Quant Sandbox
DerivatívákPortfólió és kockázatKötvényekVállalati pénzügyekValószínűség és mértékSztochasztikus modellekPiaci mikrostruktúraÚtmutató
Útmutató
Derivatívák árazása0 / 17
01Határidős ügyletek, call és put opciók02Pozíciók kombinálása03Arbitrázs és a határidős ár04Put–call paritás05Az egylépéses binomiális modell06Kockázatsemleges valószínűségek07Többlépéses fák és visszafelé indukció08Amerikai opciók és korai lehívás09Delta és fedezés10Geometriai Brown-mozgás11A Black–Scholes-képlet12A görögök: gamma, vega, théta és rhó13Opciók osztalékos részvényre, indexre, devizára és határidős ügyletre14Implikált volatilitás és a volatilitás-mosoly15Sztochasztikus volatilitás és a Heston-modell16Statikus replikáció: Breeden–Litzenberger és Carr–Madan17Egzotikus opciók: korlátos, ázsiai és digitális opciók
Portfólió és kockázat0 / 12
01Hozamok és volatilitás02Diverzifikáció és korreláció03Hatékony front és tőkepiaci egyenes04Kockázatkerülés és az optimális teljes portfólió05CAPM, béta és az értékpapír-piaci egyenes06Teljesítménymutatók: Sharpe, Treynor, Jensen és információs ráta07Faktormodellek és szisztematikus kockázat08A Fama–French-faktormodellek09Kockáztatott érték (VaR) és várható veszteség (ES)10Rendszerkockázat és fertőzés11Portfóliókorlátok és a shortolás nélküli hatékony front12A várható hozam és a kovariancia becslése
Kötvények és kamatlábak0 / 10
01Kötvényárak és hozamok02Duráció és konvexitás03Immunizáció és durációillesztés04Azonnali kamatok, forward kamatok és a hozamgörbe05Nem párhuzamos hozamgörbe-mozgások és kulcskamat-durációk06Kötvényfutures és a legolcsóbban szállítható kötvény07Kamatswapok08Visszahívható kötvények és negatív konvexitás09Hitelkockázat: csődvalószínűség és hitelfelár10Reálkamat, infláció és inflációkövető kötvények
Vállalati pénzügyek0 / 10
01Kamat, kamatozás és diszkontálás02Annuitások, örökjáradékok és hiteltörlesztés03Nettó jelenérték és belső megtérülési ráta04Projektkockázat: érzékenység, forgatókönyvek és Monte Carlo NPV05Súlyozott átlagos tőkeköltség06Tőkeszerkezet és a Modigliani–Miller-tételek07Osztalék, kifizetési politika és az osztalékdiszkont-modell08Diszkontált pénzáram alapú értékelés09Relatív értékelés szorzókkal10Reálopciók: a rugalmasság értéke
Valószínűség és mérték0 / 13
01Halmazok méretének mérése02σ-algebrák és Borel-halmazok03A Lebesgue-mérték és a nullmértékű halmazok04Mérhető függvények05A Lebesgue-integrál06Konvergenciatételek07Valószínűségi mezők és a Kolmogorov-axiómák08Valószínűségi változók és eloszlásaik09Várható érték, szórásnégyzet és egyenlőtlenségek10Függetlenség és szorzatmértékek11Konvergenciafajták és a nagy számok törvénye12Feltételes valószínűség és feltételes várható érték13Mértékelmélet az opcióárazásban
Sztochasztikus modellek0 / 17
01Véletlen bolyongás és Brown-mozgás02A nagy számok törvénye és a centrális határeloszlás-tétel03Valószínűségi mezők, σ-algebrák és valószínűségi változók04Filtrációk, adaptált folyamatok és megállási idők05Feltételes várható érték és martingálok06A Brown-mozgás tulajdonságai07A tükrözési elv és az első elérési idők08A Brown-híd09Az Itô-integrál10Az Itô-lemma11Kolmogorov-egyenletek és a Feynman–Kac-formula12Mértékcsere és a Girsanov-tétel13Monte Carlo-opcióárazás14SDE-k szimulációja: az Euler–Maruyama-séma15Korrelált Brown-mozgások és többeszközös modellek16Átlaghoz visszahúzó folyamatok: Ornstein–Uhlenbeck és Vasicek17Ugrások és a Merton-féle ugró diffúzió
Piaci mikrostruktúra0 / 11
01Market makerek és a likviditás02A limitáras ajánlati könyv03A sorban elfoglalt hely és a teljesülés valószínűsége04Kedvezőtlen kiválasztás és informált kereskedés05A Glosten–Milgrom-modell06A bid–ask spread mérése és felbontása07Informált kereskedés és Kyle lambdája08Árhatás és optimális végrehajtás09Készletkockázat és a jegyzések eltolása10Optimális jegyzés: az Avellaneda–Stoikov-modell11A market making eredményének felbontása
Tudásgráf

© 2026 Quant Sandbox · Tanulást segítő eszköz a kvantitatív pénzügyekhez

Adatvédelem és adatokNincsenek sütik

Ez az oldal nem használ sütiket (cookie-kat), és nem kér személyes adatokat. Néhány apró beállítást a böngésződ helyi tárolójában (local storage) őriz meg — a választott témát és nyelvet, az oldalsáv elrendezését, valamint az útmutatókban elért haladást és a válaszaidat —, hogy a következő látogatáskor is emlékezzen rájuk. Ezek az adatok nem hagyják el az eszközödet; a böngésző tárhelyének törlésével eltávolíthatók. A módosított bemenetek az oldal URL-címében is rögzülhetnek, így megoszthatsz vagy könyvjelzőként elmenthetsz egy adott beállítást. Az oldal a Vercel Web Analytics szolgáltatást használja, amely adatvédelem-barát és süti nélküli: csak névtelen, összesített használati adatokat (például oldalletöltéseket) rögzít, anélkül hogy azonosítana téged vagy más oldalakon követne.

