Quant Sandbox
DerivatívákPortfólió és kockázatKötvényekVállalati pénzügyekValószínűség és mértékSztochasztikus modellekPiaci mikrostruktúraÚtmutató
Útmutató
Derivatívák árazása0 / 17
01Határidős ügyletek, call és put opciók02Pozíciók kombinálása03Arbitrázs és a határidős ár04Put–call paritás05Az egylépéses binomiális modell06Kockázatsemleges valószínűségek07Többlépéses fák és visszafelé indukció08Amerikai opciók és korai lehívás09Delta és fedezés10Geometriai Brown-mozgás11A Black–Scholes-képlet12A görögök: gamma, vega, théta és rhó13Opciók osztalékos részvényre, indexre, devizára és határidős ügyletre14Implikált volatilitás és a volatilitás-mosoly15Sztochasztikus volatilitás és a Heston-modell16Statikus replikáció: Breeden–Litzenberger és Carr–Madan17Egzotikus opciók: korlátos, ázsiai és digitális opciók
Portfólió és kockázat0 / 12
01Hozamok és volatilitás02Diverzifikáció és korreláció03Hatékony front és tőkepiaci egyenes04Kockázatkerülés és az optimális teljes portfólió05CAPM, béta és az értékpapír-piaci egyenes06Teljesítménymutatók: Sharpe, Treynor, Jensen és információs ráta07Faktormodellek és szisztematikus kockázat08A Fama–French-faktormodellek09Kockáztatott érték (VaR) és várható veszteség (ES)10Rendszerkockázat és fertőzés11Portfóliókorlátok és a shortolás nélküli hatékony front12A várható hozam és a kovariancia becslése
Kötvények és kamatlábak0 / 10
01Kötvényárak és hozamok02Duráció és konvexitás03Immunizáció és durációillesztés04Azonnali kamatok, forward kamatok és a hozamgörbe05Nem párhuzamos hozamgörbe-mozgások és kulcskamat-durációk06Kötvényfutures és a legolcsóbban szállítható kötvény07Kamatswapok08Visszahívható kötvények és negatív konvexitás09Hitelkockázat: csődvalószínűség és hitelfelár10Reálkamat, infláció és inflációkövető kötvények
Vállalati pénzügyek0 / 10
01Kamat, kamatozás és diszkontálás02Annuitások, örökjáradékok és hiteltörlesztés03Nettó jelenérték és belső megtérülési ráta04Projektkockázat: érzékenység, forgatókönyvek és Monte Carlo NPV05Súlyozott átlagos tőkeköltség06Tőkeszerkezet és a Modigliani–Miller-tételek07Osztalék, kifizetési politika és az osztalékdiszkont-modell08Diszkontált pénzáram alapú értékelés09Relatív értékelés szorzókkal10Reálopciók: a rugalmasság értéke
Valószínűség és mérték0 / 13
01Halmazok méretének mérése02σ-algebrák és Borel-halmazok03A Lebesgue-mérték és a nullmértékű halmazok04Mérhető függvények05A Lebesgue-integrál06Konvergenciatételek07Valószínűségi mezők és a Kolmogorov-axiómák08Valószínűségi változók és eloszlásaik09Várható érték, szórásnégyzet és egyenlőtlenségek10Függetlenség és szorzatmértékek11Konvergenciafajták és a nagy számok törvénye12Feltételes valószínűség és feltételes várható érték13Mértékelmélet az opcióárazásban
Sztochasztikus modellek0 / 17
01Véletlen bolyongás és Brown-mozgás02A nagy számok törvénye és a centrális határeloszlás-tétel03Valószínűségi mezők, σ-algebrák és valószínűségi változók04Filtrációk, adaptált folyamatok és megállási idők05Feltételes várható érték és martingálok06A Brown-mozgás tulajdonságai07A tükrözési elv és az első elérési idők08A Brown-híd09Az Itô-integrál10Az Itô-lemma11Kolmogorov-egyenletek és a Feynman–Kac-formula12Mértékcsere és a Girsanov-tétel13Monte Carlo-opcióárazás14SDE-k szimulációja: az Euler–Maruyama-séma15Korrelált Brown-mozgások és többeszközös modellek16Átlaghoz visszahúzó folyamatok: Ornstein–Uhlenbeck és Vasicek17Ugrások és a Merton-féle ugró diffúzió
Piaci mikrostruktúra0 / 11
01Market makerek és a likviditás02A limitáras ajánlati könyv03A sorban elfoglalt hely és a teljesülés valószínűsége04Kedvezőtlen kiválasztás és informált kereskedés05A Glosten–Milgrom-modell06A bid–ask spread mérése és felbontása07Informált kereskedés és Kyle lambdája08Árhatás és optimális végrehajtás09Készletkockázat és a jegyzések eltolása10Optimális jegyzés: az Avellaneda–Stoikov-modell11A market making eredményének felbontása
Tudásgráf

