-tétel12Monte Carlo-opcióárazás13SDE-k szimulációja: az Euler–Maruyama-séma14Átlaghoz való visszahúzás: Ornstein–Uhlenbeck és Vasicek15Ugrások és a Merton-féle ugró diffúzió
Tudásgráf

© 2026 Quant Sandbox · Tanulást segítő eszköz a kvantitatív pénzügyekhez

Adatvédelem és adatokNincsenek sütik

Ez az oldal nem használ sütiket (cookie-kat), és nem kér személyes adatokat. Néhány apró beállítást a böngésződ helyi tárolójában (local storage) őriz meg — a választott témát és nyelvet, az oldalsáv elrendezését, valamint az útmutatókban elért haladást és a válaszaidat —, hogy a következő látogatáskor is emlékezzen rájuk. Ezek az adatok nem hagyják el az eszközödet; a böngésző tárhelyének törlésével eltávolíthatók. A módosított bemenetek az oldal URL-címében is rögzülhetnek, így megoszthatsz vagy könyvjelzőként elmenthetsz egy adott beállítást. Az oldal a Vercel Web Analytics szolgáltatást használja, amely adatvédelem-barát és süti nélküli: csak névtelen, összesített használati adatokat (például oldalletöltéseket) rögzít, anélkül hogy azonosítana téged vagy más oldalakon követne.

Útmutató/Derivatívák árazása

Többlépéses fák és visszafelé indukció

7. lecke / 16 · 1 perc

Egyetlen felfelé vagy lefelé lépés túl durva ahhoz, hogy hónapokon át leírja egy részvény mozgását. Ez a lecke sok egylépéses modellt fűz fává, és egy opciót úgy áraz, hogy a „Kockázatsemleges valószínűségek” lecke képletét minden csomópontban alkalmazza, a lejárattól visszafelé haladva a mai napig. Felhasználja a „Véletlen bolyongás és Brown-mozgás” lecke Δt\sqrt{\Delta t}Δt​-s skálázását és a „Kamat, kamatozás és diszkontálás” lecke folytonos diszkontálását is.

A futamidő felosztása

Osszuk fel a TTT futamidőt nnn egyenlő lépésre, amelyek hossza

Δt=Tn.\Delta t = \frac{T}{n}.Δt=nT​.

Minden lépésben a részvény árát uuu-val vagy ddd-vel szorozzuk, a korábbi lépésektől függetlenül. A kockázatmentes kötvény most folytonosan kamatozik, így egy lépés alatt erΔte^{r\Delta t}erΔt-szeresére nő, nem (1+r)(1+r)(1+r)-szeresére. Minden lépés az egylépéses modell egy példánya, amelyben az 1+r1+r1+r szorzó helyén erΔte^{r\Delta t}erΔt áll, ezért az arbitrázsmentességi feltétel d<erΔt<ud < e^{r\Delta t} < ud<erΔt<u, a felfelé lépés kockázatsemleges valószínűsége pedig

q=erΔt−du−d.q = \frac{e^{r\Delta t} - d}{u - d}.q=u−derΔt−d​.

A feltevések a korábbiak: nincs osztalék, tört mennyiség is kereskedhető, nincs tranzakciós költség, és rrr kamaton lehet hitelt felvenni és betétet elhelyezni.

A rekombináló fa

Egy felfelé, majd egy lefelé lépés S0udS_0udS0​ud-t ad, egy lefelé, majd egy felfelé lépés S0duS_0duS0​du-t, ami ugyanaz a szám. Az ugyanannyi felfelé lépést tartalmazó utak ugyanabban a csomópontban végződnek. Az ilyen fát rekombináló fának nevezzük. iii lépés után csak i+1i+1i+1 különböző ár van,

Si,j=S0 uj d i−j,j=0,1,…,i,S_{i,j} = S_0\,u^{j}\,d^{\,i-j}, \qquad j = 0, 1, \dots, i,Si,j​=S0​ujdi−j,j=0,1,…,i,

ahol jjj a felfelé lépések száma. A teljes fának (n+1)(n+2)/2(n+1)(n+2)/2(n+1)(n+2)/2 csomópontja van, míg az utak száma 2n2^n2n. n=100n = 100n=100 esetén ez 5151 csomópont a nagyjából 1,3⋅10301{,}3 \cdot 10^{30}1,3⋅1030 út helyett; ettől használható a gyakorlatban a fa.

Az uuu és ddd megválasztása

Az uuu és ddd szorzókat úgy kell megválasztani, hogy a fában mozgó részvény úgy viselkedjen, mint egy σ\sigmaσ éves volatilitású részvény. A Cox–Ross–Rubinstein (CRR) választás

u=eσΔt,d=1u=e−σΔt.u = e^{\sigma\sqrt{\Delta t}}, \qquad d = \frac{1}{u} = e^{-\sigma\sqrt{\Delta t}}.u=eσΔt​,d=u1​=e−σΔt​.