Útmutatók/Valószínűség és mérték/06

Konvergenciatételek

6. lecke / 13 · 1 perc

„A Lebesgue-integrál” minden mérhető függvényhez megalkotta a ∫f dμ\int f \, d\mu∫fdμ integrált az értékkészlet rétegekre bontásával, és elmondta, hogy ennek az integrálnak a határértékek mellett jól kell viselkednie. A „Mérhető függvények” a másik felét adta: mérhető függvények határértéke ismét mérhető, így a ∫lim⁡nfn dμ\int \lim_n f_n \, d\mu∫limn​fn​dμ kifejezésnek mindig van értelme. Ami még hiányzik, az az összehasonlítás a lim⁡n∫fn dμ\lim_n \int f_n \, d\mulimn​∫fn​dμ értékkel. Ez a lecke két példán megmutatja, hogy a kettő különbözhet, majd három tételt bizonyít, a monoton konvergenciát, a Fatou-lemmát és a dominált konvergenciát, amelyek megmondják, mikor egyeznek. Ezekkel sorokat integrál tagonként, és integrálokat deriválja. A pálya valószínűségi része ezeket a tételeket használja újra, valahányszor egy határértéket át kell vinni egy várható értéken.

Határértékek és integrálok

Legyenek f1,f2,…f_1, f_2, \ldotsf1​,f2​,… mérhető függvények egy (Ω,F,μ)(\Omega, \mathcal{F}, \mu)(Ω,F,μ) mértéktéren, amelyek minden pontban konvergálnak, fn(x)→f(x)f_n(x) \to f(x)fn​(x)→f(x). Ezt pontonkénti konvergenciának nevezzük. Most két számot lehet kiszámolni. Az egyik előbb integrál, és utána vesz határértéket: lim⁡n∫fn dμ\lim_n \int f_n \, d\mulimn​∫fn​dμ. A másik előbb vesz határértéket, és utána integrál: ∫lim⁡nfn dμ=∫f dμ\int \lim_n f_n \, d\mu = \int f \, d\mu∫limn​fn​dμ=∫fdμ. A határérték és az integrál felcserélése azt jelenti, hogy e két szám egyenlő. Sok rutinszámítás szó nélkül használja ezt a cserét, például egy végtelen sor tagonkénti integrálása, ezért érdemes pontosan tudni, mikor szabad.

Nem mindig szabad. A hosszal ellátott [0,1][0, 1][0,1] intervallumon vegyük a tüskét, fn=n⋅1(0,1/n]f_n = n \cdot \mathbf{1}_{(0, 1/n]}fn​=n⋅1(0,1/n]​-t, a (0,1/n](0, 1/n](0,1/n] intervallumon álló nnn magas oszlopot. Egy rögzített pontban, például x=0,05x = 0{,}05x=0,05-nél az értékek f10(0,05)=10f_{10}(0{,}05) = 10f10​(0,05)=10 és f20(0,05)=20f_{20}(0{,}05) = 20f20​(0,05)=20, majd minden n≥21n \ge 21n≥21 esetén 000, mert az oszlop addigra 0,050{,}050,05-tól balra került. Ugyanez történik minden x>0x > 0x>0 pontban, és minden nnn-re fn(0)=0f_n(0) = 0fn​(0)=0, így a pontonkénti határérték a nullfüggvény. Minden tüske mégis ugyanakkora területet zár be:

∫01fn dλ=n⋅1n=1minden n-re,∫01lim⁡nfn dλ=0.\int_0^1 f_n \, d\lambda = n \cdot \frac{1}{n} = 1 \quad \text{minden } n\text{-re}, \qquad \int_0^1 \lim_n f_n \, d\lambda = 0.∫01​fn​dλ=n⋅n1​=1minden n-re,∫01​nlim​fn​dλ=0.

Az 1 integrál nem halványul el; egyre kisebb halmazba préselődik, és a határon eltűnik. A második hiba másképp néz ki. A [0,∞)[0, \infty)[0,∞) félegyenesen vegyük a szökő púpot, fn=1[n,n+1]f_n = \mathbf{1}_{[n, n+1]}fn​=1[n,n+1]​-t, az 1 magas és 1 széles oszlopot, amely jobbra csúszik. Minden fnf_nfn​ integrálja 1, de egy rögzített xxx pontot az oszlop n>xn > xn>x után maga mögött hagy, így a pontonkénti határérték megint a nullfüggvény, a határérték integrálja pedig 0. Itt a tömeg nem préselődik össze, hanem elutazik a végtelenbe. A konvergencia labor szökő tömegről szóló oldala egy duplázós fogadást mutat, amely ugyanígy veszíti el a tömegét.

Az ábra négy sorozatra rajzolja ki fnf_nfn​-et és a határértékét: erre a két hibára, és két olyan sorozatra, amelyeknél a csere működik, amit a következő szakaszok magyaráznak meg. A tüskével indul, n=5n = 5n=5-tel, ahol ∫fn=1\int f_n = 1∫fn​=1, a határérték integrálja pedig 0. Mozgasd nnn-et, és figyeld, hogy az első szám soha nem változik, aztán válts a levágott függvényre és a hatványra, és nézd, ahogy fnf_nfn​ integráljai közelednek a határérték integráljához.

Mikor cserélhető fel a határérték és az integrálMegnyitás: Konvergencia
5
150
fₙlim fₙ
∫ fₙ
1.000
∫ lim fₙ
0
Tétel
nincs: a csere elromlik
Integrálható korlát
nincs

A tömeg a (0, 1/n] intervallumba préselődik, és a határon elvész; nincs olyan integrálható függvény, amely minden fₙ fölött van.

Pontonkénti és egyenletes konvergencia

A pontonkénti konvergencia csak azt ígéri, hogy minden pont előbb-utóbb megnyugszik; hogy ez meddig tart, függhet a ponttól. A tüskénél az x=0,05x = 0{,}05x=0,05 pontnak n≥21n \ge 21n≥21 kell, az x=0,001x = 0{,}001x=0,001 pontnak n≥1,001n \ge 1{,}001n≥1,001. Nincs olyan egyetlen nnn, amely után minden pont megnyugodna, és a tüske legnagyobb értéke, sup⁡x∣fn(x)−0∣=n\sup_x |f_n(x) - 0| = nsupx​∣fn​(x)−0∣=n, korlátlanul nő.