© 2026 Quant Sandbox · Tanulást segítő eszköz a kvantitatív pénzügyekhez

Adatvédelem és adatokNincsenek sütik

Ez az oldal nem használ sütiket (cookie-kat), és nem kér személyes adatokat. Néhány apró beállítást a böngésződ helyi tárolójában (local storage) őriz meg — a választott témát és nyelvet, az oldalsáv elrendezését, valamint az útmutatókban elért haladást és a válaszaidat —, hogy a következő látogatáskor is emlékezzen rájuk. Ezek az adatok nem hagyják el az eszközödet; a böngésző tárhelyének törlésével eltávolíthatók. A módosított bemenetek az oldal URL-címében is rögzülhetnek, így megoszthatsz vagy könyvjelzőként elmenthetsz egy adott beállítást. Az oldal a Vercel Web Analytics szolgáltatást használja, amely adatvédelem-barát és süti nélküli: csak névtelen, összesített használati adatokat (például oldalletöltéseket) rögzít, anélkül hogy azonosítana téged vagy más oldalakon követne.

Útmutatók/Piaci mikrostruktúra/11

A market making eredményének felbontása

11. lecke / 11 · 1 perc

Az árjegyző napja egyetlen számmal zárul, az eredménnyel, és ez a szám önmagában alig mond valamit arról, mit kell változtatni. Egy desk, amely 23 USD-t keresett, lehet, hogy 27-et keresett a spreaden és 17-et vesztett az informált ügyfeleken, vagy fordítva. Ez a lecke az eredményt pontosan szétbontja spread-bevételre, kedvezőtlen kiválasztásra, készletre és díjakra, a „Kedvezőtlen kiválasztás és informált kereskedés” leckéből ismert markoutot és a „Készletkockázat és a jegyzések eltolása” leckéből ismert készletszemléletet használva, majd felsorolja azt a pár figyelőszámot, amelyből a desk eldönti, hogy szélesítse, eltolja vagy visszavonja a jegyzéseit.

Piaci értékelés

Az árjegyző (market maker) készpénze a kapott és a kifizetett pénz különbsége, a készlete III a birtokolt részvények nettó száma, mTm_TmT​ pedig a közepes ár a szakasz végén. A készletet a közepes áron értékelve az összes eredmény

eredmeˊny=keˊszpeˊnz+I mT+dıˊjak.\text{eredmény} = \text{készpénz} + I\,m_T + \text{díjak}.eredmeˊny=keˊszpeˊnz+ImT​+dıˊjak.

Egy qqq darabos, ppp áron történt teljesülés a készpénzt −ε p q-\varepsilon\,p\,q−εpq-val, a készletet ε q\varepsilon\,qεq-val változtatja, ahol ε=+1\varepsilon = +1ε=+1, ha az árjegyző vett, és ε=−1\varepsilon = -1ε=−1, ha eladott. A díj visszatérítésnél pozitív, költségnél negatív. Ez az a szám, amelyet a tőzsdei kimutatás is mutat, de három külön történetet kever össze: mit kért az árjegyző, mit tett utána az ár, és mit tart még.

Spread-bevétel

Legyen mtm_tmt​ a közepes ár közvetlenül a ttt időpontbeli teljesülés előtt. A teljesülés spread-bevétele az, milyen messze kötött az árjegyző a közepes ártól, előjelezve úgy, hogy a jó ár pozitív:

S=ε (mt−p) q.S = \varepsilon\,(m_t - p)\,q.S=ε(mt​−p)q.

Aki a közepes ár alatt vesz vagy fölötte ad el, az megkeresi a spreadet. Figyelj az előtt szóra: ha a közepes árat a teljesülés után olvassuk le, a teljesülés által okozott ármozgás beszivárog a spread-tagba, és megszépíti.

Kedvezőtlen kiválasztás

Válassz egy markout-horizontot hhh, például 10 másodpercet. A teljesülés kedvezőtlen kiválasztása a közepes ár következő hhh másodpercbeli mozgása, az árjegyző oldaláról előjelezve, ahogy a markoutról szóló leckében:

A=ε (mt+h−mt) q.A = \varepsilon\,(m_{t+h} - m_t)\,q.A=ε(mt+h​−mt​)q.

Negatív, ha az árjegyző közvetlenül az árfolyam esése előtt vett, vagy emelkedése előtt adott el: az ügyfél tudott valamit. Sok teljesülésre átlagolva és a darabszámmal osztva AAA a markout. Zajkereskedők után az átlaga nulla, informált ügyfelek után negatív, és felemészti a spread-bevételt.

