Quant Sandbox
SzármaztatottPortfólió & kockázatFix hozamúVállalati pénzügySztochasztikus modellekÚtmutató
Útmutató
Derivatívák árazása
01Határidős ügyletek, call és put opciók02Pozíciók kombinálása03Arbitrázs és a határidős ár04Put–call paritás05Az egylépéses binomiális modell06Kockázatsemleges valószínűségek07Többlépéses fák és visszafelé indukció08Amerikai opciók és korai lehívás09Delta és fedezés10Geometriai Brown-mozgás11A Black–Scholes-képlet12A görögök: gamma, vega, théta és rhó13Implikált volatilitás és a volatilitás-mosoly14Sztochasztikus volatilitás és a Heston-modell15Statikus replikáció: Breeden–Litzenberger és Carr–Madan16Egzotikus opciók: korlátos, ázsiai és digitális opciók
Portfólió és kockázat
01Hozamok és volatilitás02Diverzifikáció és korreláció03Hatékony front és tőkepiaci egyenes04Kockázatkerülés és az optimális teljes portfólió05CAPM, béta és az értékpapír-piaci egyenes06Teljesítménymutatók: Sharpe, Treynor, Jensen és információs ráta07Faktormodellek és szisztematikus kockázat08Kockáztatott érték (VaR) és várható veszteség (ES)
Kötvények és kamatlábak
01Kötvényárak és hozamok02Duráció és konvexitás03Immunizáció és durációillesztés04Azonnali kamatok, forward kamatok és a hozamgörbe05Kötvényfutures és a legolcsóbban szállítható kötvény06Kamatcsereügyletek07Visszahívható kötvények és negatív konvexitás08Hitelkockázat: csődvalószínűség és hitelfelár
Vállalati pénzügyek
01Kamat, kamatozás és diszkontálás02Annuitások, örökjáradékok és hiteltörlesztés03Nettó jelenérték és belső megtérülési ráta04Súlyozott átlagos tőkeköltség05Tőkeszerkezet és a Modigliani–Miller-tételek06Diszkontált pénzáram alapú értékelés07Relatív értékelés szorzókkal08Reálopciók: a rugalmasság értéke
Sztochasztikus modellek
01Véletlen bolyongás és Brown-mozgás02Valószínűségi mezők, σ-algebrák és valószínűségi változók03Filtrációk, adaptált folyamatok és megállási idők04Feltételes várható érték és martingálok05A Brown-mozgás tulajdonságai06A tükrözési elv és az első elérési idők07A Brown-híd08Az Itô-integrál09Az Itô-lemma10Kolmogorov-egyenletek és a Feynman–Kac-formula11Mértékcsere és a Girsanov-tétel12Monte Carlo-opcióárazás13SDE-k szimulációja: az Euler–Maruyama-séma14Átlaghoz való visszahúzás: Ornstein–Uhlenbeck és Vasicek15Ugrások és a Merton-féle ugró diffúzió
Tudásgráf

© 2026 Quant Sandbox · Tanulást segítő eszköz a kvantitatív pénzügyekhez

Adatvédelem és adatokNincsenek sütik

Ez az oldal nem használ sütiket (cookie-kat), és nem kér személyes adatokat. Néhány apró beállítást a böngésződ helyi tárolójában (local storage) őriz meg — a választott témát és nyelvet, az oldalsáv elrendezését, valamint az útmutatókban elért haladást és a válaszaidat —, hogy a következő látogatáskor is emlékezzen rájuk. Ezek az adatok nem hagyják el az eszközödet; a böngésző tárhelyének törlésével eltávolíthatók. A módosított bemenetek az oldal URL-címében is rögzülhetnek, így megoszthatsz vagy könyvjelzőként elmenthetsz egy adott beállítást. Az oldal a Vercel Web Analytics szolgáltatást használja, amely adatvédelem-barát és süti nélküli: csak névtelen, összesített használati adatokat (például oldalletöltéseket) rögzít, anélkül hogy azonosítana téged vagy más oldalakon követne.

Útmutató

Sorban olvasandó leckék. Mindegyik csak arra épít, ami előtte szerepelt.

Sztochasztikus modellek

Brown-mozgás, geometriai Brown-mozgás, Itô-lemma és Monte Carlo.

