Quant Sandbox
DerivatívákPortfólió és kockázatKötvényekVállalati pénzügyekValószínűség és mértékSztochasztikus modellekPiaci mikrostruktúraÚtmutató
Útmutató
Derivatívák árazása0 / 17
01Határidős ügyletek, call és put opciók02Pozíciók kombinálása03Arbitrázs és a határidős ár04Put–call paritás05Az egylépéses binomiális modell06Kockázatsemleges valószínűségek07Többlépéses fák és visszafelé indukció08Amerikai opciók és korai lehívás09Delta és fedezés10Geometriai Brown-mozgás11A Black–Scholes-képlet12A görögök: gamma, vega, théta és rhó13Opciók osztalékos részvényre, indexre, devizára és határidős ügyletre14Implikált volatilitás és a volatilitás-mosoly15Sztochasztikus volatilitás és a Heston-modell16Statikus replikáció: Breeden–Litzenberger és Carr–Madan17Egzotikus opciók: korlátos, ázsiai és digitális opciók
Portfólió és kockázat0 / 12
01Hozamok és volatilitás02Diverzifikáció és korreláció03Hatékony front és tőkepiaci egyenes04Kockázatkerülés és az optimális teljes portfólió05CAPM, béta és az értékpapír-piaci egyenes06Teljesítménymutatók: Sharpe, Treynor, Jensen és információs ráta07Faktormodellek és szisztematikus kockázat08A Fama–French-faktormodellek09Kockáztatott érték (VaR) és várható veszteség (ES)10Rendszerkockázat és fertőzés11Portfóliókorlátok és a shortolás nélküli hatékony front12A várható hozam és a kovariancia becslése
Kötvények és kamatlábak0 / 10
01Kötvényárak és hozamok02Duráció és konvexitás03Immunizáció és durációillesztés04Azonnali kamatok, forward kamatok és a hozamgörbe05Nem párhuzamos hozamgörbe-mozgások és kulcskamat-durációk06Kötvényfutures és a legolcsóbban szállítható kötvény07Kamatswapok08Visszahívható kötvények és negatív konvexitás09Hitelkockázat: csődvalószínűség és hitelfelár10Reálkamat, infláció és inflációkövető kötvények
Vállalati pénzügyek0 / 10
01Kamat, kamatozás és diszkontálás02Annuitások, örökjáradékok és hiteltörlesztés03Nettó jelenérték és belső megtérülési ráta04Projektkockázat: érzékenység, forgatókönyvek és Monte Carlo NPV05Súlyozott átlagos tőkeköltség06Tőkeszerkezet és a Modigliani–Miller-tételek07Osztalék, kifizetési politika és az osztalékdiszkont-modell08Diszkontált pénzáram alapú értékelés09Relatív értékelés szorzókkal10Reálopciók: a rugalmasság értéke
Valószínűség és mérték0 / 13
01Halmazok méretének mérése02σ-algebrák és Borel-halmazok03A Lebesgue-mérték és a nullmértékű halmazok04Mérhető függvények05A Lebesgue-integrál06Konvergenciatételek07Valószínűségi mezők és a Kolmogorov-axiómák08Valószínűségi változók és eloszlásaik09Várható érték, szórásnégyzet és egyenlőtlenségek10Függetlenség és szorzatmértékek11Konvergenciafajták és a nagy számok törvénye12Feltételes valószínűség és feltételes várható érték13Mértékelmélet az opcióárazásban
Sztochasztikus modellek0 / 17
01Véletlen bolyongás és Brown-mozgás02A nagy számok törvénye és a centrális határeloszlás-tétel03Valószínűségi mezők, σ-algebrák és valószínűségi változók04Filtrációk, adaptált folyamatok és megállási idők05Feltételes várható érték és martingálok06A Brown-mozgás tulajdonságai07A tükrözési elv és az első elérési idők08A Brown-híd09Az Itô-integrál10Az Itô-lemma11Kolmogorov-egyenletek és a Feynman–Kac-formula12Mértékcsere és a Girsanov-tétel13Monte Carlo-opcióárazás14SDE-k szimulációja: az Euler–Maruyama-séma15Korrelált Brown-mozgások és többeszközös modellek16Átlaghoz visszahúzó folyamatok: Ornstein–Uhlenbeck és Vasicek17Ugrások és a Merton-féle ugró diffúzió
Piaci mikrostruktúra0 / 11
01Market makerek és a likviditás02A limitáras ajánlati könyv03A sorban elfoglalt hely és a teljesülés valószínűsége04Kedvezőtlen kiválasztás és informált kereskedés05A Glosten–Milgrom-modell06A bid–ask spread mérése és felbontása07Informált kereskedés és Kyle lambdája08Árhatás és optimális végrehajtás09Készletkockázat és a jegyzések eltolása10Optimális jegyzés: az Avellaneda–Stoikov-modell11A market making eredményének felbontása
Tudásgráf

