Quant Sandbox
DerivatívákPortfólió és kockázatKötvényekVállalati pénzügyekValószínűség és mértékSztochasztikus modellekPiaci mikrostruktúraÚtmutató
Útmutató
Derivatívák árazása0 / 17
01Határidős ügyletek, call és put opciók02Pozíciók kombinálása03Arbitrázs és a határidős ár04Put–call paritás05Az egylépéses binomiális modell06Kockázatsemleges valószínűségek07Többlépéses fák és visszafelé indukció08Amerikai opciók és korai lehívás09Delta és fedezés10Geometriai Brown-mozgás11A Black–Scholes-képlet12A görögök: gamma, vega, théta és rhó13Opciók osztalékos részvényre, indexre, devizára és határidős ügyletre14Implikált volatilitás és a volatilitás-mosoly15Sztochasztikus volatilitás és a Heston-modell16Statikus replikáció: Breeden–Litzenberger és Carr–Madan17Egzotikus opciók: korlátos, ázsiai és digitális opciók
Portfólió és kockázat0 / 12
01Hozamok és volatilitás02Diverzifikáció és korreláció03Hatékony front és tőkepiaci egyenes04Kockázatkerülés és az optimális teljes portfólió05CAPM, béta és az értékpapír-piaci egyenes06Teljesítménymutatók: Sharpe, Treynor, Jensen és információs ráta07Faktormodellek és szisztematikus kockázat08A Fama–French-faktormodellek09Kockáztatott érték (VaR) és várható veszteség (ES)10Rendszerkockázat és fertőzés11Portfóliókorlátok és a shortolás nélküli hatékony front12A várható hozam és a kovariancia becslése
Kötvények és kamatlábak0 / 10
01Kötvényárak és hozamok02Duráció és konvexitás03Immunizáció és durációillesztés04Azonnali kamatok, forward kamatok és a hozamgörbe05Nem párhuzamos hozamgörbe-mozgások és kulcskamat-durációk06Kötvényfutures és a legolcsóbban szállítható kötvény07Kamatswapok08Visszahívható kötvények és negatív konvexitás09Hitelkockázat: csődvalószínűség és hitelfelár10Reálkamat, infláció és inflációkövető kötvények
Vállalati pénzügyek0 / 10
01Kamat, kamatozás és diszkontálás02Annuitások, örökjáradékok és hiteltörlesztés03Nettó jelenérték és belső megtérülési ráta04Projektkockázat: érzékenység, forgatókönyvek és Monte Carlo NPV05Súlyozott átlagos tőkeköltség06Tőkeszerkezet és a Modigliani–Miller-tételek07Osztalék, kifizetési politika és az osztalékdiszkont-modell08Diszkontált pénzáram alapú értékelés09Relatív értékelés szorzókkal10Reálopciók: a rugalmasság értéke
Valószínűség és mérték0 / 13
01Halmazok méretének mérése02σ-algebrák és Borel-halmazok03A Lebesgue-mérték és a nullmértékű halmazok04Mérhető függvények05A Lebesgue-integrál06Konvergenciatételek07Valószínűségi mezők és a Kolmogorov-axiómák08Valószínűségi változók és eloszlásaik09Várható érték, szórásnégyzet és egyenlőtlenségek10Függetlenség és szorzatmértékek11Konvergenciafajták és a nagy számok törvénye12Feltételes valószínűség és feltételes várható érték13Mértékelmélet az opcióárazásban
Sztochasztikus modellek0 / 17
01Véletlen bolyongás és Brown-mozgás02A nagy számok törvénye és a centrális határeloszlás-tétel03Valószínűségi mezők, σ-algebrák és valószínűségi változók04Filtrációk, adaptált folyamatok és megállási idők05Feltételes várható érték és martingálok06A Brown-mozgás tulajdonságai07A tükrözési elv és az első elérési idők08A Brown-híd09Az Itô-integrál10Az Itô-lemma11Kolmogorov-egyenletek és a Feynman–Kac-formula12Mértékcsere és a Girsanov-tétel13Monte Carlo-opcióárazás14SDE-k szimulációja: az Euler–Maruyama-séma15Korrelált Brown-mozgások és többeszközös modellek16Átlaghoz visszahúzó folyamatok: Ornstein–Uhlenbeck és Vasicek17Ugrások és a Merton-féle ugró diffúzió
Piaci mikrostruktúra0 / 11
01Market makerek és a likviditás02A limitáras ajánlati könyv03A sorban elfoglalt hely és a teljesülés valószínűsége04Kedvezőtlen kiválasztás és informált kereskedés05A Glosten–Milgrom-modell06A bid–ask spread mérése és felbontása07Informált kereskedés és Kyle lambdája08Árhatás és optimális végrehajtás09Készletkockázat és a jegyzések eltolása10Optimális jegyzés: az Avellaneda–Stoikov-modell11A market making eredményének felbontása
Tudásgráf

