Quant Sandbox
SzármaztatottPortfólió & kockázatFix hozamúVállalati pénzügySztochasztikus modellekÚtmutató
Útmutató
Derivatívák árazása
01Határidős ügyletek, call és put opciók02Pozíciók kombinálása03Arbitrázs és a határidős ár04Put–call paritás05Az egylépéses binomiális modell06Kockázatsemleges valószínűségek07Többlépéses fák és visszafelé indukció08Amerikai opciók és korai lehívás09Delta és fedezés10Geometriai Brown-mozgás11A Black–Scholes-képlet12A görögök: gamma, vega, théta és rhó13Implikált volatilitás és a volatilitás-mosoly14Sztochasztikus volatilitás és a Heston-modell15Statikus replikáció: Breeden–Litzenberger és Carr–Madan16Egzotikus opciók: korlátos, ázsiai és digitális opciók
Portfólió és kockázat
01Hozamok és volatilitás02Diverzifikáció és korreláció03Hatékony front és tőkepiaci egyenes04Kockázatkerülés és az optimális teljes portfólió05CAPM, béta és az értékpapír-piaci egyenes06Teljesítménymutatók: Sharpe, Treynor, Jensen és információs ráta07Faktormodellek és szisztematikus kockázat08Kockáztatott érték (VaR) és várható veszteség (ES)
Kötvények és kamatlábak
01Kötvényárak és hozamok02Duráció és konvexitás03Immunizáció és durációillesztés04Azonnali kamatok, forward kamatok és a hozamgörbe05Kötvényfutures és a legolcsóbban szállítható kötvény06Kamatcsereügyletek07Visszahívható kötvények és negatív konvexitás08Hitelkockázat: csődvalószínűség és hitelfelár
Vállalati pénzügyek
01Kamat, kamatozás és diszkontálás02Annuitások, örökjáradékok és hiteltörlesztés03Nettó jelenérték és belső megtérülési ráta04Súlyozott átlagos tőkeköltség05Tőkeszerkezet és a Modigliani–Miller-tételek06Diszkontált pénzáram alapú értékelés07Relatív értékelés szorzókkal08Reálopciók: a rugalmasság értéke
Sztochasztikus modellek
01Véletlen bolyongás és Brown-mozgás02Valószínűségi mezők, σ-algebrák és valószínűségi változók03Filtrációk, adaptált folyamatok és megállási idők04Feltételes várható érték és martingálok05A Brown-mozgás tulajdonságai06A tükrözési elv és az első elérési idők07A Brown-híd08Az Itô-integrál09Az Itô-lemma10Kolmogorov-egyenletek és a Feynman–Kac-formula11Mértékcsere és a Girsanov-tétel12Monte Carlo-opcióárazás13SDE-k szimulációja: az Euler–Maruyama-séma14Átlaghoz való visszahúzás: Ornstein–Uhlenbeck és Vasicek15Ugrások és a Merton-féle ugró diffúzió
Tudásgráf

© 2026 Quant Sandbox · Tanulást segítő eszköz a kvantitatív pénzügyekhez

Adatvédelem és adatokNincsenek sütik

Ez az oldal nem használ sütiket (cookie-kat), és nem kér személyes adatokat. Néhány apró beállítást a böngésződ helyi tárolójában (local storage) őriz meg — a választott témát és nyelvet, az oldalsáv elrendezését, valamint az útmutatókban elért haladást és a válaszaidat —, hogy a következő látogatáskor is emlékezzen rájuk. Ezek az adatok nem hagyják el az eszközödet; a böngésző tárhelyének törlésével eltávolíthatók. A módosított bemenetek az oldal URL-címében is rögzülhetnek, így megoszthatsz vagy könyvjelzőként elmenthetsz egy adott beállítást. Az oldal a Vercel Web Analytics szolgáltatást használja, amely adatvédelem-barát és süti nélküli: csak névtelen, összesített használati adatokat (például oldalletöltéseket) rögzít, anélkül hogy azonosítana téged vagy más oldalakon követne.

