Quant Sandbox
DerivatívákPortfólió és kockázatKötvényekVállalati pénzügyekValószínűség és mértékSztochasztikus modellekPiaci mikrostruktúraÚtmutató
Útmutató
Derivatívák árazása0 / 17
01Határidős ügyletek, call és put opciók02Pozíciók kombinálása03Arbitrázs és a határidős ár04Put–call paritás05Az egylépéses binomiális modell06Kockázatsemleges valószínűségek07Többlépéses fák és visszafelé indukció08Amerikai opciók és korai lehívás09Delta és fedezés10Geometriai Brown-mozgás11A Black–Scholes-képlet12A görögök: gamma, vega, théta és rhó13Opciók osztalékos részvényre, indexre, devizára és határidős ügyletre14Implikált volatilitás és a volatilitás-mosoly15Sztochasztikus volatilitás és a Heston-modell16Statikus replikáció: Breeden–Litzenberger és Carr–Madan17Egzotikus opciók: korlátos, ázsiai és digitális opciók
Portfólió és kockázat0 / 12
01Hozamok és volatilitás02Diverzifikáció és korreláció03Hatékony front és tőkepiaci egyenes04Kockázatkerülés és az optimális teljes portfólió05CAPM, béta és az értékpapír-piaci egyenes06Teljesítménymutatók: Sharpe, Treynor, Jensen és információs ráta07Faktormodellek és szisztematikus kockázat08A Fama–French-faktormodellek09Kockáztatott érték (VaR) és várható veszteség (ES)10Rendszerkockázat és fertőzés11Portfóliókorlátok és a shortolás nélküli hatékony front12A várható hozam és a kovariancia becslése
Kötvények és kamatlábak0 / 10
01Kötvényárak és hozamok02Duráció és konvexitás03Immunizáció és durációillesztés04Azonnali kamatok, forward kamatok és a hozamgörbe05Nem párhuzamos hozamgörbe-mozgások és kulcskamat-durációk06Kötvényfutures és a legolcsóbban szállítható kötvény07Kamatswapok08Visszahívható kötvények és negatív konvexitás09Hitelkockázat: csődvalószínűség és hitelfelár10Reálkamat, infláció és inflációkövető kötvények
Vállalati pénzügyek0 / 10
01Kamat, kamatozás és diszkontálás02Annuitások, örökjáradékok és hiteltörlesztés03Nettó jelenérték és belső megtérülési ráta04Projektkockázat: érzékenység, forgatókönyvek és Monte Carlo NPV05Súlyozott átlagos tőkeköltség06Tőkeszerkezet és a Modigliani–Miller-tételek07Osztalék, kifizetési politika és az osztalékdiszkont-modell08Diszkontált pénzáram alapú értékelés09Relatív értékelés szorzókkal10Reálopciók: a rugalmasság értéke
Valószínűség és mérték0 / 13
01Halmazok méretének mérése02σ-algebrák és Borel-halmazok03A Lebesgue-mérték és a nullmértékű halmazok04Mérhető függvények05A Lebesgue-integrál06Konvergenciatételek07Valószínűségi mezők és a Kolmogorov-axiómák08Valószínűségi változók és eloszlásaik09Várható érték, szórásnégyzet és egyenlőtlenségek10Függetlenség és szorzatmértékek11Konvergenciafajták és a nagy számok törvénye12Feltételes valószínűség és feltételes várható érték13Mértékelmélet az opcióárazásban
Sztochasztikus modellek0 / 17
01Véletlen bolyongás és Brown-mozgás02A nagy számok törvénye és a centrális határeloszlás-tétel03Valószínűségi mezők, σ-algebrák és valószínűségi változók04Filtrációk, adaptált folyamatok és megállási idők05Feltételes várható érték és martingálok06A Brown-mozgás tulajdonságai07A tükrözési elv és az első elérési idők08A Brown-híd09Az Itô-integrál10Az Itô-lemma11Kolmogorov-egyenletek és a Feynman–Kac-formula12Mértékcsere és a Girsanov-tétel13Monte Carlo-opcióárazás14SDE-k szimulációja: az Euler–Maruyama-séma15Korrelált Brown-mozgások és többeszközös modellek16Átlaghoz visszahúzó folyamatok: Ornstein–Uhlenbeck és Vasicek17Ugrások és a Merton-féle ugró diffúzió
Piaci mikrostruktúra0 / 11
01Market makerek és a likviditás02A limitáras ajánlati könyv03A sorban elfoglalt hely és a teljesülés valószínűsége04Kedvezőtlen kiválasztás és informált kereskedés05A Glosten–Milgrom-modell06A bid–ask spread mérése és felbontása07Informált kereskedés és Kyle lambdája08Árhatás és optimális végrehajtás09Készletkockázat és a jegyzések eltolása10Optimális jegyzés: az Avellaneda–Stoikov-modell11A market making eredményének felbontása
Tudásgráf

