Quant Sandbox
DerivatívákPortfólió és kockázatKötvényekVállalati pénzügyekValószínűség és mértékSztochasztikus modellekPiaci mikrostruktúraÚtmutató
Útmutató
Derivatívák árazása0 / 17
01Határidős ügyletek, call és put opciók02Pozíciók kombinálása03Arbitrázs és a határidős ár04Put–call paritás05Az egylépéses binomiális modell06Kockázatsemleges valószínűségek07Többlépéses fák és visszafelé indukció08Amerikai opciók és korai lehívás09Delta és fedezés10Geometriai Brown-mozgás11A Black–Scholes-képlet12A görögök: gamma, vega, théta és rhó13Opciók osztalékos részvényre, indexre, devizára és határidős ügyletre14Implikált volatilitás és a volatilitás-mosoly15Sztochasztikus volatilitás és a Heston-modell16Statikus replikáció: Breeden–Litzenberger és Carr–Madan17Egzotikus opciók: korlátos, ázsiai és digitális opciók
Portfólió és kockázat0 / 12
01Hozamok és volatilitás02Diverzifikáció és korreláció03Hatékony front és tőkepiaci egyenes04Kockázatkerülés és az optimális teljes portfólió05CAPM, béta és az értékpapír-piaci egyenes06Teljesítménymutatók: Sharpe, Treynor, Jensen és információs ráta07Faktormodellek és szisztematikus kockázat08A Fama–French-faktormodellek09Kockáztatott érték (VaR) és várható veszteség (ES)10Rendszerkockázat és fertőzés11Portfóliókorlátok és a shortolás nélküli hatékony front12A várható hozam és a kovariancia becslése
Kötvények és kamatlábak0 / 10
01Kötvényárak és hozamok02Duráció és konvexitás03Immunizáció és durációillesztés04Azonnali kamatok, forward kamatok és a hozamgörbe05Nem párhuzamos hozamgörbe-mozgások és kulcskamat-durációk06Kötvényfutures és a legolcsóbban szállítható kötvény07Kamatswapok08Visszahívható kötvények és negatív konvexitás09Hitelkockázat: csődvalószínűség és hitelfelár10Reálkamat, infláció és inflációkövető kötvények
Vállalati pénzügyek0 / 10
01Kamat, kamatozás és diszkontálás02Annuitások, örökjáradékok és hiteltörlesztés03Nettó jelenérték és belső megtérülési ráta04Projektkockázat: érzékenység, forgatókönyvek és Monte Carlo NPV05Súlyozott átlagos tőkeköltség06Tőkeszerkezet és a Modigliani–Miller-tételek07Osztalék, kifizetési politika és az osztalékdiszkont-modell08Diszkontált pénzáram alapú értékelés09Relatív értékelés szorzókkal10Reálopciók: a rugalmasság értéke
Valószínűség és mérték0 / 13
01Halmazok méretének mérése02σ-algebrák és Borel-halmazok03A Lebesgue-mérték és a nullmértékű halmazok04Mérhető függvények05A Lebesgue-integrál06Konvergenciatételek07Valószínűségi mezők és a Kolmogorov-axiómák08Valószínűségi változók és eloszlásaik09Várható érték, szórásnégyzet és egyenlőtlenségek10Függetlenség és szorzatmértékek11Konvergenciafajták és a nagy számok törvénye12Feltételes valószínűség és feltételes várható érték13Mértékelmélet az opcióárazásban
Sztochasztikus modellek0 / 17
01Véletlen bolyongás és Brown-mozgás02A nagy számok törvénye és a centrális határeloszlás-tétel03Valószínűségi mezők, σ-algebrák és valószínűségi változók04Filtrációk, adaptált folyamatok és megállási idők05Feltételes várható érték és martingálok06A Brown-mozgás tulajdonságai07A tükrözési elv és az első elérési idők08A Brown-híd09Az Itô-integrál10Az Itô-lemma11Kolmogorov-egyenletek és a Feynman–Kac-formula12Mértékcsere és a Girsanov-tétel13Monte Carlo-opcióárazás14SDE-k szimulációja: az Euler–Maruyama-séma15Korrelált Brown-mozgások és többeszközös modellek16Átlaghoz visszahúzó folyamatok: Ornstein–Uhlenbeck és Vasicek17Ugrások és a Merton-féle ugró diffúzió
Piaci mikrostruktúra0 / 11
01Market makerek és a likviditás02A limitáras ajánlati könyv03A sorban elfoglalt hely és a teljesülés valószínűsége04Kedvezőtlen kiválasztás és informált kereskedés05A Glosten–Milgrom-modell06A bid–ask spread mérése és felbontása07Informált kereskedés és Kyle lambdája08Árhatás és optimális végrehajtás09Készletkockázat és a jegyzések eltolása10Optimális jegyzés: az Avellaneda–Stoikov-modell11A market making eredményének felbontása
Tudásgráf