Kezdés
0 / 15 elolvasva
  1. 01Véletlen bolyongás és Brown-mozgásPénzfeldobásos bolyongás, a variancia lineáris növekedése és a határeset: a Brown-mozgás.
  2. 02Valószínűségi mezők, σ-algebrák és valószínűségi változókEseménytér, σ-algebra, valószínűségi mérték, mérhető függvény és a változó által generált σ-algebra.
  3. 03Filtrációk, adaptált folyamatok és megállási időkAz idővel bővülő információ, adaptált és előrejelezhető folyamatok, és mikor megállási idő egy véletlen időpont.
  4. 04Feltételes várható érték és martingálokFeltételes várható érték a múlt ismeretében, igazságos játékok, miért nem győzhető le egy martingál fogadási stratégiával, és a diszkontált árak Q alatt.
  5. 05A Brown-mozgás tulajdonságaiDefiníció, Gauss-folyamat jellemzés, skálázás, időinverzió, Markov-tulajdonság, kvadratikus variáció és a pályák szabálytalansága.
  6. 06A tükrözési elv és az első elérési időkAz erős Markov-tulajdonság, a futó maximum eloszlása és az első elérési idő sűrűsége.
  7. 07A Brown-hídBrown-mozgás rögzített végponttal: konstrukció, kovariancia, függetlenség és alkalmazások.
  8. 08Az Itô-integrálEgyszerű integrandusok, Itô-izometria, martingál-tulajdonság és a ∫W dW = (W² − t)/2 levezetése.
  9. 09Az Itô-lemmaKvadratikus variáció, láncszabály Brown-mozgásra és a logaritmikus ár −½σ² driftje.
  10. 10Kolmogorov-egyenletek és a Feynman–Kac-formulaA diffúzió generátora, a visszafelé egyenlet, és hogyan lesz egy várható érték egy PDE megoldása.
  11. 11Mértékcsere és a Girsanov-tételValószínűségek átsúlyozása sűrűséggel, ekvivalens mértékek, a Girsanov-tétel és a kockázat piaci ára.
  12. 12Monte Carlo-opcióárazásOpcióárak becslése szimulációval: standard hiba, konfidenciaintervallum és konvergencia a Black–Scholes-árhoz.
  13. 13SDE-k szimulációja: az Euler–Maruyama-sémaSztochasztikus differenciálegyenlet diszkretizálása, erős és gyenge hiba, lépésköz, és összevetés a geometriai Brown-mozgás pontos megoldásával.
  14. 14Átlaghoz való visszahúzás: Ornstein–Uhlenbeck és VasicekHosszú távú szinthez húzott folyamat, egzakt megoldása és stacionárius eloszlása, valamint a rövid kamat a Vasicek-modellben.
  15. 15Ugrások és a Merton-féle ugró diffúzióPoisson-folyamat, összetett ugrások, a Merton-modell, és hogyan okoznak az ugrások vastag farkat és mosolyt.

Ellenőrizd magad

Kérdések a sorozat leckéiből. Nyisd ki egy lecke csoportját, amikor ellenőriznéd magad.

Valószínűségi mezők, σ-algebrák és valószínűségi változók3 kérdésA lecke újraolvasása →
Ellenőrizd magad

A kockán, Ω={1,…,6}\Omega = \{1, \ldots, 6\}Ω={1,…,6}, hány eseményt tartalmaz az {1,2},{3,4},{5,6}\{1,2\}, \{3,4\}, \{5,6\}{1,2},{3,4},{5,6} partíció által generált σ-algebra?

Ellenőrizd magad

A kockán melyik σ-algebrára mérhető az X(ω)=1{ω≥5}X(\omega) = \mathbf{1}\{\omega \ge 5\}X(ω)=1{ω≥5} változó?

Ellenőrizd magad

A szabályos kockán legyen X(ω)=ωX(\omega) = \omegaX(ω)=ω, és G\mathcal{G}G-t generálja az {1,2,3},{4,5,6}\{1,2,3\}, \{4,5,6\}{1,2,3},{4,5,6} partíció. Mennyi Var⁡(E[X∣G])\operatorname{Var}(\mathbb{E}[X \mid \mathcal{G}])Var(E[X∣G])?

Filtrációk, adaptált folyamatok és megállási idők3 kérdésA lecke újraolvasása →
Ellenőrizd magad

Három szabályos pénzfeldobásnál, Fk=σ(ξ1,…,ξk)\mathcal{F}_k = \sigma(\xi_1, \ldots, \xi_k)Fk​=σ(ξ1​,…,ξk​) mellett hány eseményt tartalmaz F2\mathcal{F}_2F2​?

Ellenőrizd magad

Legyen WkW_kWk​ egy egyszerű véletlen bolyongás, amelyet k=0,1,…,10k = 0, 1, \ldots, 10k=0,1,…,10 időpontokban figyelünk meg a természetes filtrációjával. Az alábbi véletlen időpontok közül melyik megállási idő?

Ellenőrizd magad

Három szabályos pénzfeldobás; τ\tauτ az első fej időpontja (∞\infty∞, ha nincs fej). Mennyi P(τ≤2)\mathbb{P}(\tau \le 2)P(τ≤2)?