© 2026 Quant Sandbox · Tanulást segítő eszköz a kvantitatív pénzügyekhez

Adatvédelem és adatokNincsenek sütik

Ez az oldal nem használ sütiket (cookie-kat), és nem kér személyes adatokat. Néhány apró beállítást a böngésződ helyi tárolójában (local storage) őriz meg — a választott témát és nyelvet, az oldalsáv elrendezését, valamint az útmutatókban elért haladást és a válaszaidat —, hogy a következő látogatáskor is emlékezzen rájuk. Ezek az adatok nem hagyják el az eszközödet; a böngésző tárhelyének törlésével eltávolíthatók. A módosított bemenetek az oldal URL-címében is rögzülhetnek, így megoszthatsz vagy könyvjelzőként elmenthetsz egy adott beállítást. Az oldal a Vercel Web Analytics szolgáltatást használja, amely adatvédelem-barát és süti nélküli: csak névtelen, összesített használati adatokat (például oldalletöltéseket) rögzít, anélkül hogy azonosítana téged vagy más oldalakon követne.

Útmutatók/Piaci mikrostruktúra/03

A sorban elfoglalt hely és a teljesülés valószínűsége

3. lecke / 11 · 1 perc

A limitáras megbízás csak akkor keres spreadet, ha valaki kereskedik vele szemben. „A limitáras ajánlati könyv” leckéje megmutatta, hogy az egy áron várakozó megbízások az érkezésük sorrendjében teljesülnek. Ez a lecke azt vizsgálja, mit jelent ez a szabály egyetlen várakozó megbízás számára: mennyit vár, mekkora eséllyel teljesül adott időn belül, és mibe kerül az áthelyezése. A válaszok döntik el, hogy egy market maker (árjegyző, aki vételi és eladási jegyzést tart a könyvben) ténylegesen megkapja-e a jegyzett spreadet.

A továbbiakban egy qqq részvényes vételi limitáras megbízás áll a legjobb bid-en, és előtte AAA részvény áll a sorban. Az időt percben, a méretet részvényben mérjük.

A sor egy áron

Az ár–idő prioritás szerint az azonos áron álló megbízások az érkezésük sorrendjében teljesülnek (first in, first out). Az új megbízás a sor végére kerül. A te megbízásod addig nem kerül sorra, amíg minden előtted álló részvény vagy teljesült, vagy törlődött. A részvények számítanak, nem a megbízások: az előtted álló 1260 részvény 1260 részvény, akár három, akár harminc megbízásban áll.

Legyen a legjobb bid 99,97, előtted A=1,260A = 1{,}260A=1,260 részvénnyel, a te megbízásod pedig q=400q = 400q=400. Addig semmi sem történik, amíg AAA nullára nem csökken, utána a megbízás fokozatosan teljesül, ahogy újabb eladási volumen érkezik.

Mi visz előre a sorban

Az előtted álló részvények számát csak két dolog csökkenti:

  1. A bid-re érkező piaci eladási megbízások. A legjobb bid sorának elejével teljesülnek, így mindegyik a saját méretével csökkenti AAA-t. A piaci vételi megbízások az ask-on kötnek, a te sorodat nem érintik.
  2. Az előtted állók törlései. Aki meggondolja magát, kiveszi a részvényeit, és mindenki mögötte előrébb lép.