© 2026 Quant Sandbox · Tanulást segítő eszköz a kvantitatív pénzügyekhez

Adatvédelem és adatokNincsenek sütik

Ez az oldal nem használ sütiket (cookie-kat), és nem kér személyes adatokat. Néhány apró beállítást a böngésződ helyi tárolójában (local storage) őriz meg — a választott témát és nyelvet, az oldalsáv elrendezését, valamint az útmutatókban elért haladást és a válaszaidat —, hogy a következő látogatáskor is emlékezzen rájuk. Ezek az adatok nem hagyják el az eszközödet; a böngésző tárhelyének törlésével eltávolíthatók. A módosított bemenetek az oldal URL-címében is rögzülhetnek, így megoszthatsz vagy könyvjelzőként elmenthetsz egy adott beállítást. Az oldal a Vercel Web Analytics szolgáltatást használja, amely adatvédelem-barát és süti nélküli: csak névtelen, összesített használati adatokat (például oldalletöltéseket) rögzít, anélkül hogy azonosítana téged vagy más oldalakon követne.

Útmutatók/Piaci mikrostruktúra/04

Kedvezőtlen kiválasztás és informált kereskedés

4. lecke / 11 · 1 perc

A market maker (árjegyző) a spreadet olyan ügyfelektől keresi meg, akikről semmit sem tud. A „Market makerek és a likviditás” lecke megmutatta, mekkora egy oda-vissza kötés bevétele, ha a mid ár nem mozdul, „A sorban elfoglalt hely és a teljesülés valószínűsége” pedig azt, hogy egy várakozó megbízás gyakran épp az ár ellene irányuló mozgása előtt teljesül. Ez a lecke megmagyarázza, miért: néhány ügyfél azért kereskedik, mert tudja, merre megy az ár. A kárt markouttal méri, levezeti, mibe kerül egy ilyen ügyfél, és megmutatja, hogyan tolja ez a költség kifelé a legjobb spreadet.

Informált és nem informált ügyfelek

A zajkereskedő olyan okból kereskedik, ami nem függ a következő ármozgástól: befekteti a fizetését, készpénzt teremt, egy alap portfólióját igazítja vagy egy másik pozíciót fedez. Rövid távon az ilyen kötés után a mid ár ugyanolyan eséllyel emelkedik, mint amilyennel esik. Az informált kereskedő azért kereskedik, mert ármozgást vár: az emelkedés előtt vesz, az esés előtt elad.

A market maker jegyzései annak a könyvnek a legjobb bidje és askja, amelyet „A limitáras ajánlati könyv” ír le, és bárki rájuk üthet. A maker a kötés pillanatában nem tudja megkülönböztetni a két ügyféltípust. Az informált vevőnek az askon ad el, az ár ezután emelkedik, és a maker rövid pozícióban marad valamiben, ami többet ér annál, amennyit kapott érte. Ez a kedvezőtlen kiválasztás: a maker kötései nem véletlen minták, mert azok akarnak a leginkább vele kötni, akik nyereséget várnak.

Markout

A markout utólag méri ezt. Vegyünk egy teljesülést a ttt időpontban és egy hhh horizontot. Legyen ε=+1\varepsilon = +1ε=+1, ha a maker vett, és ε=−1\varepsilon = -1ε=−1, ha eladott, mmm pedig a mid ár. A markout a teljesülés utáni mid ármozgás a maker oldaláról előjelezve:

Mh=ε (mt+h−mt).M_h = \varepsilon\,(m_{t+h} - m_t).Mh​=ε(mt+h​−mt​).