© 2026 Quant Sandbox · Tanulást segítő eszköz a kvantitatív pénzügyekhez

Adatvédelem és adatokNincsenek sütik

Ez az oldal nem használ sütiket (cookie-kat), és nem kér személyes adatokat. Néhány apró beállítást a böngésződ helyi tárolójában (local storage) őriz meg — a választott témát és nyelvet, az oldalsáv elrendezését, valamint az útmutatókban elért haladást és a válaszaidat —, hogy a következő látogatáskor is emlékezzen rájuk. Ezek az adatok nem hagyják el az eszközödet; a böngésző tárhelyének törlésével eltávolíthatók. A módosított bemenetek az oldal URL-címében is rögzülhetnek, így megoszthatsz vagy könyvjelzőként elmenthetsz egy adott beállítást. Az oldal a Vercel Web Analytics szolgáltatást használja, amely adatvédelem-barát és süti nélküli: csak névtelen, összesített használati adatokat (például oldalletöltéseket) rögzít, anélkül hogy azonosítana téged vagy más oldalakon követne.

Útmutatók/Piaci mikrostruktúra/09

Készletkockázat és a jegyzések eltolása

9. lecke / 11 · 1 perc

A market maker (árjegyző) minden körútnál megkeresi a spreadet, de a körút két fele között pozíciót tart, az ár pedig közben mozog. A „Market makerek és a likviditás” egyetlen ilyen körutat mutatott; ez a lecke azt kérdezi, mi történik, ha sok körút fedi egymást, és a pozíció az egyik oldalra gyűlik. Felhasználja a „Véletlen bolyongás és Brown-mozgás” gondolatát, hogy az árváltozások véletlen bolyongásként viselkednek, megméri a pozíció kockázatát, és megmutatja a market maker fő eszközét ennek kezelésére: mindkét jegyzés eltolását.

A készlet eredménye

A market maker készlete qqq a tartott részvények száma: hosszú pozíciónál pozitív, rövidnél negatív. Ha a középár Δm\Delta mΔm-mel változik, miközben a pozíció változatlan, az eredmény

P&L=q Δm.\text{P\&L} = q\,\Delta m.P&L=qΔm.

Tegyük fel, hogy a középár olyan véletlen bolyongást követ, amelynek szórása σ\sigmaσ maˊsodperc\sqrt{\text{másodperc}}maˊsodperc​-onként. τ\tauτ másodperc alatt Δm\Delta mΔm várható értéke 0, szórása στ\sigma\sqrt{\tau}στ​, így a pozíció eredményének várható értéke 0, szórása pedig

sd(q Δm)=∣q∣ στ,Var=q2σ2τ.\text{sd}(q\,\Delta m) = |q|\,\sigma\sqrt{\tau}, \qquad \text{Var} = q^2\sigma^2\tau.sd(qΔm)=∣q∣στ​,Var=q2σ2τ.

A kockázat a pozíció méretével arányosan, a tartási idő négyzetgyökével nő. A pozíció megkétszerezése megkétszerezi a szórást és megnégyszerezi a varianciát. A kockázatért várhatóan nem jár díj, hiszen a várható érték nulla, ezért az a célszerű, hogy a market maker annyit tartson belőle, amennyit a spreadbevétel indokol.

Hogyan épül fel a készlet

A készlet csak akkor változik, ha egy ügyfél kereskedik a market makerrel. A vételi áron történő teljesülés egy lottal (itt 100 részvény) növeli, az eladási áron történő eggyel csökkenti. Hogy melyik oldal teljesül legközelebb, az véletlen, ezért a középár körül szimmetrikus jegyzések mellett is elmozdul a pozíció. Tegyük fel, hogy mindkét oldal λ\lambdaλ ütemben teljesül másodpercenként. TTT másodperc alatt kb. 2λT2\lambda T2λT teljesülés van, mindegyik egyenlő eséllyel +1+1+1 vagy −1-1−1 lot, így a pozíció TTT másodperc után véletlen bolyongás 2λT2\lambda T2λT lot2^22 varianciával. Tipikus mérete T\sqrt{T}T​-vel nő, pontosan úgy, mint az ár.