A 99,97-re újonnan érkező megbízások mögéd kerülnek, a mögötted lévők törlése pedig nem számít, ezért egyik sem változtat AAA-n.

Várakozási idő

Tegyük fel, hogy az eladási volumen állandó, percenként vvv részvény ütközik a bid-del, és az előtted állók törlései percenként ccc részvényt visznek ki. Ekkor az előtted álló sor lineárisan csökken:

A(t)=A−(v+c) t.A(t) = A - (v + c)\,t.A(t)=A−(v+c)t.

Az első részvényed akkor teljesülhet, amikor A(t)A(t)A(t) eléri a nullát. ttt-re megoldva kapjuk a várakozási időt:

W≈Av+c.W \approx \frac{A}{v + c}.W≈v+cA​.

Ha A=1,260A = 1{,}260A=1,260, v=300v = 300v=300 és c=100c = 100c=100, az együttes ütem percenként 400 részvény, tehát W≈3,15W \approx 3{,}15W≈3,15 perc.

A valódi forgalom nem állandó: a piaci megbízások véletlen időpontokban és véletlen méretben érkeznek. A képlet továbbra is a tipikus várakozást adja, de az egyes várakozások szóródnak körülötte. A t0=A/(v+c)t_0 = A/(v+c)t0​=A/(v+c) idő alatt kivitt volumen szórása σt0\sigma\sqrt{t_0}σt0​​, ahol σ2=λE[S2]\sigma^2 = \lambda E[S^2]σ2=λE[S2] az eladási volumen percenkénti varianciája (a következő szakaszban definiáljuk). A részvényben mért mennyiséget a v+cv + cv+c sebességgel osztva percre váltjuk át:

sd(W)≈σA(v+c)3/2.\text{sd}(W) \approx \frac{\sigma\sqrt{A}}{(v+c)^{3/2}}.sd(W)≈(v+c)3/2σA​​.

A példában σ≈245\sigma \approx 245σ≈245, így a szórás körülbelül 1,1 perc: a 3,15 percre várt megbízás könnyen várhat két percet vagy ötöt is.

Teljesülési valószínűség

Ha az átlagos várakozásból valószínűséget akarunk kapni, magát az eladási volument kell modellezni. A piaci eladási megbízások véletlen időpontokban, percenként λ\lambdaλ ütemben érkeznek, mindegyiknek független véletlen mérete van: SSS, átlaga μs\mu_sμs​, második momentuma E[S2]E[S^2]E[S2]. Egy hhh perces horizonton a megbízások NNN száma Poisson-eloszlású λh\lambda hλh várható értékkel, az összvolumen pedig a véletlen összeg

V=S1+S2+⋯+SN.V = S_1 + S_2 + \cdots + S_N.V=S1​+S2​+⋯+SN​.

A várható érték E[V]=E[N] μsE[V] = E[N]\,\mu_sE[V]=E[N]μs​-ból adódik. A varianciához a méretek varianciáját és a darabszám varianciáját kell összeadni:

E[V]=λh μs,Var(V)=E[N] Var(S)+Var(N) μs2=λh (E[S2]−μs2)+λh μs2=λh E[S2].E[V] = \lambda h\,\mu_s, \qquad \text{Var}(V) = E[N]\,\text{Var}(S) + \text{Var}(N)\,\mu_s^2 = \lambda h\,\big(E[S^2] - \mu_s^2\big) + \lambda h\,\mu_s^2 = \lambda h\,E[S^2].E[V]=λhμs​,Var(V)=E[N]Var(S)+Var(N)μs2​=λh(E[S2]−μs2​)+λhμs2​=λhE[S2].

Ez ugyanaz a szerkezet, mint a „Véletlen bolyongás és Brown-mozgás” leckében: független lépések összege, amelynek átlaga a hhh idővel, szórása pedig h\sqrt{h}h​-val nő.