Feltételes várható érték és martingálok3 kérdésA lecke újraolvasása →
Ellenőrizd magad

Dobj fel egy szabályos érmét háromszor, és legyen YYY a fejek száma. Az első dobás fej. Mennyi E[Y∣F1]\mathbb{E}[Y \mid \mathcal{F}_1]E[Y∣F1​]?

Ellenőrizd magad

Az alábbi folyamatok közül melyik martingál?

Ellenőrizd magad

A korlátlan duplázó stratégia az első nyerésnél áll meg, ami 1 valószínűséggel bekövetkezik, és ekkor pontosan 1-et nyert. Miért nem mond ez ellent az opcionális megállítás tételének?

A Brown-mozgás tulajdonságai3 kérdésA lecke újraolvasása →
Ellenőrizd magad

A Cov⁡(Ws,Wt)=min⁡(s,t)\operatorname{Cov}(W_s, W_t) = \min(s,t)Cov(Ws​,Wt​)=min(s,t) képlettel számítsd ki Cov⁡(W2, W3−W1)\operatorname{Cov}(W_2,\, W_3 - W_1)Cov(W2​,W3​−W1​) értékét.

Ellenőrizd magad

Az alábbi folyamatok közül melyik standard Brown-mozgás?

Ellenőrizd magad

Osszuk a [0,1][0, 1][0,1] intervallumot n=100n = 100n=100 egyenlő lépésre. Mennyi Var⁡(∑i(ΔWi)2)\operatorname{Var}\big(\sum_i (\Delta W_i)^2\big)Var(∑i​(ΔWi​)2)?

A tükrözési elv és az első elérési idők3 kérdésA lecke újraolvasása →
Ellenőrizd magad

Mennyi P(M4≥1)\mathbb{P}(M_4 \ge 1)P(M4​≥1), vagyis annak valószínűsége, hogy a Brown-mozgás a 4-es időpontig eléri az 1-es szintet?

Ellenőrizd magad

a>0a > 0a>0 esetén melyik állítás igaz a τa=inf⁡{t≥0:Wt=a}\tau_a = \inf\{t \ge 0 : W_t = a\}τa​=inf{t≥0:Wt​=a} első elérési időre?

Ellenőrizd magad

Számítsd ki P(M1≥1, W1≤0)\mathbb{P}(M_1 \ge 1,\ W_1 \le 0)P(M1​≥1, W1​≤0) értékét.

A Brown-híd3 kérdésA lecke újraolvasása →
Ellenőrizd magad

Mennyi egy [0,1][0, 1][0,1]-en értelmezett standard Brown-híd Var⁡(B1/2)\operatorname{Var}(B_{1/2})Var(B1/2​) szórásnégyzete a felezőpontban?

Ellenőrizd magad

Egy [0,1][0, 1][0,1]-en értelmezett standard Brown-hídra számítsd ki Cov⁡(B1/4,B3/4)\operatorname{Cov}(B_{1/4}, B_{3/4})Cov(B1/4​,B3/4​)-et.

Ellenőrizd magad

Egy standard Brown-híd t=0t = 0t=0-ban és t=1t = 1t=1-ben is 0-ra van rögzítve. Mennyi annak valószínűsége, hogy közben eléri az a=1a = 1a=1 szintet?

Az Itô-integrál3 kérdésA lecke újraolvasása →
Ellenőrizd magad

Számítsd ki az Itô-izometriával Var⁡(∫02Ws dWs)\operatorname{Var}\big(\int_0^2 W_s\,dW_s\big)Var(∫02​Ws​dWs​) értékét! (Az integrál várható értéke nulla.)

Ellenőrizd magad

Egy Brown-pálya végpontja W1=1,3W_1 = 1{,}3W1​=1,3. Mennyi az ∫01Ws dWs\int_0^1 W_s\,dW_s∫01​Ws​dWs​ Itô-integrál értéke ezen a pályán?

Ellenőrizd magad

Miért az Itô-féle (bal végponti) integrállal modellezzük a kereskedési nyereséget a Stratonovich-féle (felezőponti) helyett?

Az Itô-lemma2 kérdésA lecke újraolvasása →
Ellenőrizd magad

Egy [0,2][0, 2][0,2] intervallumon futó Brown-pályát egyre finomabb lépésekre bontunk. Mihez tart a növekmények négyzetösszege, ∑(ΔW)2\sum (\Delta W)^2∑(ΔW)2?

Ellenőrizd magad

Egy részvény geometriai Brown-mozgást követ μ=12%\mu = 12\%μ=12% és σ=40%\sigma = 40\%σ=40% paraméterekkel. Évente mekkora ütemben sodródik a logára? A választ százalékban add meg.