A középártól δ\deltaδ távolságra lévő jegyzés teljesülési üteme λ(δ)=A e−kδ\lambda(\delta) = A\,e^{-k\delta}λ(δ)=Ae−kδ: minél közelebb van a jegyzés, annál gyakrabban találják el. A=0,25A = 0{,}25A=0,25 másodpercenként, k=30k = 30k=30 USD-onként és δ=0,02\delta = 0{,}02δ=0,02 USD mellett mindkét oldal 0,25 e−0,6≈0,1370{,}25\,e^{-0{,}6} \approx 0{,}1370,25e−0,6≈0,137 ütemben teljesül másodpercenként, nagyjából hétmásodpercenként egyszer. Az ilyen market maker egy perc végére gyakran több lot pozícióval találja magát, amelyet nem ő választott.

A jegyzések eltolása

A market maker befolyásolhatja, melyik oldalt találják el. Ha hosszú pozícióban van, azt szeretné, hogy előbb egy eladás jöjjön, mint egy vétel. Ezt úgy éri el, hogy mindkét jegyzést lejjebb viszi: az eladási ár olcsóbb lesz, ezért gyakrabban találják el, a vételi ár kevésbé vonzó, ezért ritkábban. Ezt hívjuk a jegyzések eltolásának. Legyen ℓ=q/100\ell = q/100ℓ=q/100 a készlet lotokban, θ\thetaθ pedig az eltolás lotonként USD-ben. A vételi és az eladási ár ekkor a középártól

δbid=δ+θℓ,δask=δ−θℓ\delta_{\text{bid}} = \delta + \theta\ell, \qquad \delta_{\text{ask}} = \delta - \theta\ellδbid​=δ+θℓ,δask​=δ−θℓ

távolságra van. A jegyzések közepe m−θℓm - \theta\ellm−θℓ, a 2δ2\delta2δ spread változatlan. A készlet várható változása másodpercenként a vételi és az eladási oldali teljesülési ütem különbsége:

λb−λa=Ae−kδ(e−kθℓ−ekθℓ)=−2λ sinh⁡(kθℓ)≈−2λkθ ℓ,\lambda_b - \lambda_a = A e^{-k\delta}\left(e^{-k\theta\ell} - e^{k\theta\ell}\right) = -2\lambda\,\sinh(k\theta\ell) \approx -2\lambda k\theta\,\ell,λb​−λa​=Ae−kδ(e−kθℓ−ekθℓ)=−2λsinh(kθℓ)≈−2λkθℓ,

ahol λ=Ae−kδ\lambda = A e^{-k\delta}λ=Ae−kδ, és a közelítés kis kθℓk\theta\ellkθℓ-re érvényes. A sodródás −ℓ-\ell−ℓ-lel arányos: a hosszú pozíciót lefelé, a rövidet felfelé tolja. A készlet így már nem egyszerű véletlen bolyongás, hanem κ=2λkθ\kappa = 2\lambda k\thetaκ=2λkθ ütemben húzódik vissza nullához. A véletlen teljesülések és ez a visszahúzás egyensúlyából a hosszú távú variancia 1/(2kθ)1/(2k\theta)1/(2kθ) lot2^22, amely nem függ AAA-tól, és θ\thetaθ növelésével csökken.

Mibe kerül az eltolás

Az eltolás csökkenti a kockázatot, de nem ingyenes. Ha a market maker hosszú pozícióban van, az eladási ára közelebb van a középárhoz, mint δ\deltaδ, így minden eladott részvény kevesebbet hoz a teljes fél spreadnél. Ritkábban teljesül az az oldal is, amely a pozíciót növelné. Az átlagos spreadbevétel θ\thetaθ növelésével csökken, de a záró készlet és az eredmény szórása is csökken. Az ábra 200 szimulált percet futtat minden θ\thetaθ-ra ugyanazokkal a véletlen számokkal, így a látott változásokat egyedül az eltolás okozza.

Kezdd 0 eltolással. A záró készlet szórása kb. 372 részvény, az átlagos eredmény 36,01 USD, az eredmény szórása 39,62 USD. Húzd lefelé a jelölőt, vagy használd a csúszkát 0,20 centre 100 részvényenként: a készlet szórása 253 részvényre, az eredmény szórása 34,50 USD-re esik, az átlag pedig 33,59 USD-re csökken, kb. 7%-kal. 0,40 centnél a készlet szórása 202 részvény, az eredmény szórása 29,58 USD, de az átlag már csak 30,39 USD. Hogy mennyit érdemes eltolni, az attól függ, mennyire kerüli a kockázatot a market maker; erre a következő leckék adnak pontos választ.