Az egyenletes konvergencia egyetlen sebességet kér minden pontra: sup⁡x∣fn(x)−f(x)∣→0\sup_x |f_n(x) - f(x)| \to 0supx​∣fn​(x)−f(x)∣→0. Véges összes tömegű téren ez elég a cseréhez, mert

∣∫fn dμ−∫f dμ∣≤∫∣fn−f∣ dμ≤μ(Ω)⋅sup⁡x∣fn(x)−f(x)∣.\Big| \int f_n \, d\mu - \int f \, d\mu \Big| \le \int |f_n - f| \, d\mu \le \mu(\Omega) \cdot \sup_x |f_n(x) - f(x)|.​∫fn​dμ−∫fdμ​≤∫∣fn​−f∣dμ≤μ(Ω)⋅xsup​∣fn​(x)−f(x)∣.

Szavakban: egy függvény integrálja nem lehet több, mint a legnagyobb értéke szorozva a tér összes tömegével. Példaként vegyük az fn(x)=x2+x/nf_n(x) = x^2 + x/nfn​(x)=x2+x/n függvényeket [0,1][0, 1][0,1]-en, amelyek egyenletesen tartanak x2x^2x2-hez, sup⁡x∣fn−f∣=1/n\sup_x |f_n - f| = 1/nsupx​∣fn​−f∣=1/n-nel. Az integrálok ∫01fn dλ=13+12n\int_0^1 f_n \, d\lambda = \tfrac13 + \tfrac{1}{2n}∫01​fn​dλ=31​+2n1​, amelyek 12n\tfrac{1}{2n}2n1​-nel térnek el 13\tfrac1331​-tól, bőven az 1/n1/n1/n korlát alatt; n=10n = 10n=10-nél az eltérés 0,050{,}050,05, a korlát 0,10{,}10,1. A μ(Ω)\mu(\Omega)μ(Ω) tényező számít. A [0,∞)[0, \infty)[0,∞) félegyenesen a 1n1[0,n]\tfrac1n \mathbf{1}_{[0, n]}n1​1[0,n]​ függvények egyenletesen tartanak 0-hoz, hiszen a legnagyobb értékük 1/n1/n1/n, mégis mindegyik integrálja 1.

Az egyenletes konvergencia ráadásul messze túl erős ahhoz, hogy ez lenne az egész történet. Az xnx^nxn hatványok [0,1][0, 1][0,1]-en minden x<1x < 1x<1 pontban 0-hoz tartanak, de a konvergencia nem egyenletes: az xnx^nxn görbe az x=0,51/nx = 0{,}5^{1/n}x=0,51/n pontban éri el a 12\tfrac1221​ magasságot, ami n=2n = 2n=2-re 0,70710{,}70710,7071, n=10n = 10n=10-re 0,93300{,}93300,9330, n=50n = 50n=50-re 0,98620{,}98620,9862, így a legnagyobb érték [0,1)[0, 1)[0,1)-en minden nnn-re 1 marad. Az 1n+1\tfrac{1}{n+1}n+11​ integrálok mégis 0-hoz tartanak, a határérték integráljához. Az alábbi három tétel az ilyen eseteket magyarázza meg, és sokkal kevesebbet kér az egyenletes konvergenciánál.

Monoton konvergencia

Az első tételhez semmi más nem kell, csak monotonitás. Egy sorozat növekvő, ha minden xxx-re és nnn-re fn(x)≤fn+1(x)f_n(x) \le f_{n+1}(x)fn​(x)≤fn+1​(x). Monoton konvergencia tétele: ha 0≤f1≤f2≤⋯0 \le f_1 \le f_2 \le \cdots0≤f1​≤f2​≤⋯ mérhetők és pontonként fn→ff_n \to ffn​→f, akkor

∫fn dμ↑∫f dμ,\int f_n \, d\mu \uparrow \int f \, d\mu,∫fn​dμ↑∫fdμ,

ahol a jobb oldal lehet ∞\infty∞ is. A gondolat az, hogy egy növekvő sorozatnak nincs mit elveszítenie: minden fnf_nfn​ az fff alatt van, és a függvények csak újabb rétegeket tesznek hozzá. Az állítás megengedi a végtelen értékeket. Például a 1[0,n]\mathbf{1}_{[0, n]}1[0,n]​ függvények a félegyenesen 1[0,∞)\mathbf{1}_{[0, \infty)}1[0,∞)​-hez nőnek, az nnn integrálok ∞\infty∞-hez nőnek, és a ∞\infty∞ a határérték integrálja.

A bizonyítást érdemes elolvasni, mert megmutatja, mit ad az integrál szuprémumként való definíciója.