Útmutató/Portfólió és kockázat

Hatékony front és tőkepiaci egyenes

3. lecke / 8 · 1 perc

A „Diverzifikáció és korreláció” című lecke megmutatta, hogyan következik egy portfólió várható hozama és volatilitása az eszközök súlyaiból, volatilitásaiból és korrelációiból. Ez a lecke azt vizsgálja, melyik portfóliókat érdemes tartani. Először jó és rossz portfóliókra osztja a kockázatos portfóliókat, majd bevezet egy kockázatmentes eszközt, amellyel a választás egyetlen egyenesre szűkül: ez a tőkepiaci egyenes.

Várható hozam–variancia preferenciák

A lecke végig feltételezi, hogy a befektetők egy portfóliót kizárólag egy időszakra vett μ\muμ várható hozama és σ\sigmaσ volatilitása alapján ítélnek meg. Azonos σ\sigmaσ mellett a nagyobb μ\muμ-t, azonos μ\muμ mellett a kisebb σ\sigmaσ-t választják. Egy portfólió dominál egy másikat, ha mindkét szempontból legalább olyan jó, és legalább az egyikben szigorúan jobb. A befektetők abban különbözhetnek, mekkora többlethozamot várnak el a többletkockázatért, de dominált portfóliót senki sem tart.

Short eladás

Short eladás (shortolás) esetén a befektető kölcsönvesz egy eszközt, eladja, majd később visszavásárolja, hogy visszaadja. Ez negatív súlyt jelent. wA=−0,5w_A = -0{,}5wA​=−0,5 és wB=1,5w_B = 1{,}5wB​=1,5 mellett a befektető a saját tőkéje felének megfelelő A-t ad el, és a tőkéje másfélszeresét fekteti B-be. Az előző lecke képletei továbbra is érvényesek, hiszen sehol sem kötötték ki, hogy a súlyok pozitívak:

μp=−0,5×6%+1,5×12%=15%,σp2=0,25×0,0225+2,25×0,09−2×0,75×0,009=0,194625.\mu_p = -0{,}5 \times 6\% + 1{,}5 \times 12\% = 15\%, \qquad \sigma_p^2 = 0{,}25 \times 0{,}0225 + 2{,}25 \times 0{,}09 - 2 \times 0{,}75 \times 0{,}009 = 0{,}194625.μp​=−0,5×6%+1,5×12%=15%,σp2​=0,25×0,0225+2,25×0,09−2×0,75×0,009=0,194625.

Ez az előző lecke eszközeire vonatkozik (μA=6%\mu_A = 6\%μA​=6%, σA=15%\sigma_A = 15\%σA​=15%, μB=12%\mu_B = 12\%μB​=12%, σB=30%\sigma_B = 30\%σB​=30%, ρ=0,2\rho = 0{,}2ρ=0,2, tehát σAB=0,009\sigma_{AB} = 0{,}009σAB​=0,009), és σp≈44,1%\sigma_p \approx 44{,}1\%σp​≈44,1%-ot ad. A short eladás mindkét irányban meghosszabbítja az elérhető portfóliók görbéjét a két eszközön túl.

Az elérhető portfóliók és a hatékony front

Ha a w=wBw = w_Bw=wB​ súlyt minden valós számon végigfuttatjuk, a (σ,μ)(\sigma, \mu)(σ,μ) síkon egy görbét kapunk: két eszköz esetén ez az elérhető portfóliók halmaza. Több eszköznél tartomány lesz belőle, amelynek bal széle ugyanilyen alakú. A legbaloldalibb pont az előző leckéből ismert minimális varianciájú portfólió, itt wB∗≈0,143w_B^{*} \approx 0{,}143wB∗​≈0,143, σ≈14,34%\sigma \approx 14{,}34\%σ≈14,34% és μ≈6,86%\mu \approx 6{,}86\%μ≈6,86%.