© 2026 Quant Sandbox · Tanulást segítő eszköz a kvantitatív pénzügyekhez

Adatvédelem és adatokNincsenek sütik

Ez az oldal nem használ sütiket (cookie-kat), és nem kér személyes adatokat. Néhány apró beállítást a böngésződ helyi tárolójában (local storage) őriz meg — a választott témát és nyelvet, az oldalsáv elrendezését, valamint az útmutatókban elért haladást és a válaszaidat —, hogy a következő látogatáskor is emlékezzen rájuk. Ezek az adatok nem hagyják el az eszközödet; a böngésző tárhelyének törlésével eltávolíthatók. A módosított bemenetek az oldal URL-címében is rögzülhetnek, így megoszthatsz vagy könyvjelzőként elmenthetsz egy adott beállítást. Az oldal a Vercel Web Analytics szolgáltatást használja, amely adatvédelem-barát és süti nélküli: csak névtelen, összesített használati adatokat (például oldalletöltéseket) rögzít, anélkül hogy azonosítana téged vagy más oldalakon követne.

Útmutatók/Portfólió és kockázat/11

Portfóliókorlátok és a shortolás nélküli hatékony front

11. lecke / 12 · 1 perc

A „Hatékony front és tőkepiaci egyenes” lecke a legjobb portfóliót keresi, ha tetszőleges súlyok megengedettek, a negatívak is. Alig van valódi befektető, aki ezt megtehetné: sok alap nem shortolhat, mások pozíciónként vagy ágazatonként korlátoznak. Ez a lecke azt kérdezi, mit tesznek az ilyen szabályok a fronttal és mibe kerülnek, a „Diverzifikáció és korreláció” kételemű képére építve.

Mi az a korlát?

A korábbi leckékben az egyetlen korlát a költségvetés: a súlyok összege egy, ∑iwi=1\sum_i w_i = 1∑i​wi​=1. A valódi megbízások többet is előírnak:

  • Shortolási tilalom: minden eszközre wi≥0w_i \ge 0wi​≥0. Gyakori nyugdíjalapoknál és befektetési alapoknál.
  • Pozíciókorlát: wi≤wˉw_i \le \bar wwi​≤wˉ, például legfeljebb 10% egyetlen részvényben, a diverzifikáció kikényszerítésére.
  • Csoportkorlát: legfeljebb 30% egy ágazatban vagy egy országban.

Mindegyik a súlyokra szóló feltétel, így a minimális variancia feladatát a korábbinál kisebb portfóliókészleten oldjuk meg.

A korlátozott front

A hatékony front minden célhozamhoz a legkisebb volatilitású portfólió. Ha kisebb készleten minimalizálunk, a legjobb volatilitás legfeljebb ugyanakkora marad, vagy romlik. A korlátozott front tehát sosem esik a korlátozatlantól balra: ott érinti, ahol a szabad optimum véletlenül betartja a szabályokat, máshol belül fut.

Shortolási tilalom mellett a súlyok (három eszköznél) egy háromszögben mozognak, és a frontot a háromszög szélén és csúcsain lévő portfóliók rajzolják ki. A legegyszerűbben az ábrán látszik: három eszköz 5%, 6% és 10% várható hozammal és 10%, 18% és 24% volatilitással. A második és a harmadik eszköz erősen korrelál (0,85), ezért a szabad optimum a gyengébbet shortolná, és a pénzből többet vásárolna a jobbikból.

Ábra: Portfóliókorlátok és a shortolás nélküli hatékony frontMegnyitás: Portfólióoptimalizálás
2.00%
00.05
Shortolás engedélyezveShortolás tiltvaEszközök
Legjobb Sharpe shortolással
0.416
Legjobb Sharpe shortolás nélkül
0.394
A tilalom Sharpe-költsége
0.023
Legnagyobb short pozíció (korlát nélkül)
-50%

2%-os kockázatmentes kamatnál a szabad érintési portfólió súlyai 80%, −-−50% és 70%: a második eszközben a vagyon felének megfelelő short pozíciót tart. A shortolási tilalom alatti front ezt nem teheti meg, így az érintési portfóliója 67%, 0% és 33%. A két front ott esik egybe, ahol nincs szükség short pozícióra, és a célhozam emelkedésével válnak szét. Növeld az ábrán a kockázatmentes kamatot, és a rés nő, mert az érintési portfólió kijjebb kerül, ahol a shortolás többet számít.