  1. A ≤\le≤ egyenlőtlenség. Mivel fn≤ff_n \le ffn​≤f, a monotonitás miatt minden nnn-re ∫fn≤∫f\int f_n \le \int f∫fn​≤∫f. Az ∫fn\int f_n∫fn​ integrálok nőnek, így van határértékük, LLL (esetleg ∞\infty∞), és L≤∫fL \le \int fL≤∫f.
  2. A ≥\ge≥ egyenlőtlenség. Definíció szerint ∫f\int f∫f az ∫φ\int \varphi∫φ szuprémuma a 0≤φ≤f0 \le \varphi \le f0≤φ≤f egyszerű függvényekre, ezért elég minden ilyen φ=∑jaj1Aj\varphi = \sum_j a_j \mathbf{1}_{A_j}φ=∑j​aj​1Aj​​-re belátni, hogy L≥∫φL \ge \int \varphiL≥∫φ. Rögzíts egyet, és rögzíts egy ccc számot, 0<c<10 < c < 10<c<1; a ccc ráhagyás helyet ad egy alábbi szigorú egyenlőtlenségnek.
  3. Legyen En={fn≥cφ}E_n = \{f_n \ge c\varphi\}En​={fn​≥cφ}. Ezek a halmazok mérhetők, és nnn-nel nőnek, mert fnf_nfn​ nő. Kitöltik az egész teret: ahol φ(x)=0\varphi(x) = 0φ(x)=0, a pont E1E_1E1​-ben van, ahol pedig φ(x)>0\varphi(x) > 0φ(x)>0, ott cφ(x)<φ(x)≤f(x)c\varphi(x) < \varphi(x) \le f(x)cφ(x)<φ(x)≤f(x), így fn(x)f_n(x)fn​(x) meghaladja cφ(x)c\varphi(x)cφ(x)-et, ha nnn elég nagy.
  4. EnE_nEn​-en az fnf_nfn​ legalább cφc\varphicφ, így ∫fn≥∫cφ1En=c∑jaj μ(Aj∩En)\int f_n \ge \int c\varphi \mathbf{1}_{E_n} = c \sum_j a_j \, \mu(A_j \cap E_n)∫fn​≥∫cφ1En​​=c∑j​aj​μ(Aj​∩En​).
  5. Ahogy nnn nő, Aj∩EnA_j \cap E_nAj​∩En​ növekszik AjA_jAj​-hez, így a „Halmazok méretének mérése” alulról való folytonossága szerint μ(Aj∩En)→μ(Aj)\mu(A_j \cap E_n) \to \mu(A_j)μ(Aj​∩En​)→μ(Aj​). Tehát L≥c∑jajμ(Aj)=c∫φL \ge c \sum_j a_j \mu(A_j) = c \int \varphiL≥c∑j​aj​μ(Aj​)=c∫φ.
  6. Engedd c→1c \to 1c→1-hez, majd vedd a szuprémumot φ\varphiφ-re: L≥∫fL \ge \int fL≥∫f.

Példa korlátlan határfüggvényre: az fn=min⁡(x−1/2,n)f_n = \min(x^{-1/2}, n)fn​=min(x−1/2,n) levágott függvények [0,1][0, 1][0,1]-en követik az x−1/2x^{-1/2}x−1/2 görbét addig, amíg az eléri az nnn magasságot, az x=1/n2x = 1/n^2x=1/n2 pontban, attól balra pedig nnn magasan vízszintesek. nnn-nel nőnek x−1/2x^{-1/2}x−1/2-hez, amely a 0-ban végtelen, de integrálható, és mindegyik integrálja n⋅1n2+(2−2n)=2−1nn \cdot \tfrac{1}{n^2} + \big(2 - \tfrac{2}{n}\big) = 2 - \tfrac1nn⋅n21​+(2−n2​)=2−n1​. A monoton konvergencia szerint ∫01x−1/2 dx=lim⁡n(2−1n)=2\int_0^1 x^{-1/2} \, dx = \lim_n (2 - \tfrac1n) = 2∫01​x−1/2dx=limn​(2−n1​)=2. Így integrálunk korlátlan függvényt: hozzá tartó, növekvő korlátos függvényekkel.

A monoton konvergencia azt is megmagyarázza, miért következetes „A Lebesgue-integrál”: ha φn\varphi_nφn​ növekvő egyszerű függvények pontonként fff-hez tartanak, akkor ∫φn dμ→∫f dμ\int \varphi_n \, d\mu \to \int f \, d\mu∫φn​dμ→∫fdμ minden ilyen sorozatra, akárhogyan választjuk a lépcsőket.

Kidolgozott példa

Egy levágott függvény és egy tüske

  1. Ahol f10=min⁡(x−1/2,10)f_{10} = \min(x^{-1/2}, 10)f10​=min(x−1/2,10) levágása véget ér:

    x=1/102\displaystyle x = 1/10^2x=1/102=0,01
  2. A vízszintes rész, 10 magas a [0;0,01][0; 0{,}01][0;0,01] intervallumon:

    ∫00,0110 dx\displaystyle \int_0^{0{,}01} 10\,dx∫00,01​10dx=0,1
  3. A görbe rész:

    ∫0,011x−1/2 dx=2−20,01\displaystyle \int_{0{,}01}^1 x^{-1/2}\,dx = 2 - 2\sqrt{0{,}01}∫0,011​x−1/2dx=2−20,01​=1,8
  4. Az összegük:

    ∫01f10 dλ=0,1+1,8\displaystyle \int_0^1 f_{10}\,d\lambda = 0{,}1 + 1{,}8∫01​f10​dλ=0,1+1,8=1,9
  5. A határérték monoton konvergenciával, mivel ∫01fn dλ=2−1/n\int_0^1 f_n\,d\lambda = 2 - 1/n∫01​fn​dλ=2−1/n:

    lim⁡n(2−1/n)\displaystyle \lim_n (2 - 1/n)nlim​(2−1/n)=2
  6. Az f10f_{10}f10​ tüske, 10 magas a (0;0,1](0; 0{,}1](0;0,1] intervallumon:

    ∫0110⋅1(0; 0,1] dλ\displaystyle \int_0^1 10 \cdot \mathbf{1}_{(0;\,0{,}1]}\,d\lambda∫01​10⋅1(0;0,1]​dλ=1
  7. Pontonkénti határértéke mindenhol 0, így:

    ∫01lim⁡nfn dλ\displaystyle \int_0^1 \lim_n f_n\,d\lambda∫01​nlim​fn​dλ=0

Nemnegatív függvények sorai

A sor a részletösszegeinek határértéke, nemnegatív függvények részletösszegei pedig növekednek. A monoton konvergenciát ezekre alkalmazva megkapjuk a sor tagonkénti integrálásának szabályát: ha minden kkk-ra gk≥0g_k \ge 0gk​≥0, akkor