A minimális varianciájú portfólió két ágra bontja a görbét. Az alsó ág minden pontját dominálja a felső ág azonos volatilitású pontja. Példa: σ=20%\sigma = 20\%σ=20%-nál az alsó ágon wB≈−0,31w_B \approx -0{,}31wB​≈−0,31 és μ≈4,14%\mu \approx 4{,}14\%μ≈4,14%, a felső ágon wB≈0,60w_B \approx 0{,}60wB​≈0,60 és μ≈9,58%\mu \approx 9{,}58\%μ≈9,58%. Az elsőt senki sem választaná.

A hatékony front az elérhető halmaz felső ága a minimális varianciájú portfóliótól felfelé. Minden pontja az adott volatilitás mellett elérhető legnagyobb várható hozamot adja.

Kockázatmentes eszköz hozzáadása

Vegyünk most hozzá egy rfr_frf​ hozamú kockázatmentes eszközt, például egy lejáratig tartott rövid állampapírt. Volatilitása nulla, és minden kockázatos eszközzel vett kovarianciája is nulla. Fektessük a pénz yyy hányadát egy P kockázatos portfólióba, 1−y1 - y1−y hányadát a kockázatmentes eszközbe. Az előző lecke képletei szerint

μ=(1−y) rf+y μP=rf+y (μP−rf),σ=y σP(y≥0).\mu = (1-y)\,r_f + y\,\mu_P = r_f + y\,(\mu_P - r_f), \qquad \sigma = y\,\sigma_P \quad (y \ge 0).μ=(1−y)rf​+yμP​=rf​+y(μP​−rf​),σ=yσP​(y≥0).

A varianciában nincs vegyes tag, mert a kovariancia nulla. Az y=σ/σPy = \sigma/\sigma_Py=σ/σP​ kiküszöbölésével a (0,rf)(0, r_f)(0,rf​) pontból P-n át húzott egyenest kapjuk:

μ=rf+μP−rfσP σ.\mu = r_f + \frac{\mu_P - r_f}{\sigma_P}\,\sigma.μ=rf​+σP​μP​−rf​​σ.

A (0,rf)(0, r_f)(0,rf​) és P közötti pontok rfr_frf​ kamatú betételhelyezést jelentenek (0≤y≤10 \le y \le 10≤y≤1). A P-n túli pontok azt, hogy a befektető rfr_frf​ kamatra hitelt vesz fel, és a saját tőkéjénél többet fektet P-be (y>1y > 1y>1); itt feltesszük, hogy ugyanazon a kamaton lehet hitelt felvenni.

A Sharpe-ráta és az érintési portfólió

Az egyenes meredeksége P Sharpe-rátája:

SRP=μP−rfσP,\text{SR}_P = \frac{\mu_P - r_f}{\sigma_P},SRP​=σP​μP​−rf​​,

vagyis az rfr_frf​ feletti többlethozam egységnyi volatilitásra vetítve. Meredekebb egyenes minden volatilitásszinten nagyobb várható hozamot ad, ezért a befektető a legnagyobb Sharpe-rátájú kockázatos portfóliót keresi. Ha az egyenest a (0,rf)(0, r_f)(0,rf​) pont körül felfelé forgatjuk, az utolsó elérhető portfólió, amelyet még érint, ott van, ahol érinti a hatékony frontot. Ez a T érintési portfólió.

Jelölje ei=μi−rfe_i = \mu_i - r_fei​=μi​−rf​ a többlethozamokat. A Sharpe-rátát a súlyok szerint maximalizálva (a wBw_BwB​ szerinti deriváltat nullával egyenlővé téve) a súlyok arányosak lesznek ezekkel:

wA∝σB2 eA−σAB eB,wB∝σA2 eB−σAB eA,w_A \propto \sigma_B^2\, e_A - \sigma_{AB}\, e_B, \qquad w_B \propto \sigma_A^2\, e_B - \sigma_{AB}\, e_A,wA​∝σB2​eA​−σAB​eB​,wB​∝σA2​eB​−σAB​eA​,

úgy skálázva, hogy összegük egy legyen. NNN eszközre ugyanez w∝Σ−1(μ−rf1)w \propto \Sigma^{-1}(\mu - r_f\mathbf{1})w∝Σ−1(μ−rf​1) alakú, ahol Σ\SigmaΣ a kovarianciamátrix.