Az előtted állók törlései további c hc\,hch részvényt visznek ki. A megbízásod első részvénye akkor teljesül, ha a volumen és a törlések együtt elérik A+1A + 1A+1 részvényt. Sok megbízás esetén a VVV összeg közel normális, és a Φ\PhiΦ standard normális eloszlásfüggvénnyel

P(teljesu¨l)≈1−Φ ⁣(A+1−λh μs−c hλh E[S2]).P(\text{teljesül}) \approx 1 - \Phi\!\left(\frac{A + 1 - \lambda h\,\mu_s - c\,h}{\sqrt{\lambda h\,E[S^2]}}\right).P(teljesu¨l)≈1−Φ(λhE[S2]​A+1−λhμs​−ch​).

Exponenciális méreteknél E[S2]=2μs2E[S^2] = 2\mu_s^2E[S2]=2μs2​. Az átlagosan 100 részvényes, percenként háromszor érkező megbízások percenként 300 részvény eladási volument adnak, λE[S2]=60,000\lambda E[S^2] = 60{,}000λE[S2]=60,000, azaz 245 részvény szórást.

A várakozás körülbelül A/(v+c)A/(v+c)A/(v+c), a teljesülési valószínűség pedig 1−Φ(z)1 - \Phi(z)1−Φ(z), ahol zzz azt mutatja, hány szórásnyi eladási volumen választ el a sor elejétől. A normális közelítés durva, ha percenként csak kevés megbízás érkezik.

Kidolgozott példa

Várakozás és a teljesülés esélye

  1. Az eladási volumen és a törlések együtt ennyi részvényt visznek ki percenként.

    v+c=300+100\displaystyle v + c = 300 + 100v+c=300+100=400
  2. Az előtted álló 1260 részvény várható várakozása percben.

    W=1260/400\displaystyle W = 1260 / 400W=1260/400=3,15
  3. Két perc után 800 részvény eltűnt, ennyi marad előtted.

    A=1260−2⋅400\displaystyle A = 1260 - 2 \cdot 400A=1260−2⋅400=460
  4. A következő percben az eladási megbízások (percenként 3, átlagosan 100 részvényesek) és a törlések átlagosan ennyi részvényt visznek ki.

    λh μs+c h=3⋅100+100\displaystyle \lambda h\,\mu_s + c\,h = 3 \cdot 100 + 100λhμs​+ch=3⋅100+100=400
  5. Az eladási volumen szórása, ahol E[S2]=2⋅1002=20,000E[S^2] = 2 \cdot 100^2 = 20{,}000E[S2]=2⋅1002=20,000.

    λh E[S2]=3⋅20000\displaystyle \sqrt{\lambda h\,E[S^2]} = \sqrt{3 \cdot 20000}λhE[S2]​=3⋅20000​=244,95
  6. A sor elejéig hátralévő távolság szórásegységben.

    z=460+1−400244,95\displaystyle z = \frac{460 + 1 - 400}{244{,}95}z=244,95460+1−400​=0,249
  7. Annak valószínűsége, hogy a megbízás a percen belül teljesülni kezd.

    P(teljesu¨l)=1−Φ(0,249)\displaystyle P(\text{teljesül}) = 1 - \Phi(0{,}249)P(teljesu¨l)=1−Φ(0,249)=0,4017

Percenként csak három megbízásnál az összeg ferde, és a normális közelítés durva: ugyanennek a sornak a sokszori szimulálása nagyjából egyharmados teljesülési esélyt ad a 40% helyett. Sok megbízás esetén a közelítés pontos.

Az ábra a sort 100 részvényes blokkokként rajzolja ki, a te megbízásod kiemelve, a sor eleje jobbra, és az egyperces teljesülési valószínűséget az előtted álló részvények számának függvényében ábrázolja. Indulj az alapértékekkel: 1260 részvény előtted, 3,15 perc várható várakozás, és mindössze 0,02% az egyperces teljesülési esély. Az 1 perc szimulálása gombbal nézheted, ahogy a véletlen eladási volumen és a törlések elfogyasztják a sor elejét; nyomd meg újra, amíg a megbízásod teljesülni nem kezd. Aztán emeld az eladási volument percenként 600-ra, vagy húzd a kiinduló pozíciót 400-ra, és figyeld a görbét és a kijelzőket.