Minden lépés ±σΔt\pm\sigma\sqrt{\Delta t}±σΔt​-vel változtatja a logaritmikus árat. Ez a „Véletlen bolyongás és Brown-mozgás” lecke skálázott pénzfeldobásos bolyongása: nnn lépés alatt a logaritmikus árváltozás varianciája közel n σ2Δt=σ2Tn\,\sigma^2\Delta t = \sigma^2 Tnσ2Δt=σ2T, ami megfelel a négyzetgyökös időszabálynak. Mivel d=1/ud = 1/ud=1/u, egy felfelé és egy lefelé lépés kioltja egymást, így a fa logaritmikus skálán S0S_0S0​ körül szimmetrikus.

Visszafelé indukció

Lejáratkor az opció értéke minden csomópontban a kifizetése; callnál Cn,j=(Sn,j−K)+C_{n,j} = (S_{n,j} - K)^+Cn,j​=(Sn,j​−K)+. Egy lépéssel korábban minden csomópont a két utódjával együtt egy egylépéses modell, így értéke a két utódérték diszkontált kockázatsemleges átlaga:

Ci,j=e−rΔt[q Ci+1,j+1+(1−q) Ci+1,j].C_{i,j} = e^{-r\Delta t}\big[q\,C_{i+1,j+1} + (1-q)\,C_{i+1,j}\big].Ci,j​=e−rΔt[qCi+1,j+1​+(1−q)Ci+1,j​].

Ezt lépésenként a gyökérig ismételve kapjuk a C0=C0,0C_0 = C_{0,0}C0​=C0,0​ árat. Minden csomópontban létezik „Az egylépéses binomiális modell” lecke replikáló portfóliója, Δi,j=(Ci+1,j+1−Ci+1,j)/(Si+1,j+1−Si+1,j)\Delta_{i,j} = (C_{i+1,j+1} - C_{i+1,j})/(S_{i+1,j+1} - S_{i+1,j})Δi,j​=(Ci+1,j+1​−Ci+1,j​)/(Si+1,j+1​−Si+1,j​) részvénnyel, így az ár egy lépésenként újrasúlyozott stratégia költsége.

Visszafelé indukció. Lejáratkor az értékek a kifizetéssel egyeznek; ezután lépésenként visszafelé haladva minden csomópont értéke a két utód qqq-val súlyozott átlagának e−rΔte^{-r\Delta t}e−rΔt-szerese. A gyökérben kapott érték az arbitrázsmentes ár.

Kidolgozott példa

Legyen S0=100S_0 = 100S0​=100, K=100K = 100K=100, T=1T = 1T=1, σ=20%\sigma = 20\%σ=20%, r=5%r = 5\%r=5% és n=2n = 2n=2, tehát Δt=0,5\Delta t = 0{,}5Δt=0,5.

  1. Szorzók: u=e0,20,5≈1,1519u = e^{0{,}2\sqrt{0{,}5}} \approx 1{,}1519u=e0,20,5​≈1,1519, d=1/u≈0,8681d = 1/u \approx 0{,}8681d=1/u≈0,8681, erΔt=e0,025≈1,0253e^{r\Delta t} = e^{0{,}025} \approx 1{,}0253erΔt=e0,025≈1,0253.
  2. Kockázatsemleges valószínűség: q=1,0253−0,86811,1519−0,8681≈0,5539q = \dfrac{1{,}0253 - 0{,}8681}{1{,}1519 - 0{,}8681} \approx 0{,}5539q=1,1519−0,86811,0253−0,8681​≈0,5539.
  3. Árak lejáratkor: S2,2=100u2≈132,69S_{2,2} = 100u^2 \approx 132{,}69S2,2​=100u2≈132,69, S2,1=100S_{2,1} = 100S2,1​=100, S2,0=100d2≈75,36S_{2,0} = 100d^2 \approx 75{,}36S2,0​=100d2≈75,36.
  4. Kifizetések: C2,2≈32,69C_{2,2} \approx 32{,}69C2,2​≈32,69, C2,1=0C_{2,1} = 0C2,1​=0, C2,0=0C_{2,0} = 0C2,0​=0.
  5. 1. lépés: C1,1=0,5539⋅32,69+0,4461⋅01,0253≈17,66C_{1,1} = \dfrac{0{,}5539\cdot 32{,}69 + 0{,}4461\cdot 0}{1{,}0253} \approx 17{,}66C1,1​=1,02530,5539⋅32,69+0,4461⋅0​≈17,66, és C1,0=0C_{1,0} = 0C1,0​=0, mert mindkét utódja nulla értékű.
  6. Gyökér: C0=0,5539⋅17,661,0253≈9,54C_0 = \dfrac{0{,}5539\cdot 17{,}66}{1{,}0253} \approx 9{,}54C0​=1,02530,5539⋅17,66​≈9,54.