Kolmogorov-egyenletek és a Feynman–Kac-formula3 kérdésA lecke újraolvasása →
Ellenőrizd magad

Az Ornstein–Uhlenbeck-folyamat a dXs=−κXs ds+σ dWsdX_s = -\kappa X_s\,ds + \sigma\,dW_sdXs​=−κXs​ds+σdWs​ egyenlet megoldása. Mi a generátora?

Ellenőrizd magad

Oldd meg a ∂τu=12σ2 ∂xxu\partial_\tau u = \tfrac12\sigma^2\,\partial_{xx} u∂τ​u=21​σ2∂xx​u egyenletet u(0,x)=x2u(0, x) = x^2u(0,x)=x2, σ=0,5\sigma = 0{,}5σ=0,5 mellett! Mennyi u(τ,x)u(\tau, x)u(τ,x), ha τ=2\tau = 2τ=2 és x=2x = 2x=2?

Ellenőrizd magad

A Black–Scholes-modellben S=100S = 100S=100, r=5%r = 5\%r=5%, σ=20%\sigma = 20\%σ=20% mellett egy call ára C=10,4506C = 10{,}4506C=10,4506, Δ=0,6368\Delta = 0{,}6368Δ=0,6368 és Γ=0,018762\Gamma = 0{,}018762Γ=0,018762. Határozd meg a Black–Scholes-egyenletből ∂C/∂t\partial C/\partial t∂C/∂t értékét (évre vetítve)!

Mértékcsere és a Girsanov-tétel2 kérdésA lecke újraolvasása →
Ellenőrizd magad

Egy egylépéses fában a felfelé lépés valós valószínűsége p=0,5p = 0{,}5p=0,5, kockázatsemleges valószínűsége q=0,4q = 0{,}4q=0,4. Mennyi a Zu=dQ/dPZ_u = d\mathbb{Q}/d\mathbb{P}Zu​=dQ/dP sűrűség a felső állapotban?

Ellenőrizd magad

Egy részvényre μ=12%\mu = 12\%μ=12% és σ=25%\sigma = 25\%σ=25%, a kockázatmentes kamatláb r=4%r = 4\%r=4%. Mekkora a Girsanov-tételben használt θ\thetaθ, a kockázat piaci ára?

Monte Carlo-opcióárazás2 kérdésA lecke újraolvasása →
Ellenőrizd magad

N=10 000N = 10\,000N=10000 húzással egy árbecslés standard hibája 0,200{,}200,20. Hány húzás kell a 0,050{,}050,05-ös standard hibához?

Ellenőrizd magad

Egy Monte Carlo-becslés 10,4010{,}4010,40, a standard hibája 0,150{,}150,15. Mennyi a 95%-os konfidenciaintervallum felső végpontja?

SDE-k szimulációja: az Euler–Maruyama-séma2 kérdésA lecke újraolvasása →
Ellenőrizd magad

Egy Euler-lépés geometriai Brown-mozgásra: S0=100S_0 = 100S0​=100, μ=8%\mu = 8\%μ=8%, σ=40%\sigma = 40\%σ=40%, Δt=0,25\Delta t = 0{,}25Δt=0,25, a húzás Z=−0,5Z = -0{,}5Z=−0,5. Mennyi S1S_1S1​?

Ellenőrizd magad

Az Euler-lépések számát 16-ról 256-ra növeled. Nagyjából mi történik az erős hibával?

Átlaghoz való visszahúzás: Ornstein–Uhlenbeck és Vasicek2 kérdésA lecke újraolvasása →
Ellenőrizd magad

Egy kamatláb κ=2\kappa = 2κ=2 (évente) paraméterű Ornstein–Uhlenbeck-folyamatot követ. Hány év alatt feleződik meg a θ\thetaθ-tól való várható eltérés?

Ellenőrizd magad

Kétszeresére növeljük a visszahúzás κ\kappaκ sebességét, σ\sigmaσ változatlan. Mi történik a stacionárius eloszlás szórásával?

Az eszközről

Narratív útmutatók, amelyek történetté fűzik az interaktív eszközöket: pénzügyi instrumentumok és kifizetéseik, az arbitrázsmentesség elve, a kockázatsemleges árazás, a delta-fedezés és az út a Black–Scholes-képletig. Minden útmutató a laborokra mutat, ahol magad is kipróbálhatod az ötleteket.

Gyakori kérdések

Milyen sorrendben érdemes olvasni az útmutatókat?

Kezdd az instrumentumokkal és az arbitrázsmentességgel, majd jöhet a kockázatsemleges árazás és a delta-fedezés; együtt vezetnek el a Black–Scholes-képlethez.

Kiknek szólnak az útmutatók?

Biztosítási és pénzügyi matematikát tanuló hallgatóknak, és mindenkinek, aki a származtatott termékek árazása mögötti intuíciót is keresi, nem csak a képleteket.