∫∑k=1∞gk dμ=∑k=1∞∫gk dμ,\int \sum_{k=1}^{\infty} g_k \, d\mu = \sum_{k=1}^{\infty} \int g_k \, d\mu,∫k=1∑∞​gk​dμ=k=1∑∞​∫gk​dμ,

ahol mindkét oldal lehet végtelen is. Az sn=g1+⋯+gns_n = g_1 + \cdots + g_nsn​=g1​+⋯+gn​ részletösszegekre a linearitás miatt ∫sn=∑k≤n∫gk\int s_n = \sum_{k \le n} \int g_k∫sn​=∑k≤n​∫gk​, és sn↑∑kgks_n \uparrow \sum_k g_ksn​↑∑k​gk​, így az n→∞n \to \inftyn→∞ határátmenet mindkét oldalon éppen a monoton konvergencia. A [0,1)[0, 1)[0,1)-en érvényes ∑k≥0xk=1/(1−x)\sum_{k \ge 0} x^k = 1/(1 - x)∑k≥0​xk=1/(1−x) mértani sorra ez azt mondja, hogy ∫01dx1−x=∑k≥01k+1=∞\int_0^1 \frac{dx}{1-x} = \sum_{k \ge 0} \frac{1}{k+1} = \infty∫01​1−xdx​=∑k≥0​k+11​=∞: az 1/(1−x)1/(1-x)1/(1−x) alatti terület éppen azért végtelen, mert a harmonikus sor divergens.

Véges eredményhez másik sor kell. A [0,1)[0, 1)[0,1) intervallumon

−ln⁡(1−x)x=∑k=1∞xk−1k,-\frac{\ln(1 - x)}{x} = \sum_{k=1}^{\infty} \frac{x^{k-1}}{k},−xln(1−x)​=k=1∑∞​kxk−1​,

és minden tag nemnegatív. Mivel ∫01xk−1k dx=1k2\int_0^1 \frac{x^{k-1}}{k} \, dx = \frac{1}{k^2}∫01​kxk−1​dx=k21​, a szabály szerint ∫01−ln⁡(1−x)x dx=∑k1k2\int_0^1 -\frac{\ln(1-x)}{x} \, dx = \sum_k \frac{1}{k^2}∫01​−xln(1−x)​dx=∑k​k21​. Az összeg a klasszikus π2/6≈1,6449\pi^2/6 \approx 1{,}6449π2/6≈1,6449 érték, a részletösszegek pedig lassan kúsznak felé: 111, 1,251{,}251,25, 1,3611{,}3611,361, 1,4241{,}4241,424, tíz tag után 1,5501{,}5501,550. A bal oldal numerikus integrálása is 1,64491{,}64491,6449-et ad, vagyis a tétel egy kézzel kényelmetlen integrált ismerős összeggé alakított.

Kidolgozott példa

Sor tagonkénti integrálása

  1. Az első tag integrálja, k=1k = 1k=1:

    ∫01x0 dx=1/12\displaystyle \int_0^1 x^{0}\,dx = 1/1^2∫01​x0dx=1/12=1
  2. Részletösszeg két taggal:

    1+1/4\displaystyle 1 + 1/41+1/4=1,25
  3. Részletösszeg három taggal:

    1+1/4+1/9\displaystyle 1 + 1/4 + 1/91+1/4+1/9=1,3611
  4. Részletösszeg négy taggal:

    1+1/4+1/9+1/16\displaystyle 1 + 1/4 + 1/9 + 1/161+1/4+1/9+1/16=1,4236
  5. Részletösszeg tíz taggal:

    ∑k=1101/k2\displaystyle \sum_{k=1}^{10} 1/k^2k=1∑10​1/k2=1,5498
  6. Részletösszeg ezer taggal:

    ∑k=110001/k2\displaystyle \sum_{k=1}^{1000} 1/k^2k=1∑1000​1/k2=1,6439
  7. A határérték, amely a bal oldal integrálja is:

    π2/6\displaystyle \pi^2/6π2/6=1,6449

Ugyanez a szabály a számláló mérték különleges esetében már ismerős. „A Lebesgue-integrál” szerint egy a:N→[0,∞)a: \mathbb{N} \to [0, \infty)a:N→[0,∞) függvény integrálja a számláló mérték szerint az ∑kak\sum_k a_k∑k​ak​ összeg, így nemnegatív an,ka_{n,k}an,k​ számok táblázatára a szabály azt mondja, hogy ha előbb a sorokat adjuk össze, és utána az oszlopokat, ugyanazt a végösszeget kapjuk, mintha az oszlopokkal kezdenénk. A nemnegativitás nem hagyható el. Vegyük azt a táblázatot, amelyben an,n=1a_{n,n} = 1an,n​=1, an,n+1=−1a_{n,n+1} = -1an,n+1​=−1, minden más elem pedig 000. Minden sor összege 1−1=01 - 1 = 01−1=0, így a sorokkal kezdve 000-t kapunk. Az első oszlop összege 111, minden további oszlopé −1+1=0-1 + 1 = 0−1+1=0, így az oszlopokkal kezdve 111-et kapunk. A két sorrend azért tér el, mert a táblázat elemei mindkét előjelűek, és az abszolút értékeik összege végtelen. Hogy vegyes előjelnél mi pótolja a nemnegativitást, azt a dominált konvergenciáról szóló szakasz mondja el.

A Fatou-lemma

Monotonitás nélkül a nemnegatív függvények még mindig teljesítenek egy egyenlőtlenséget. Kimondásához emlékezzünk a számsorozatok alsó határértékére: lim inf⁡nan=lim⁡ninf⁡k≥nak\liminf_n a_n = \lim_{n} \inf_{k \ge n} a_kliminfn​an​=limn​infk≥n​ak​, arra a szintre, amely fölött a sorozat egy ponttól kezdve marad, tetszőlegesen kis ráhagyással. Függvénysorozatra ezt pontonként alkalmazzuk. Fatou-lemma: ha fn≥0f_n \ge 0fn​≥0 mérhetők, akkor

∫lim inf⁡nfn dμ≤lim inf⁡n∫fn dμ.\int \liminf_{n} f_n \, d\mu \le \liminf_{n} \int f_n \, d\mu.∫nliminf​fn​dμ≤nliminf​∫fn​dμ.