Készlet

A teljesülés nem ér véget hhh másodperc után: az árjegyző addig tartja a részvényeket, amíg el nem adja őket, és a közepes ár a szakasz TTT végéig mozog tovább. Egy teljesülésre bontsuk az értékváltozást ttt és t+ht+ht+h mentén:

−ε p q+ε q mT=ε (mt−p) q⏟S+ε (mt+h−mt) q⏟A+ε (mT−mt+h) q⏟keˊszlet.-\varepsilon\,p\,q + \varepsilon\,q\,m_T = \underbrace{\varepsilon\,(m_t - p)\,q}_{S} + \underbrace{\varepsilon\,(m_{t+h} - m_t)\,q}_{A} + \underbrace{\varepsilon\,(m_T - m_{t+h})\,q}_{\text{készlet}}.−εpq+εqmT​=Sε(mt​−p)q​​+Aε(mt+h​−mt​)q​​+keˊszletε(mT​−mt+h​)q​​.

Az azonosság azért igaz, mert a közepes ár tagjai teleszkopikusan kiesnek: mtm_tmt​ és mt+hm_{t+h}mt+h​ kioltja egymást. Az összes teljesülésre összegezve és a díjakat hozzáadva

eredmeˊny=∑S+∑A+∑ε (mT−mt+h) q+dıˊjak.\text{eredmény} = \sum S + \sum A + \sum \varepsilon\,(m_T - m_{t+h})\,q + \text{díjak}.eredmeˊny=∑S+∑A+∑ε(mT​−mt+h​)q+dıˊjak.

A harmadik összeg a készlet tagja: a pozíció markout-ablakon túli tartásának nyeresége vagy vesztesége. A négy rész pontosan kiadja az összest, maradék nélkül, ezért bízhat a desk a bontásban. Ha az ár bolyongás, a készlet tagjának várható értéke nulla, de nagy a szórása, és a jegyzések eltolása éppen ezt fogja vissza.

Kidolgozott példa

Egy teljesülés eredményének bontása

  1. Az árjegyző 100 darabot vesz 99,99-es áron, miközben a közepes ár 100,00. Spread-bevétel:

    S=(100,00−99,99)×100\displaystyle S = (100{,}00 - 99{,}99)\times 100S=(100,00−99,99)×100=1
  2. Tíz másodperccel később a közepes ár 99,95, és ott is marad. Kedvezőtlen kiválasztás:

    A=(99,95−100,00)×100\displaystyle A = (99{,}95 - 100{,}00)\times 100A=(99,95−100,00)×100=-5
  3. A markout-ablak után a közepes ár nem mozdul, így a készlet tagja nulla:

    (99,95−99,95)×100\displaystyle (99{,}95 - 99{,}95)\times 100(99,95−99,95)×100=0
  4. Díj nélkül az összes a részek összege:

    1,00−5,00+0+0\displaystyle 1{,}00 - 5{,}00 + 0 + 01,00−5,00+0+0=-4
  5. Közvetlen ellenőrzés: készpénz plusz készlet szorozva a közepes árral:

    −9999+100×99,95\displaystyle -9999 + 100\times 99{,}95−9999+100×99,95=-4
  6. Darabonként 0,002 maker-visszatérítéssel a díjak 0,20-at tesznek ki, és az összes javul:

    −4,00+0,002×100\displaystyle -4{,}00 + 0{,}002\times 100−4,00+0,002×100=-3,8

Díjak és visszatérítések

A tőzsdék gyakran kis visszatérítést fizetnek annak az oldalnak, amely várakozó megbízást ad, és taker-díjat számítanak annak, amely elveszi a likviditást. Az árjegyző minden teljesülésen megkapja a visszatérítést, így az az ár alakulásától függetlenül növeli az összest, és életképessé tehet egy vékony spreadű stratégiát. Amikor az árjegyző piaci megbízással fedezi a készletét, taker-díjat fizet, és át is lépi a spreadet: a fedezés negatív spread-bevételű teljesülés, mert az árjegyző a közepes ártól távolabb köt. A bontás ezt külön szabály nélkül kezeli: még egy teljesülés a saját SSS, AAA és díj tagjával.

