Quant Sandbox
DerivatívákPortfólió és kockázatKötvényekVállalati pénzügyekValószínűség és mértékSztochasztikus modellekPiaci mikrostruktúraÚtmutató
Sztochasztikus modellek
Véletlen bolyongás
Bolyongás-laborSzimmetrikus véletlen sétaÁtskálázott véletlen sétaSzórásCentrális határeloszlás-tétel
Brown-mozgás
Brown-laborA Wiener-folyamat definíciójaNövekmény-felfedezőEgyüttes eloszlás és kovarianciaBrown-transzformációk és invarianciaKvadratikus variációBrown-hídFutó maximum és minimumTükrözési elvElső elérési időkElérési valószínűségek
Geometriai Brown-mozgás
LaborDefiníció: ABM és GBMEuler–MaruyamaMean reversionUgrásokKorrelált mozgások
Itô-folyamat
LaborItô-integrálItô-lemmaMartingálokGirsanov
Monte Carlo
LaborVarianciacsökkentésFeynman–Kac
Kapcsolódó útmutatók
  • Az Itô-lemma
  • Véletlen bolyongás és Brown-mozgás
  • Az Itô-integrál
  • Átlaghoz visszahúzó folyamatok: Ornstein–Uhlenbeck és Vasicek

© 2026 Quant Sandbox · Tanulást segítő eszköz a kvantitatív pénzügyekhez

Adatvédelem és adatokNincsenek sütik

Ez az oldal nem használ sütiket (cookie-kat), és nem kér személyes adatokat. Néhány apró beállítást a böngésződ helyi tárolójában (local storage) őriz meg — a választott témát és nyelvet, az oldalsáv elrendezését, valamint az útmutatókban elért haladást és a válaszaidat —, hogy a következő látogatáskor is emlékezzen rájuk. Ezek az adatok nem hagyják el az eszközödet; a böngésző tárhelyének törlésével eltávolíthatók. A módosított bemenetek az oldal URL-címében is rögzülhetnek, így megoszthatsz vagy könyvjelzőként elmenthetsz egy adott beállítást. Az oldal a Vercel Web Analytics szolgáltatást használja, amely adatvédelem-barát és süti nélküli: csak névtelen, összesített használati adatokat (például oldalletöltéseket) rögzít, anélkül hogy azonosítana téged vagy más oldalakon követne.

Girsanov: a drift cseréje átsúlyozással

A θ driftű pályákat a dQ/dP = exp(−θX_T + ½θ²T) sűrűséggel súlyozzuk át. A súlyozott eloszlás drift nélküli Brown-mozgás, kevesebb hatékony minta árán.

Mértékcsere

0.80
03
1.00
0.255
Véletlenmag: 7
Átlagsúly
1.032
Hatékony mintaméret
2074 / 4000
ESS / N
51.8%
X_T súlyozott átlaga
-0.048

A súlyok átlaga egy. Növekvő θ mellett néhány pálya viszi a súly nagy részét, ezért zajos a nagy eltolású importance sampling.

θ driftű Brown-pályák
P alatt: θ drift
Átsúlyozva: drift nélkül