Szavakban: a határérték integrálja soha nem több, mint az integrálok határértéke. A bizonyítás a sorozat alsó burkolóira alkalmazza a monoton konvergenciát.

  1. Legyen gn=inf⁡k≥nfkg_n = \inf_{k \ge n} f_kgn​=infk≥n​fk​. Ez mérhető, mert a mérhető függvények zártak az infimumra („Mérhető függvények”), és 0≤g1≤g2≤⋯0 \le g_1 \le g_2 \le \cdots0≤g1​≤g2​≤⋯ definíció szerint lim inf⁡nfn\liminf_n f_nliminfn​fn​-hez nő.
  2. A monoton konvergencia szerint ∫gn↑∫lim inf⁡nfn\int g_n \uparrow \int \liminf_n f_n∫gn​↑∫liminfn​fn​.
  3. Minden k≥nk \ge nk≥n esetén gn≤fkg_n \le f_kgn​≤fk​, így ∫gn≤∫fk\int g_n \le \int f_k∫gn​≤∫fk​, tehát ∫gn≤inf⁡k≥n∫fk\int g_n \le \inf_{k \ge n} \int f_k∫gn​≤infk≥n​∫fk​.
  4. Engedd n→∞n \to \inftyn→∞-hez. A bal oldal ∫lim inf⁡nfn\int \liminf_n f_n∫liminfn​fn​-hez tart, a jobb oldal lim inf⁡n∫fn\liminf_n \int f_nliminfn​∫fn​-hez.

A tüskére a lemma 0≤10 \le 10≤1, és a különbség a belepréselt tömeg. Az egyenlőtlenség akkor is lehet szigorú, ha semmit sem préselünk össze és semmi sem szökik el. Legyen fn=1[0,1/2]f_n = \mathbf{1}_{[0, 1/2]}fn​=1[0,1/2]​ páratlan nnn-re és fn=1[1/2,1]f_n = \mathbf{1}_{[1/2, 1]}fn​=1[1/2,1]​ páros nnn-re. Az 12\tfrac1221​-től különböző minden pontban az értékek 1 és 0 között váltakoznak, így az alsó határérték 0, a bal oldal tehát 0, miközben minden ∫fn=12\int f_n = \tfrac12∫fn​=21​. A tömeg útközben nem vész el; egyszerűen egyetlen pontban sem marad meg, és az alsó határérték csak azt látja, ami minden lépésben megmarad. A levágott függvényeknél és a hatványoknál a két oldal egyenlő: 2=22 = 22=2 és 0=00 = 00=0.

A Fatou-lemma tanulsága egy irány: határátmenetben a tömeg eltűnhet, de nem keletkezhet. Ez az egyetlen állítás, amely minden nemnegatív függvénysorozatra további feltevés nélkül igaz, és ez a következő tétel motorja.

Dominált konvergencia

Az eddigi tételek mindegyike nemnegatív függvényeket kér. A következő bármilyen előjelet megenged, és egyetlen integrálható korlátot kér. Dominált konvergencia tétele: ha majdnem mindenütt fn→ff_n \to ffn​→f, és van olyan egyetlen ggg függvény, amelyre minden nnn-re ∣fn∣≤g|f_n| \le g∣fn​∣≤g és ∫g dμ<∞\int g \, d\mu < \infty∫gdμ<∞, akkor fff integrálható, és

∫fn dμ→∫f dμ.\int f_n \, d\mu \to \int f \, d\mu.∫fn​dμ→∫fdμ.

A „majdnem mindenütt” itt a „A Lebesgue-mérték és a nullmértékű halmazok” jelentésében szerepel: azok a pontok, ahol a konvergencia nem teljesül, nullmértékű halmazt alkotnak, amelyet az integrál nem lát. A gondolat az, hogy egyetlen integrálható ggg megakadályozza a tömeg összepréselődését vagy elszökését, mert nincs elég hely a ggg alatt. A bizonyítás kétszer alkalmazza a Fatou-lemmát, a fenti alsó határértékkel és a tükörképével, lim sup⁡nan=lim⁡nsup⁡k≥nak\limsup_n a_n = \lim_n \sup_{k \ge n} a_klimsupn​an​=limn​supk≥n​ak​-val.

  1. Mivel majdnem mindenütt ∣f∣≤g|f| \le g∣f∣≤g, fff integrálható. Mind g+fng + f_ng+fn​, mind g−fng - f_ng−fn​ nemnegatív.
  2. A Fatou-lemma a g+fn→g+fg + f_n \to g + fg+fn​→g+f sorozatra: ∫(g+f)≤lim inf⁡∫(g+fn)=∫g+lim inf⁡∫fn\int (g + f) \le \liminf \int (g + f_n) = \int g + \liminf \int f_n∫(g+f)≤liminf∫(g+fn​)=∫g+liminf∫fn​. A véges ∫g\int g∫g kivonása után ∫f≤lim inf⁡∫fn\int f \le \liminf \int f_n∫f≤liminf∫fn​ marad.
  3. A Fatou-lemma a g−fn→g−fg - f_n \to g - fg−fn​→g−f sorozatra: ∫g−∫f≤∫g−lim sup⁡∫fn\int g - \int f \le \int g - \limsup \int f_n∫g−∫f≤∫g−limsup∫fn​, tehát lim sup⁡∫fn≤∫f\limsup \int f_n \le \int flimsup∫fn​≤∫f.
  4. Így ∫f≤lim inf⁡∫fn≤lim sup⁡∫fn≤∫f\int f \le \liminf \int f_n \le \limsup \int f_n \le \int f∫f≤liminf∫fn​≤limsup∫fn​≤∫f, vagyis a határérték létezik, és ∫f\int f∫f-fel egyenlő.