Mit figyel egy desk

A bontás csak akkor hasznos, ha minden nap elolvassák. Próbáld ki az alábbi ábrát: egy öt perces szakaszon futtat egy árjegyzőt a tömeg ajánlatáramával szemben, és változtathatod az informált arányt, a jegyzés távolságát és a markout-horizontot. Emeld az informált arányt, és nézd, ahogy a kedvezőtlen kiválasztás oszlopa és a markout-görbe lesüllyed; told távolabb a jegyzéseket a közepes ártól, és nézd, ahogy a teljesülések, velük együtt minden oszlop, összezsugorodik. Alapállapotban 67 teljesülés 27,16 USD spread-bevételt, −16,98 kedvezőtlen kiválasztást, 2,90 készlet-tagot és 10,43 visszatérítést ad, összesen 23,51 USD-t.

Az árjegyző eredményének részeiMegnyitás: Árjegyzés
15%
00.4
0.5
0.53
10 s
130

5 perces szakasz, 100 darabos jegyzések; 67 teljesülés, záró készlet 816 darab. Az eredmény USD-ben, a markout cent/darabban.

Átlagos markout (¢/darab)
Spread-bevétel (USD)
27.16
Kedvezőtlen kiválasztás (USD)
-16.98
Készlet (USD)
2.90
Díjak és visszatérítés (USD)
10.43
Összes eredmény (USD)
23.51

Öt szám végzi a figyelés zömét.

  • Markout-görbe. Az átlagos markout a horizont függvényében. A süllyedő és negatív maradó görbe informált ajánlatáramot jelez: szélesítsd a jegyzéseket, vagy ne jegyezz a mérgező ügyfeleknek. A nullához visszatérő görbe azt jelenti, hogy a mozgás átmeneti nyomás volt az ajánlati könyvön, nem információ.
  • Teljesülési arány. A teljesülések osztva a feladott megbízásokkal, a „A sorban elfoglalt hely és a teljesülés valószínűsége” leckéből ismert sorbeli helyzet gyakorlati mérőszáma. Nagyon magas arány gyakran túl szoros jegyzést jelent, nagyon alacsony azt, hogy az árjegyző messze van a sor elejétől, vagy túl széles.
  • Jegyzés-kötés arány. A jegyzésfrissítések száma teljesülésenként. A szinten maradás költségét méri, és a tőzsdék gyakran korlátozzák.
  • Készletforgás. Milyen gyorsan tér vissza a pozíció laposra. Lassú forgás és nagy ingadozású készlet-tag azt jelzi, hogy erősebben kell eltolni a jegyzéseket, ahogy az „Optimális jegyzés: az Avellaneda–Stoikov-modell” leckében.
  • Limitek. A maximális készlet és a napi veszteség. Egy megsértés a jegyzések visszavonását jelenti, például egy előre jelzett hír előtt, amikor a kedvezőtlen kiválasztás a legnagyobb.

Az eredménybontás a desk játékban

A /market-making/desk címen elérhető Market Making Desk játék minden forduló végén pontosan ezt a bontást mutatja, az általad választott markout-horizonttal. Az alább linkelt labor lehetővé teszi, hogy változtasd a jegyzéseket és az ajánlatáramot, és lásd, ahogy a négy rész mozog.

Összefoglalás

  • Az összes eredmény készpénz plusz készlet szorozva a közepes árral, plusz díjak, és pontosan felbomlik spread-bevételre, kedvezőtlen kiválasztásra, készletre és díjakra.
  • A spread-bevétel ε(mt−p)q\varepsilon(m_t - p)qε(mt​−p)q a teljesülés előtti közepes árat használja; a kedvezőtlen kiválasztás ε(mt+h−mt)q\varepsilon(m_{t+h} - m_t)qε(mt+h​−mt​)q a markout a horizonton; a készlet tagja a tartási idő többi része.
  • A négy rész azért ad ki pontosan az összest, mert a közepes ár tagjai teleszkopikusan kiesnek.
  • A fedezés negatív spread-bevételű és taker-díjas teljesülés; a visszatérítés az ár alakulásától független bevétel.
  • A markout-görbe, a teljesülési arány, a jegyzés-kötés arány, a készletforgás és a limitek mondják meg a deskeknek, hogy szélesítsenek, eltoljanak vagy visszavonjanak.
Próbáld kiNyisd meg az árjegyzői labort
2 kérdés ehhez a leckéhez a sorozat végén
Előző · 10Optimális jegyzés: az Avellaneda–Stoikov-modellKövetkezőVissza: Piaci mikrostruktúra
Kapcsolatok

A market making eredményének felbontása

Teljes gráf megnyitása
Erre épül
07.10Optimális jegyzés: az Avellaneda–Stoikov-modell07.04Kedvezőtlen kiválasztás és informált kereskedés07.09Készletkockázat és a jegyzések eltolása07.03A sorban elfoglalt hely és a teljesülés valószínűsége
Megtekintés a tudásgráfon
Laborok ehhez a leckéhez
Árjegyzés