A korlát ára

Mivel a legjobb Sharpe-mutató a fronton érhető el, egy szabály ára azzal mérhető, mennyi Sharpe-mutatót vesz el. Az ábrán az alapbeállításnál a szabad érintési portfólió Sharpe-mutatója 0,416, a tilalom alattié 0,394, vagyis a veszteség 0,023, nagyjából 5%. Ennyibe kerül a tilalom ezen az eszközkészleten; gyengén korreláló eszközöknél a szabad optimumnak nincs szüksége short pozícióra, és az ár nulla.

Egy figyelmeztetés: a nagy short pozíciókat tartalmazó szabad optimum a bemenő adatok hibáira is a legérzékenyebb. A shortolás nélküli portfólió elméleti Sharpe-mutatóból enged, de mintán kívül gyakran kevésbé téved; ezt a következő lecke fejti ki.

Kidolgozott példa

Mibe kerül a shortolási tilalom az ábra alapbeállításánál

  1. Szabad érintési portfólió: várható hozam 8,00%, volatilitás 14,41%, kockázatmentes kamat 2%.

    Sszabad=μ−rfσ\displaystyle S_{\text{szabad}} = \frac{\mu - r_f}{\sigma}Sszabad​=σμ−rf​​=0,4164
  2. Érintési portfólió shortolási tilalommal: várható hozam 6,65%, volatilitás 11,81%.

    Stiltott=μ−rfσ\displaystyle S_{\text{tiltott}} = \frac{\mu - r_f}{\sigma}Stiltott​=σμ−rf​​=0,3938
  3. A tilalom ára Sharpe-mutatóban.

    Sszabad−Stiltott\displaystyle S_{\text{szabad}} - S_{\text{tiltott}}Sszabad​−Stiltott​=0,0226
  4. A szabad Sharpe-mutató százalékában.

    100 Sszabad−StiltottSszabad\displaystyle 100\,\frac{S_{\text{szabad}} - S_{\text{tiltott}}}{S_{\text{szabad}}}100Sszabad​Sszabad​−Stiltott​​=5,4

A korlátok mint vélemények

A shortolási tilalom egy nyers vélemény: egyetlen eszköztől sem várunk olyan rossz teljesítményt, hogy negatív súlyt érdemeljen. Így nézve a súlyok enyhe zsugorításaként működik. A finomabb módszerek, például a Black–Litterman-modell, a befektető véleményét a várható hozamokba építik be, de az elv ugyanaz: megakadályozni, hogy az optimalizáló szélsőséges inputok alapján cselekedjen.

Összefoglalás

  • A korlátok (shortolási tilalom, pozíciókorlát, csoportkorlát) a súlyokat a portfóliók kisebb készletére szorítják.
  • A korlátozott front sosem jobb a szabadnál: ott érinti, ahol a szabad optimum megengedett, máshol belül fut.
  • A szabály ára a Sharpe-mutató, amelyet elvesz: az ábra alapbeállításánál 0,023, nagyjából 5%.
  • A korlátok a szélsőséges súlyokat is fékezik, ami bizonytalan inputoknál számít.

A következő lecke („A várható hozam és a kovariancia becslése”) megmutatja, mennyire bizonytalanok ezek az inputok, és miért nagyítja fel az optimalizáló a hibákat.

Próbáld kiRajzolj ki egy frontot a Hatékony front laborban, és változtasd a korlátokat
2 kérdés ehhez a leckéhez a sorozat végén
Előző · 10Rendszerkockázat és fertőzésKövetkező · 12A várható hozam és a kovariancia becslése
Kapcsolatok

Portfóliókorlátok és a shortolás nélküli hatékony front

Teljes gráf megnyitása
Erre épül
02.10Rendszerkockázat és fertőzés02.03Hatékony front és tőkepiaci egyenes02.02Diverzifikáció és korreláció
Ide vezet
02.12A várható hozam és a kovariancia becslése
Megtekintés a tudásgráfon
Laborok ehhez a leckéhez
PortfólióoptimalizálásPortfólió labor