Az xnx^nxn hatványok [0,1][0, 1][0,1]-en az egyetlen x=1x = 1x=1 pont, egy nullmértékű halmaz kivételével 0-hoz tartanak, és mindegyik az integrálható 1 konstans alatt marad. A tétel szerint ∫01xn dx=1n+1→0\int_0^1 x^n \, dx = \tfrac{1}{n+1} \to 0∫01​xndx=n+11​→0, amit a képlet is mutat, de most képlet nélkül kapjuk. A tétel akkor is működik, ha egyáltalán nincs képlet: az (1+x/n)−n(1 + x/n)^{-n}(1+x/n)−n függvények 0 és 1 között vannak [0,1][0, 1][0,1]-en, és e−xe^{-x}e−x-hez tartanak, így az integráljaik 1−e−1≈0,63211 - e^{-1} \approx 0{,}63211−e−1≈0,6321-hez tartanak; a pontos értékek n=10n = 10n=10-re 0,63990{,}63990,6399, n=100n = 100n=100-ra 0,63290{,}63290,6329, n=1,000n = 1{,}000n=1,000-re 0,63220{,}63220,6322. Véges összes tömegű téren, konstans korláttal a tételt gyakran korlátos konvergenciának hívják.

A tüskének nincs integrálható korlátja, és az ok megmutatja, miért kell egyetlen függvény minden nnn-re. Minden ggg, amely minden fnf_nfn​ fölött van, legalább sup⁡nfn\sup_n f_nsupn​fn​. Egy xxx pontban az n≤1/xn \le 1/xn≤1/x tüskék értéke nnn, így ez a szuprémum ⌊1/x⌋\lfloor 1/x \rfloor⌊1/x⌋, az 1/x1/x1/x egész része, amely a 0 közelében úgy viselkedik, mint 1/x1/x1/x. Az integrálja harmonikus sor. Az első NNN tüske maximuma pontosan a (0,1/n](0, 1/n](0,1/n] halmazon legalább nnn, amelynek hossza 1/n1/n1/n, így „A Lebesgue-integrál” rétegtorta-formulája szerint az integrálja ∑n=1N1n\sum_{n=1}^{N} \tfrac1n∑n=1N​n1​, ami N=10N = 10N=10-re 2,9292{,}9292,929, N=100N = 100N=100-ra 5,1875{,}1875,187, N=1,000N = 1{,}000N=1,000-re 7,4857{,}4857,485, vég nélkül nő. Minden tüske külön-külön korlátos, nnn-nel; ami hiányzik, az egy olyan korlát, amely egyszerre szolgál minden nnn-et.

Paramétertől függő integrálok

Sok integrál paramétertől függ, F(t)=∫f(x,t) dμ(x)F(t) = \int f(x, t) \, d\mu(x)F(t)=∫f(x,t)dμ(x), és gyakran kell, hogy FFF folytonos vagy differenciálható legyen ttt-ben. Mindkét kérdés határértékkérdés. FFF akkor folytonos ttt-ben, ha minden tn→tt_n \to ttn​→t sorozatra F(tn)→F(t)F(t_n) \to F(t)F(tn​)→F(t), ami egy határérték és egy integrál cseréje, így a dominált konvergencia alkalmazható.

Folytonosság. Ha majdnem minden xxx-re a t↦f(x,t)t \mapsto f(x, t)t↦f(x,t) függvény folytonos, és egy intervallumon minden ttt-re ∣f(x,t)∣≤g(x)|f(x, t)| \le g(x)∣f(x,t)∣≤g(x), ahol ∫g dμ<∞\int g \, d\mu < \infty∫gdμ<∞, akkor FFF folytonos ezen az intervallumon. A bizonyításhoz vegyünk egy tn→tt_n \to ttn​→t sorozatot: majdnem minden xxx-re f(x,tn)→f(x,t)f(x, t_n) \to f(x, t)f(x,tn​)→f(x,t), mindegyiket ggg korlátozza, és a dominált konvergencia szerint F(tn)→F(t)F(t_n) \to F(t)F(tn​)→F(t).

Deriválás. Ha ∂f/∂t\partial f/\partial t∂f/∂t létezik, és egy intervallumon minden ttt-re ∣∂f/∂t(x,t)∣≤g(x)|\partial f / \partial t (x, t)| \le g(x)∣∂f/∂t(x,t)∣≤g(x), ahol ggg integrálható, akkor FFF ott differenciálható, és

F′(t)=∫∂f∂t(x,t) dμ(x).F'(t) = \int \frac{\partial f}{\partial t}(x, t) \, d\mu(x).F′(t)=∫∂t∂f​(x,t)dμ(x).

A bizonyítás a különbségi hányadosokat nézi. Egy hn→0h_n \to 0hn​→0 sorozatra a (f(x,t+hn)−f(x,t))/hn\big(f(x, t + h_n) - f(x, t)\big)/h_n(f(x,t+hn​)−f(x,t))/hn​ hányados ∂f/∂t(x,t)\partial f/\partial t (x, t)∂f/∂t(x,t)-hez tart, és a Lagrange-középértéktétel szerint egyenlő valamilyen ttt és t+hnt + h_nt+hn​ közötti ξ\xiξ-vel vett ∂f/∂t(x,ξ)\partial f/\partial t (x, \xi)∂f/∂t(x,ξ)-vel, így g(x)g(x)g(x) korlátozza. A dominált konvergencia a pontonkénti határértéket integrálok határértékévé alakítja, a hányadosok integráljai pedig éppen a (F(t+hn)−F(t))/hn\big(F(t + h_n) - F(t)\big)/h_n(F(t+hn​)−F(t))/hn​ hányadosok.