A pozitív markout azt jelenti, hogy az ár a maker javára mozdult. A t+ht+ht+h időpont mid árához értékelve egy darab, az mt−δm_t - \deltamt​−δ biden vett egység a makernek δ+Mh\delta + M_hδ+Mh​-t ér: a megszerzett fél spreadet plusz a markoutot. Zajteljesülések után az átlagos markout nulla, így a maker megtartja a δ\deltaδ fél spreadet. Informált teljesülések után az átlagos markout negatív, és elviszi a δ\deltaδ egy részét vagy egészét.

A market maker bevételének modellje

A maker szimmetrikusan jegyez, a bid m−δm - \deltam−δ, az ask m+δm + \deltam+δ, ahol a δ\deltaδ fél spread centben van. Az ügyfelek másodpercenként λ\lambdaλ ütemben érkeznek, és közülük π\piπ arányban informáltak.

  • A zajügyfél egyenlő eséllyel vesz vagy ad el, és a midtől δ\deltaδ távolságra lévő árat e−kδe^{-k\delta}e−kδ valószínűséggel fogadja el: minél szélesebb a jegyzés, annál kevesebben élnek vele. A maker kötésenként δ\deltaδ-t keres, így egy zajérkezés átlagosan δ e−kδ\delta\,e^{-k\delta}δe−kδ-t ér.
  • Az informált ügyfél ismeri az érték következő hhh másodperc alatti ΔV\Delta VΔV változását. Ha a volatilitás σ\sigmaσ cent s\sqrt{\text{s}}s​-onként, a ΔV\Delta VΔV normális eloszlású 0 várható értékkel és s=σhs = \sigma\sqrt{h}s=σh​ szórással. Az askon vesz, ha ΔV>δ\Delta V > \deltaΔV>δ, és a biden ad el, ha ΔV<−δ\Delta V < -\deltaΔV<−δ; különben a spread elvinné a nyereségét, ezért kimarad.

Egy informált ügyfélen várható veszteség

Tegyük fel, hogy az informált ügyfél az m+δm + \deltam+δ áron vesz, mert ΔV>δ\Delta V > \deltaΔV>δ. hhh másodperc múlva az eladó maker vesztesége az, amennyivel az érték meghaladja a kapott árat, a spreadet levonva:

veszteseˊg=ΔV−δha ΔV>δ, egyeˊbkeˊnt 0.\text{veszteség} = \Delta V - \delta \quad\text{ha } \Delta V > \delta, \text{ egyébként } 0.veszteseˊg=ΔV−δha ΔV>δ, egyeˊbkeˊnt 0.

Várható értéke az E[(ΔV−δ)+]E[(\Delta V - \delta)^+]E[(ΔV−δ)+] részleges várható érték. Írjuk ΔV=sZ\Delta V = sZΔV=sZ alakban, ahol ZZZ standard normális, sűrűségfüggvénye φ\varphiφ, eloszlásfüggvénye Φ\PhiΦ, és legyen a=δ/sa = \delta/sa=δ/s:

E[(ΔV−δ)+]=s∫a∞(z−a) φ(z) dz=s[∫a∞z φ(z) dz−a (1−Φ(a))].E[(\Delta V - \delta)^+] = s\int_a^\infty (z - a)\,\varphi(z)\,dz = s\left[\int_a^\infty z\,\varphi(z)\,dz - a\,(1 - \Phi(a))\right].E[(ΔV−δ)+]=s∫a∞​(z−a)φ(z)dz=s[∫a∞​zφ(z)dz−a(1−Φ(a))].

Mivel φ′(z)=−z φ(z)\varphi'(z) = -z\,\varphi(z)φ′(z)=−zφ(z), az első integrál értéke φ(a)\varphi(a)φ(a). Ezért

L(δ)=E[(ΔV−δ)+]=s φ(δ/s)−δ (1−Φ(δ/s)).L(\delta) = E[(\Delta V - \delta)^+] = s\,\varphi(\delta/s) - \delta\,\bigl(1 - \Phi(\delta/s)\bigr).L(δ)=E[(ΔV−δ)+]=sφ(δ/s)−δ(1−Φ(δ/s)).