Hely a sorban és a teljesülés esélyeMegnyitás: Ajánlati könyv
300 / perc
01000
100 / perc
0400
1260
02000
sor eleje →← sor végea te megbízásod
Teljesülés 1 percen belül
Előtted álló részvény
1260
Várható várakozás
3.15 perc
Teljesülés 1 percen belül
0.02%
Teljesült
0 / 400 részvény

A prioritás elvesztése

A prioritást csak várakozással lehet építeni. Az ár módosítása azt jelenti, hogy törlöd a megbízást, és új megbízást adsz fel a másik szinten, ahol a sor végére kerülsz. A méret növelése általában ugyanezt eredményezi, mert a hozzáadott részvények nem előzhetik meg a náluk előbb érkezetteket. A törlés és ugyanazon az áron való újraadás is a sor végére küld.

Tegyük fel, hogy a példában már két perce vársz, tehát 460 részvény áll előtted, és a hátralévő várakozás 460/400=1,15460/400 = 1{,}15460/400=1,15 perc. Ha közben 500 részvény érkezett mögéd, és most törölsz, majd újra feladod a megbízást, 960 részvénnyel előtted kezdesz, és a várakozás 960/400=2,4960/400 = 2{,}4960/400=2,4 perc. Ezért hagyják a market makerek békén a várakozó megbízásaikat, hacsak a piac nem ad okot az áthelyezésre.

Milyen teljesüléseket kapsz

A bid-ed csak akkor teljesül, ha az eladók áttörnek az árszinten, a sor végén álló megbízás pedig csak azután, hogy az előtte álló teljes volumen elfogyott. A teljesüléseid tehát nem véletlen minták a piaci helyzetekből. A sor elején álló megbízások csendes kereskedésben teljesülnek; a sor végén állók akkor, amikor erős és kitartó az eladás, vagyis amikor az ár a teljesülés után is nagyobb eséllyel esik tovább. A sorbeli hely ezért döntés arról is, milyen gyakran és milyen körülmények között kötsz.

Összefoglalás

  • Az azonos áron álló megbízások first in, first out sorrendben teljesülnek; a tiéd csak akkor kerül sorra, ha mind az AAA előtted álló részvény teljesült vagy törlődött.
  • Előre csak a bid-re érkező piaci eladások és az előtted állók törlései visznek, így a várható várakozás körülbelül A/(v+c)A/(v + c)A/(v+c).
  • Az eladási volumen egy horizonton összetett Poisson-összeg λh μs\lambda h\,\mu_sλhμs​ várható értékkel és λh E[S2]\lambda h\,E[S^2]λhE[S2] varianciával, ebből P(teljesu¨l)≈1−Φ(z)P(\text{teljesül}) \approx 1 - \Phi(z)P(teljesu¨l)≈1−Φ(z).
  • A törlés és az újra feladás a sor végére küld, ezért egy megbízás áthelyezése az addig kivárt időbe kerül.
  • A sor végén álló megbízások gyakran erős eladás idején teljesülnek, ezért az ár utána gyakran tovább esik.
Próbáld kiNyisd meg a Limit Order Book labort
3 kérdés ehhez a leckéhez a sorozat végén
Előző · 02A limitáras ajánlati könyvKövetkező · 04Kedvezőtlen kiválasztás és informált kereskedés
Kapcsolatok

A sorban elfoglalt hely és a teljesülés valószínűsége

Teljes gráf megnyitása
Erre épül
07.02A limitáras ajánlati könyv06.01Véletlen bolyongás és Brown-mozgás
Ide vezet
07.04Kedvezőtlen kiválasztás és informált kereskedés07.11A market making eredményének felbontása
Megtekintés a tudásgráfon
Laborok ehhez a leckéhez
Ajánlati könyv