Quant Sandbox
DerivatívákPortfólió és kockázatKötvényekVállalati pénzügyekValószínűség és mértékSztochasztikus modellekPiaci mikrostruktúraÚtmutató
Sztochasztikus modellek
Véletlen bolyongás
Bolyongás-laborSzimmetrikus véletlen sétaÁtskálázott véletlen sétaSzórásCentrális határeloszlás-tétel
Brown-mozgás
Brown-laborA Wiener-folyamat definíciójaNövekmény-felfedezőEgyüttes eloszlás és kovarianciaBrown-transzformációk és invarianciaKvadratikus variációBrown-hídFutó maximum és minimumTükrözési elvElső elérési időkElérési valószínűségek
Geometriai Brown-mozgás
LaborDefiníció: ABM és GBMEuler–MaruyamaMean reversionUgrásokKorrelált mozgások
Itô-folyamat
LaborItô-integrálItô-lemmaMartingálokGirsanov
Monte Carlo
LaborVarianciacsökkentésFeynman–Kac
Kapcsolódó útmutatók
  • Véletlen bolyongás és Brown-mozgás
  • Az Itô-lemma
  • Filtrációk, adaptált folyamatok és megállási idők
  • Feltételes várható érték és martingálok
  • A Brown-mozgás tulajdonságai
  • A tükrözési elv és az első elérési idők
  • A Brown-híd
  • Az Itô-integrál

© 2026 Quant Sandbox · Tanulást segítő eszköz a kvantitatív pénzügyekhez

Adatvédelem és adatokNincsenek sütik

Ez az oldal nem használ sütiket (cookie-kat), és nem kér személyes adatokat. Néhány apró beállítást a böngésződ helyi tárolójában (local storage) őriz meg — a választott témát és nyelvet, az oldalsáv elrendezését, valamint az útmutatókban elért haladást és a válaszaidat —, hogy a következő látogatáskor is emlékezzen rájuk. Ezek az adatok nem hagyják el az eszközödet; a böngésző tárhelyének törlésével eltávolíthatók. A módosított bemenetek az oldal URL-címében is rögzülhetnek, így megoszthatsz vagy könyvjelzőként elmenthetsz egy adott beállítást. Az oldal a Vercel Web Analytics szolgáltatást használja, amely adatvédelem-barát és süti nélküli: csak névtelen, összesített használati adatokat (például oldalletöltéseket) rögzít, anélkül hogy azonosítana téged vagy más oldalakon követne.

Brown-transzformációk és invariancia

Ha egy Brown-pályát tükrözünk, nyújtunk, újraindítunk vagy megfordítjuk az időt, Brown-pályát kapunk?

Lásd be, hogy W négy természetes transzformációja is Brown-mozgás: mindegyik varianciája t.

Transzformációk

2.00
0.254
Véletlenmag: 7

Az újraindítás eltolása fix, s = 0.5. Minden panelen a vékony pálya ugyanaz az eredeti W.

Tippelj

Miért?

Brown-mozgás-e az X(t) = t·W(1/t)?

Egy pálya, négy transzformáció
Tükrözés: −W(t)
Skálázás: W(2·t)/√2
Időinverzió: t·W(1/t)
Újraindítás: W(t + 0.5) − W(0.5)

Mindegyik színes pálya új Brown-pályának látszik. Az időinverziót t = 0,02-től rajzoljuk.

Tapasztalati variancia 400 pályán
Var = tTükrözés: −W(t)Skálázás: W(2·t)/√2Időinverzió: t·W(1/t)Újraindítás: W(t + 0.5) − W(0.5)

Mind a négy tapasztalati variancia a szaggatott Var = t egyenesen fekszik: a transzformáltak varianciája ugyanaz, mint W-é.