Szimmetria miatt az eladási oldal ugyanennyibe kerül, így egy informált érkezés a makernek várhatóan 2L(δ)2L(\delta)2L(δ)-ba kerül. Nulla spreadnél L(0)=s φ(0)=s/2π≈0,399 sL(0) = s\,\varphi(0) = s/\sqrt{2\pi} \approx 0{,}399\,sL(0)=sφ(0)=s/2π​≈0,399s, és LLL nullához tart, ha a δ\deltaδ az sss néhány többszöröse fölé nő.

A bevételi ráta és a legjobb spread

A zajérkezések üteme λ(1−π)\lambda(1-\pi)λ(1−π), az informált érkezéseké λπ\lambda\piλπ, így a maker várható bevétele másodpercenként

R(δ)=λ[(1−π) δ e−kδ−2π L(δ)].R(\delta) = \lambda\Bigl[(1-\pi)\,\delta\,e^{-k\delta} - 2\pi\,L(\delta)\Bigr].R(δ)=λ[(1−π)δe−kδ−2πL(δ)].

Informált ügyfelek nélkül π=0\pi = 0π=0 és R(δ)=λ δ e−kδR(\delta) = \lambda\,\delta\,e^{-k\delta}R(δ)=λδe−kδ. A deriváltja λ e−kδ(1−kδ)\lambda\,e^{-k\delta}(1 - k\delta)λe−kδ(1−kδ), ami δ=1/k\delta = 1/kδ=1/k-nál nulla: ez a legjobb fél spread, ha mindenki zajkereskedő.

π>0\pi > 0π>0 esetén szükségünk van L′(δ)L'(\delta)L′(δ)-ra. Az LLL-t a=δ/sa = \delta/sa=δ/s mellett deriválva −aφ(a)−(1−Φ(a))+aφ(a)-a\varphi(a) - (1 - \Phi(a)) + a\varphi(a)−aφ(a)−(1−Φ(a))+aφ(a) adódik, tehát L′(δ)=−(1−Φ(δ/s))L'(\delta) = -(1 - \Phi(\delta/s))L′(δ)=−(1−Φ(δ/s)): ha a spreadet egy kicsit szélesítjük, a maker pont annak a valószínűségével spórol, hogy egy informált ügyfél még így is kötne az egyik oldalon. Az R′(δ)=0R'(\delta) = 0R′(δ)=0 feltételből az elsőrendű feltétel:

(1−π) e−kδ (kδ−1)=2π (1−Φ(δ/s)).(1-\pi)\,e^{-k\delta}\,(k\delta - 1) = 2\pi\,\bigl(1 - \Phi(\delta/s)\bigr).(1−π)e−kδ(kδ−1)=2π(1−Φ(δ/s)).

A jobb oldal pozitív, tehát a bal oldalnak is az kell legyen, ami kδ>1k\delta > 1kδ>1-et igényel: a legjobb fél spread $1/k$ fölött van, és kifelé mozdul, ha a $\pi$ vagy az $s$ nő. Van egy második hatás is. δ=0\delta = 0δ=0-nál a bevétel −2πλL(0)<0-2\pi\lambda L(0) < 0−2πλL(0)<0, vagyis spread nélkül a maker veszít. Az a legkisebb δ0\delta_0δ0​ fél spread, amelyre R(δ0)=0R(\delta_0) = 0R(δ0​)=0, a nullszaldós spread: a zajbevétel épp fedezi az informáltakon vesztett összeget. Alatta az átlagos érkezés pénzbe kerül a makernek, bármekkora is a forgalom.