Példaként vegyük az F(t)=∫01etx dx=et−1tF(t) = \int_0^1 e^{tx} \, dx = \frac{e^t - 1}{t}F(t)=∫01​etxdx=tet−1​ függvényt, F(0)=1F(0) = 1F(0)=1-gyel. t∈[−1,1]t \in [-1, 1]t∈[−1,1] esetén a ttt szerinti derivált xetxx e^{tx}xetx, amely [0,1][0, 1][0,1]-en legfeljebb eee, egy integrálható konstans. Tehát F′(0)=∫01x dx=12F'(0) = \int_0^1 x \, dx = \tfrac12F′(0)=∫01​xdx=21​. Közvetlen ellenőrzés egyezik: F(0,001)=1,0005002F(0{,}001) = 1{,}0005002F(0,001)=1,0005002 és F(−0,001)=0,9995002F(-0{,}001) = 0{,}9995002F(−0,001)=0,9995002, így a 0,0020{,}0020,002 lépésközű különbségi hányados hét jegyre 0,50000000{,}50000000,5000000, és az F(t)=1+t2+t26+⋯F(t) = 1 + \tfrac{t}{2} + \tfrac{t^2}{6} + \cdotsF(t)=1+2t​+6t2​+⋯ sor meredeksége a 0-ban 12\tfrac1221​.

A tüske a szokásos figyelmeztetés. Legyen f(x,t)=1t1(0,t](x)f(x, t) = \tfrac1t \mathbf{1}_{(0, t]}(x)f(x,t)=t1​1(0,t]​(x), ha t∈(0,1]t \in (0, 1]t∈(0,1], és f(x,0)=0f(x, 0) = 0f(x,0)=0. Ekkor minden t>0t > 0t>0 esetén F(t)=1F(t) = 1F(t)=1, de F(0)=0F(0) = 0F(0)=0, így FFF ugrik a 0-ban, bár minden xxx-re f(x,t)→f(x,0)f(x, t) \to f(x, 0)f(x,t)→f(x,0). Nincs olyan integrálható ggg, amely mindezeket a függvényeket korlátozná, és a folytonosság elbukik.

A megfelelő tétel kiválasztása

Minden tétel egy feltevést cserél egy következtetésre. Ha egy határértéket át kell vinni egy integrálon, a kérdéseket ebben a sorrendben tedd fel.

  • A függvények nemnegatívak és növekvők: a monoton konvergencia egyenlőséget ad, akkor is, ha az érték végtelen. Ez az eszköz nemnegatív tagú sorokhoz és korlátlan függvények integráljához.
  • A függvények nemnegatívak, de a monotonitásról és a korlátokról semmit sem tudunk: a Fatou-lemma egy egyenlőtlenséget ad, ∫lim inf⁡fn≤lim inf⁡∫fn\int \liminf f_n \le \liminf \int f_n∫liminffn​≤liminf∫fn​, ami gyakran éppen elég.
  • A függvények vegyes előjelűek, vagy nem monotonok: keress egyetlen integrálható ggg függvényt az összes ∣fn∣|f_n|∣fn​∣ fölött. Ha van, a dominált konvergencia egyenlőséget ad; véges összes tömegű téren elég egy konstans korlát.
  • Egyik sem alkalmazható: a csere elbukhat. Keress olyan tömeget, amely egy zsugorodó halmazba préselődik, mint a tüskénél, vagy amely a végtelenbe szalad, mint a szökő púpnál. A pálya egy későbbi leckéje megnevezi azt a feltételt, amely mindkettőt pontosan kizárja.

Összefoglalás

  • Az fn→ff_n \to ffn​→f pontonkénti konvergenciából nem következik ∫fn→∫f\int f_n \to \int f∫fn​→∫f: a tömeg összepréselődhet egy zsugorodó halmazba, mint a tüskénél, vagy elszaladhat a végtelenbe, mint a szökő púpnál.
  • Az egyenletes konvergencia véges összes tömegű téren elég, de messze túl erős: [0,1][0, 1][0,1]-en az xnx^nxn nem egyenletesen konvergál, integráljai mégis a határérték integráljához tartanak.
  • Monoton konvergencia: növekvő nemnegatív függvényekre ∫fn↑∫f\int f_n \uparrow \int f∫fn​↑∫f, végtelen érték esetén is; ebből adódik a nemnegatív sorok tagonkénti integrálása, például ∑1/k2=π2/6\sum 1/k^2 = \pi^2/6∑1/k2=π2/6.
  • Fatou-lemma: nemnegatív függvényekre ∫lim inf⁡fn≤lim inf⁡∫fn\int \liminf f_n \le \liminf \int f_n∫liminffn​≤liminf∫fn​; határátmenetben a tömeg elveszhet, de soha nem keletkezik.
  • Dominált konvergencia: ha majdnem mindenütt fn→ff_n \to ffn​→f és egyetlen integrálható ggg-re ∣fn∣≤g|f_n| \le g∣fn​∣≤g, akkor ∫fn→∫f\int f_n \to \int f∫fn​→∫f; a korlátnak egyszerre kell szolgálnia minden nnn-et, a tüskének pedig nincs ilyen.
  • Ugyanez a tétel teszi folytonossá az F(t)=∫f(x,t) dμF(t) = \int f(x, t) \, d\muF(t)=∫f(x,t)dμ függvényt, és engedi a deriváltat az integrál alá vinni, ha fff-nek vagy ∂f/∂t\partial f/\partial t∂f/∂t-nek van integrálható korlátja.
Próbáld kiNyisd meg a konvergencia labort
Előző · 05A Lebesgue-integrálKövetkező · 07Valószínűségi mezők és a Kolmogorov-axiómák
Kapcsolatok

Konvergenciatételek

Teljes gráf megnyitása
Erre épül
05.05A Lebesgue-integrál05.04Mérhető függvények05.01Halmazok méretének mérése05.03A Lebesgue-mérték és a nullmértékű halmazok
Ide vezet
05.07Valószínűségi mezők és a Kolmogorov-axiómák05.09Várható érték, szórásnégyzet és egyenlőtlenségek05.10Függetlenség és szorzatmértékek05.11Konvergenciafajták és a nagy számok törvénye05.13Mértékelmélet az opcióárazásban
Megtekintés a tudásgráfon
Laborok ehhez a leckéhez
Konvergencia