Ugyanezekkel a bemenetekkel a Black–Scholes-ár, amelyet egy későbbi lecke vezet le, körülbelül 10,45. Két lépés durva közelítést ad; több lépéssel közelebb kerülünk.

A lejárati ár eloszlása

Q\mathbb{Q}Q alatt minden lépés egymástól függetlenül qqq valószínűséggel felfelé lépés, így a lejáratig megtett felfelé lépések jjj száma binomiális eloszlású. A jjj csomópontba érkezés valószínűsége az odavezető utak száma szorozva egy út valószínűségével:

Q(ST=S0ujd n−j)=(nj) qj(1−q)n−j.\mathbb{Q}(S_T = S_0u^jd^{\,n-j}) = \binom{n}{j}\,q^j(1-q)^{n-j}.Q(ST​=S0​ujdn−j)=(jn​)qj(1−q)n−j.

Európai opciónál a visszafelé indukció ezért ugyanazt adja, mint egyetlen diszkontált várható érték a lejárati csomópontokon:

C0=e−rT∑j=0n(nj) qj(1−q)n−j (S0ujd n−j−K)+.C_0 = e^{-rT}\sum_{j=0}^{n}\binom{n}{j}\,q^j(1-q)^{n-j}\,\big(S_0u^jd^{\,n-j} - K\big)^+.C0​=e−rTj=0∑n​(jn​)qj(1−q)n−j(S0​ujdn−j−K)+.

Ahogy nnn nő, jjj binomiális eloszlása normális eloszláshoz tart, így ln⁡ST\ln S_TlnST​ normális eloszlásúvá válik. Ez a Black–Scholes mögötti lognormális modell.

Konvergencia a Black–Scholes-árhoz

Az ábra a CRR call árát mutatja a lépésszám függvényében (n=1n = 1n=1-től 150-ig), S0=100S_0 = 100S0​=100, r=5%r = 5\%r=5% és T=1T = 1T=1 mellett, a Black–Scholes-árat pedig vízszintes egyenesként. K=100K = 100K=100 és σ=20%\sigma = 20\%σ=20% esetén a fa n=1n = 1n=1-re 12,16-ot, n=2n = 2n=2-re 9,54-et, n=10n = 10n=10-re 10,25-öt, n=100n = 100n=100-ra 10,43-at ad, szemben a 10,45-tel. A közeledés nem sima: az ár cikcakkban ugrál páros és páratlan nnn között, mert nnn változásával a lejárati csomópontok elcsúsznak a kötési árhoz képest, a kifizetésnek pedig KKK-nál töréspontja van. Mozgasd KKK-t és σ\sigmaσ-t, és figyeld meg, hogy a cikcakk mérete változik, a görbe viszont mindig a referenciavonalra áll be.

Binomiális ár a lépésszám függvényébenMegnyitás: Binomiális →
100
70130
20%
0.050.6
Binomiális fa (CRR)Black–Scholes-ár
n = 1
12.1623
n = 10
10.2534
n = 150
10.4373
Black–Scholes-ár
10.4506

Amerikai opciók

Az amerikai opció bármelyik csomópontban lehívható. A visszafelé indukció ezt egyetlen módosítással kezeli: minden csomópontban a lehívási érték és a fenti képlet szerinti továbbtartási érték közül a nagyobbat vesszük. Osztalékot nem fizető részvényre szóló callnál a korai lehívás sosem optimális, így az ára megegyezik az európaiéval. Amerikai putnál viszont lehet optimális, és árazására a fa a szokásos eszköz.

Összefoglalás

  • A többlépéses fa TTT-t nnn darab Δt=T/n\Delta t = T/nΔt=T/n hosszú lépésre bontja; a kötvény lépésenként erΔte^{r\Delta t}erΔt-szeresére nő, és q=(erΔt−d)/(u−d)q = (e^{r\Delta t} - d)/(u-d)q=(erΔt−d)/(u−d).
  • A CRR-választás, u=eσΔtu = e^{\sigma\sqrt{\Delta t}}u=eσΔt​, d=1/ud = 1/ud=1/u, rekombináló fát ad, amelynek logaritmikus árvarianciája TTT alatt körülbelül σ2T\sigma^2 Tσ2T.
  • A visszafelé indukció minden csomópontban az egylépéses árazási képletet alkalmazza, a lejárattól a mai napig.
  • A felfelé lépések száma Q\mathbb{Q}Q alatt binomiális eloszlású, és a fa ára nnn növelésével oszcillálva a Black–Scholes-árhoz tart.
Próbáld kiÉpíts többlépéses fákat, és kövesd a konvergenciát a Binomiális laborban →
← ElőzőKockázatsemleges valószínűségekKövetkező →Amerikai opciók és korai lehívás
Kapcsolatok
Többlépéses fák és visszafelé indukció
Teljes gráf megnyitása →
Laborok ehhez a leckéhez
BinomiálisBlack–Scholes