Kidolgozott példa

Bevétel 2¢ és 2,3¢ fél spreadnél

  1. Legyen λ=4\lambda = 4λ=4 érkezés másodpercenként, k=0,5k = 0{,}5k=0,5 centenként, σ=1\sigma = 1σ=1¢ s\sqrt{\text{s}}s​-onként, h=3h = 3h=3 s és π=0,2\pi = 0{,}2π=0,2. Az informált ügyfelek kilátásának szórása:

    s=σh=3\displaystyle s = \sigma\sqrt{h} = \sqrt{3}s=σh​=3​=1,7321
  2. Egy zajérkezés δ=2\delta = 2δ=2¢-nél átlagosan ennyit hoz:

    δ e−kδ=2 e−1\displaystyle \delta\,e^{-k\delta} = 2\,e^{-1}δe−kδ=2e−1=0,7358
  3. Egy informált érkezés az egyik oldal részleges várható értékébe kerül. z=2/3=1,1547z = 2/\sqrt{3} = 1{,}1547z=2/3​=1,1547 mellett φ(z)=0,2048\varphi(z) = 0{,}2048φ(z)=0,2048 és 1−Φ(z)=0,12411 - \Phi(z) = 0{,}12411−Φ(z)=0,1241:

    L(2)=1.7321⋅0.2048−2⋅0.1241\displaystyle L(2) = 1.7321 \cdot 0.2048 - 2 \cdot 0.1241L(2)=1.7321⋅0.2048−2⋅0.1241=0,1066
  4. Az egy érkezésre jutó nettó bevétel az első érték zajarányos része mínusz a második két oldala:

    0.8⋅0.7358−2⋅0.2⋅0.1066\displaystyle 0.8 \cdot 0.7358 - 2 \cdot 0.2 \cdot 0.10660.8⋅0.7358−2⋅0.2⋅0.1066=0,546
  5. Másodpercenként négy érkezéssel a bevételi ráta cent per másodpercben (131,04¢ percenként):

    R(2)=4⋅0.546\displaystyle R(2) = 4 \cdot 0.546R(2)=4⋅0.546=2,1839
  6. δ=2,3\delta = 2{,}3δ=2,3¢-re kifelé lépve 2,3 e−1,15=0,72832{,}3\,e^{-1{,}15} = 0{,}72832,3e−1,15=0,7283 és L(2,3)=0,0743L(2{,}3) = 0{,}0743L(2,3)=0,0743, így a bevételi ráta nő:

    R(2.3)=4 (0.8⋅0.7283−0.4⋅0.0743)\displaystyle R(2.3) = 4\,(0.8 \cdot 0.7283 - 0.4 \cdot 0.0743)R(2.3)=4(0.8⋅0.7283−0.4⋅0.0743)=2,2116
  7. Informált ügyfelek nélkül ugyanez a δ=2\delta = 2δ=2¢ 4⋅2e−1=2,94304 \cdot 2e^{-1} = 2{,}94304⋅2e−1=2,9430-t keresne, így az informált arány költsége:

    2.9430−2.1839\displaystyle 2.9430 - 2.18392.9430−2.1839=0,7591

Informált ügyfelek nélkül a legjobb fél spread 1/k=21/k = 21/k=2¢. 20% informált mellett kb. 2,29¢, tehát az informáltak a maker bevételének mintegy negyedébe kerülnek 2¢-nél, és a legjobb jegyzést is kifelé tolják.

Az ábra az R(δ)R(\delta)R(δ) görbét rajzolja cent per percben. A szaggatott görbe ugyanez az áramlás informált ügyfelek nélkül; a folytonos az aktuális informált aránnyal készült. A függőleges vonalak a nullszaldós és a legjobb fél spreadet jelölik. Az alapértékeknél (20% informált, volatilitás 1) a szaggatott görbe 2¢-nél éri el a csúcsát, a folytonos 2,29¢-nél, 132,7¢ per perccel, a nullszaldós érték pedig 0,32¢. A fogantyú 2¢-es kezdőhelyén a maker 141,3¢-et keres a zajügyfeleken és 10,2¢-et veszít az informáltakon, nettó 131,0¢. Húzd végig a fogantyút a grafikonon, majd emeld az informált arányt 40%-ra: a legjobb fél spread 2,64¢-re, a nullszaldós 0,74¢-re mozdul. Állítsd a volatilitást 2-re 20% mellett: a legjobb fél spread 2,85¢, a nettó bevétel 2¢-nél 83,1¢-re csökken.