Számpélda

Vegyük a fenti eszközöket rf=2%r_f = 2\%rf​=2% mellett, így eA=0,04e_A = 0{,}04eA​=0,04 és eB=0,10e_B = 0{,}10eB​=0,10:

wA∝0,09×0,04−0,009×0,10=0,0027,wB∝0,0225×0,10−0,009×0,04=0,00189.w_A \propto 0{,}09 \times 0{,}04 - 0{,}009 \times 0{,}10 = 0{,}0027, \qquad w_B \propto 0{,}0225 \times 0{,}10 - 0{,}009 \times 0{,}04 = 0{,}00189.wA​∝0,09×0,04−0,009×0,10=0,0027,wB​∝0,0225×0,10−0,009×0,04=0,00189.

Normálva wB=0,00189/0,00459≈0,412w_B = 0{,}00189 / 0{,}00459 \approx 0{,}412wB​=0,00189/0,00459≈0,412 és wA≈0,588w_A \approx 0{,}588wA​≈0,588. Az érintési portfólióra

μT≈0,588×6%+0,412×12%≈8,47%,σT=0,027405≈16,55%,\mu_T \approx 0{,}588 \times 6\% + 0{,}412 \times 12\% \approx 8{,}47\%, \qquad \sigma_T = \sqrt{0{,}027405} \approx 16{,}55\%,μT​≈0,588×6%+0,412×12%≈8,47%,σT​=0,027405​≈16,55%,

a Sharpe-ráta pedig (8,47%−2%)/16,55%≈0,391(8{,}47\% - 2\%)/16{,}55\% \approx 0{,}391(8,47%−2%)/16,55%≈0,391. Ez mindkét eszközt külön-külön felülmúlja: A-é 0,04/0,15≈0,2670{,}04/0{,}15 \approx 0{,}2670,04/0,15≈0,267, B-é 0,10/0,30≈0,3330{,}10/0{,}30 \approx 0{,}3330,10/0,30≈0,333.

Az ábra a kéteszközös görbét mutatja −0,5-0{,}5−0,5 és 1,51{,}51,5 közötti B-súlyokra, vagyis a short pozíciókat is beleértve, és a (0,rf)(0, r_f)(0,rf​) pontból az érintési portfólión át húzott egyenest. Jelölők mutatják A-t, B-t, a minimális varianciájú és az érintési portfóliót. Növeld az rfr_frf​-et, és figyeld meg, hogy az érintési pont felfelé csúszik a fronton B felé. Csökkentsd a ρ\rhoρ-t, és figyeld meg, hogy a görbe balra tolódik, a kijelzett Sharpe-ráta pedig nő.

Hatékony front és tőkepiaci egyenesMegnyitás: Portfólió optimalizálás →
0.20
-0.90.95
2.00%
00.05
Elérhető portfóliókTőkepiaci egyenesEszközökÉrintési és minimális varianciájú portfólió
Érintési súly B-ben
41.2%
Érintési μ
8.47%
Érintési σ
16.55%
Sharpe-ráta
0.391

A tőkepiaci egyenes

Az érintési portfólión átmenő egyenes a tőkepiaci egyenes (capital market line, CML):

μ=rf+μT−rfσT σ.\mu = r_f + \frac{\mu_T - r_f}{\sigma_T}\,\sigma.μ=rf​+σT​μT​−rf​​σ.