Készlet és a jegyzések eltolásaMegnyitás: Árjegyzés
0.00¢
00.5
AskJegyzések közepeBid
A záró készlet szórása (részvény)
372
Átlagos eredmény (USD)
36.01
Az eredmény szórása (USD)
39.62

Fedezés az eltolás helyett

A készlettől meg lehet szabadulni úgy is, hogy a market maker eladja azt. Átlépheti a spreadet, vagyis eladhatja a tartott mennyiséget a vételi áron, és megfizeti a fél spreadet meg az esetleges díjat. Vagy kereskedhet egy korrelált eszközzel, például határidős ügylettel vagy tőzsdén kereskedett alappal, és a részvényeket megtartja; ez a „Delta és fedezés” gondolata, opció helyett részvénypozícióra alkalmazva. A spread átlépése biztos és azonnali, de minden részvényen pénzbe kerül. Az eltolás előre nem kerül semmibe, és lassan hat, ezért kis pozícióra és nyugodt piacra való. A fedezés nagy pozícióra, gyors piacra vagy olyan market makerre való, amely nem tud az ügyfelekre várni.

Kidolgozott példa

Tartani vagy lezárni a pozíciót

  1. Egy market maker 500 részvényt tart hosszan, σ=0,02\sigma = 0{,}02σ=0,02 USD maˊsodperc\sqrt{\text{másodperc}}maˊsodperc​-onként. Az eredmény szórása 60 másodperc alatt, USD-ben:

    500×0,02×60\displaystyle 500 \times 0{,}02 \times \sqrt{60}500×0,02×60​=77,46
  2. Az egyoldali 95%-os veszteség 1,645 szórás, USD-ben:

    1,645×77,46\displaystyle 1{,}645 \times 77{,}461,645×77,46=127,42
  3. A lezárás 500 részvény eladását jelenti a vételi áron, ami a középár alatt van a 0,01 fél spreaddel és a 0,003 díjjal. A költség USD-ben:

    500×(0,01+0,003)\displaystyle 500 \times (0{,}01 + 0{,}003)500×(0,01+0,003)=6,5
  4. Az elkerült 95%-os veszteség a lezárás költségével csökkentve, USD-ben:

    127,42−6,50\displaystyle 127{,}42 - 6{,}50127,42−6,50=120,92

A 6,50 USD költség olcsó ár egy 127,42 USD-s szélsőséges veszteség kiküszöböléséért, ezért zárják le a market makerek a nagy pozíciókat ahelyett, hogy várnának. 50 részvényes pozíciónál ugyanez az ügylet keveset ad, és az eltolás elég.

Összefoglalás

  • A qqq készlet eredménye q Δmq\,\Delta mqΔm; az eredmény szórása ∣q∣ στ|q|\,\sigma\sqrt{\tau}∣q∣στ​, így a kockázat a pozíció méretével és az idő négyzetgyökével nő.
  • Szimmetrikus jegyzéseknél a véletlen teljesülésektől a készlet véletlen bolyongássá válik, tipikus mérete az idő négyzetgyökével nő.
  • Ha hosszú pozíciónál mindkét jegyzést lotonként θ\thetaθ-val lejjebb visszük, a készlet várható változása −2λsinh⁡(kθℓ)-2\lambda\sinh(k\theta\ell)−2λsinh(kθℓ), ami nullához húzza vissza a készletet.
  • Az eltolás csökkenti a készlet és az eredmény varianciáját, de lemond némi spreadbevételről; az ábra mindkét hatást mutatja.
  • A spread átlépése vagy egy korrelált eszközzel való kereskedés biztos költséggel szünteti meg a készletet, ami nagy pozíciónál megéri.

A következő lecke, az „Optimális jegyzés: az Avellaneda–Stoikov-modell”, a market maker kockázatkerüléséből határozza meg az eltolást, ahelyett hogy szabad paraméternek tekintené.

Próbáld kiNyisd meg a Market Making labort
3 kérdés ehhez a leckéhez a sorozat végén
Előző · 08Árhatás és optimális végrehajtásKövetkező · 10Optimális jegyzés: az Avellaneda–Stoikov-modell
Kapcsolatok

Készletkockázat és a jegyzések eltolása

Teljes gráf megnyitása
Erre épül
07.08Árhatás és optimális végrehajtás07.01Market makerek és a likviditás06.01Véletlen bolyongás és Brown-mozgás01.09Delta és fedezés
Ide vezet
07.10Optimális jegyzés: az Avellaneda–Stoikov-modell07.11A market making eredményének felbontása
Megtekintés a tudásgráfon
Laborok ehhez a leckéhez
Árjegyzés