Spreadbevétel toxikus megbízásáramlás mellettMegnyitás: Árjegyzés
20%
00.4
1.00
0.252

Bevétel: ¢ percenként, egységnyi méretű jegyzéssel; a fél spread ¢-ben. A függőleges vonalak: a nullszaldós fél spread (balra) és a bevételt maximalizáló fél spread (jobbra).

Informált ügyfelek nélkül (¢/perc)Informált ügyfelekkel (¢/perc)
Zajügyfelek bevétele (¢/perc)
141.3
Informáltakon veszített (¢/perc)
10.2
Nettó bevétel (¢/perc)
131.0
Legjobb fél spread (¢)
2.29
Nullszaldós fél spread (¢)
0.32

Toxikus megbízásáramlás a gyakorlatban

A valódi makerek nem látják a π\piπ-t és az sss-t, de ki tudják számolni a markout-görbéket: az MhM_hMh​ átlagát a másodperc törtrészétől több percig terjedő horizontokra, ügyfél, piac, megbízásméret vagy stratégia szerint bontva. Azt az áramlást nevezik toxikusnak, amelynek markout-görbéje esik és negatív marad; az a jóindulatú, amelynek görbéje nulla közelében marad. A maker az utóbbinak szűkebben és nagyobb mennyiségben jegyez, az előbbinek szélesebben, vagy egyáltalán nem.

Ezért szegmentálják az áramlást. A brókerek és a piacok elválasztják a kisbefektetői megbízásokat, amelyek ritkán hordoznak információt a következő másodpercekről, a gyors, professzionális megbízásoktól, és a maker az előbbiekre megengedhet magának szűk spreadet. A nagykereskedő makerek azért fizetnek a brókereknek a kisbefektetői megbízásáramlásért, mert annak markoutja nulla közeli. Az informált ügyfelek nem tűnnek el; az összes többi ügyfél által látott spreadbe vannak beárazva.

A markout a hhh horizonttól függ. Ha túl rövid, az információ még nem ért be az árba; ha túl hosszú, a független zaj elnyomja az átlagot. A desk a teljes görbét nézi, nem egyetlen számot.

Összefoglalás

  • A market maker a kötés pillanatában nem tudja megkülönböztetni az informált és a zajügyfeleket, ezért a teljesülései kedvezőtlenül kiválasztottak.
  • Az Mh=ε (mt+h−mt)M_h = \varepsilon\,(m_{t+h} - m_t)Mh​=ε(mt+h​−mt​) markout a zajteljesüléseknél átlagosan nulla, az informált teljesüléseknél negatív.
  • Egy informált érkezés 2L(δ)2L(\delta)2L(δ)-ba kerül, ahol L(δ)=s φ(δ/s)−δ (1−Φ(δ/s))L(\delta) = s\,\varphi(\delta/s) - \delta\,(1 - \Phi(\delta/s))L(δ)=sφ(δ/s)−δ(1−Φ(δ/s)) és s=σhs = \sigma\sqrt{h}s=σh​.
  • A bevétel R(δ)=λ[(1−π) δe−kδ−2πL(δ)]R(\delta) = \lambda[(1-\pi)\,\delta e^{-k\delta} - 2\pi L(\delta)]R(δ)=λ[(1−π)δe−kδ−2πL(δ)]; a legjobb fél spread az informált arány növekedésével 1/k1/k1/k fölé mozdul, és a nullszaldós spread alatt a maker átlagosan veszít.
Próbáld kiNyisd meg a market making labort
3 kérdés ehhez a leckéhez a sorozat végén
Előző · 03A sorban elfoglalt hely és a teljesülés valószínűségeKövetkező · 05A Glosten–Milgrom-modell
Kapcsolatok

Kedvezőtlen kiválasztás és informált kereskedés

Teljes gráf megnyitása
Erre épül
07.03A sorban elfoglalt hely és a teljesülés valószínűsége07.01Market makerek és a likviditás07.02A limitáras ajánlati könyv
Ide vezet
07.05A Glosten–Milgrom-modell07.07Informált kereskedés és Kyle lambdája07.10Optimális jegyzés: az Avellaneda–Stoikov-modell07.11A market making eredményének felbontása
Megtekintés a tudásgráfon
Laborok ehhez a leckéhez
Árjegyzés