A T pontot kivéve a hatékony front felett halad. Ha van kockázatmentes eszköz, a T-n kívül minden csak kockázatos eszközökből álló portfóliót dominál a CML valamelyik pontja. σ=20%\sigma = 20\%σ=20%-nál például a CML 2%+0,391×20%≈9,82%2\% + 0{,}391 \times 20\% \approx 9{,}82\%2%+0,391×20%≈9,82%-ot ad, többet, mint az azonos volatilitású frontportfólió 9,58%9{,}58\%9,58%-a.

Kétalapos szétválasztás

Minden hatékony választás tehát két alap keveréke: a kockázatmentes eszközé és az érintési portfólióé. A befektetők csak az yyy arányban különböznek, a kockázatos részük összetételében nem. Ez a kétalapos szétválasztás (two-fund separation) tétele. Gondolj egy konyhára, amely egyféle levest szolgál fel különböző adagokban, ízlés szerint vízzel hígítva: a recept mindenkinek ugyanaz.

A fenti számokkal egy óvatos befektető, aki σ=10%\sigma = 10\%σ=10%-ot vállal, y=10/16,55≈0,604y = 10/16{,}55 \approx 0{,}604y=10/16,55≈0,604 részt tart T-ben és 0,3960{,}3960,396 részt a kockázatmentes eszközben, μ≈5,91%\mu \approx 5{,}91\%μ≈5,91% várható hozammal. Kockázatmentes eszköz nélkül ez a volatilitás el sem érhető, hiszen a minimum 14,34%. Egy bátrabb befektető, aki σ=20%\sigma = 20\%σ=20%-ot vállal, y≈1,208y \approx 1{,}208y≈1,208-at tart, vagyis tőkéje kb. 20,8%-át rfr_frf​ kamatra hitelből fedezi, és μ≈9,82%\mu \approx 9{,}82\%μ≈9,82%-ot vár. Mindketten 58,8 : 41,2 arányban tartják A-t és B-t.

Összefoglalás

  • Short eladást megengedve az elérhető portfóliók görbét alkotnak, amelynek a minimális varianciájú portfóliótól felfelé tartó ága a hatékony front.
  • Egy P kockázatos portfóliót kockázatmentes eszközzel keverve a (0,rf)(0, r_f)(0,rf​) pontból P-n át húzott egyenest kapjuk, amelynek meredeksége a (μP−rf)/σP(\mu_P - r_f)/\sigma_P(μP​−rf​)/σP​ Sharpe-ráta.
  • Az érintési portfólió maximalizálja a Sharpe-rátát; a példában wB≈0,412w_B \approx 0{,}412wB​≈0,412, μT≈8,47%\mu_T \approx 8{,}47\%μT​≈8,47%, σT≈16,55%\sigma_T \approx 16{,}55\%σT​≈16,55%, SR≈0,391\text{SR} \approx 0{,}391SR≈0,391.
  • A μ=rf+SRT σ\mu = r_f + \text{SR}_T\,\sigmaμ=rf​+SRT​σ tőkepiaci egyenes minden más kockázatos portfóliót dominál.
  • Kétalapos szétválasztás: minden befektető a kockázatmentes eszközt és az érintési portfóliót tartja, csak eltérő arányban.

A következő lecke („Kockázatkerülés és az optimális teljes portfólió”) megmutatja, melyik pontot választja egy adott befektető a tőkepiaci egyenesen. Utána a „CAPM, béta és az értékpapír-piaci egyenes” feltételezi, hogy minden befektető így gondolkodik, és levezeti, mit jelent ez az egyes eszközök várható hozamára.

Próbáld kiÉpíts hatékony frontot sok eszközből a Hatékony front laborban →
← ElőzőDiverzifikáció és korrelációKövetkező →Kockázatkerülés és az optimális teljes portfólió
Kapcsolatok
Hatékony front és tőkepiaci egyenes
Teljes gráf megnyitása →
Laborok ehhez a leckéhez
Portfólió optimalizálásPortfólió labor