Quant Sandbox
DerivatívákPortfólió és kockázatKötvényekVállalati pénzügyekValószínűség és mértékSztochasztikus modellekPiaci mikrostruktúraÚtmutató
Sztochasztikus modellek
Véletlen bolyongás
Bolyongás-laborSzimmetrikus véletlen sétaÁtskálázott véletlen sétaSzórásCentrális határeloszlás-tétel
Brown-mozgás
Brown-laborA Wiener-folyamat definíciójaNövekmény-felfedezőEgyüttes eloszlás és kovarianciaBrown-transzformációk és invarianciaKvadratikus variációBrown-hídFutó maximum és minimumTükrözési elvElső elérési időkElérési valószínűségek
Geometriai Brown-mozgás
LaborDefiníció: ABM és GBMEuler–MaruyamaMean reversionUgrásokKorrelált mozgások
Itô-folyamat
LaborItô-integrálItô-lemmaMartingálokGirsanov
Monte Carlo
LaborVarianciacsökkentésFeynman–Kac
Kapcsolódó útmutatók
  • Az Itô-lemma
  • Véletlen bolyongás és Brown-mozgás
  • Az Itô-integrál
  • Átlaghoz visszahúzó folyamatok: Ornstein–Uhlenbeck és Vasicek

© 2026 Quant Sandbox · Tanulást segítő eszköz a kvantitatív pénzügyekhez

Adatvédelem és adatokNincsenek sütik

Ez az oldal nem használ sütiket (cookie-kat), és nem kér személyes adatokat. Néhány apró beállítást a böngésződ helyi tárolójában (local storage) őriz meg — a választott témát és nyelvet, az oldalsáv elrendezését, valamint az útmutatókban elért haladást és a válaszaidat —, hogy a következő látogatáskor is emlékezzen rájuk. Ezek az adatok nem hagyják el az eszközödet; a böngésző tárhelyének törlésével eltávolíthatók. A módosított bemenetek az oldal URL-címében is rögzülhetnek, így megoszthatsz vagy könyvjelzőként elmenthetsz egy adott beállítást. Az oldal a Vercel Web Analytics szolgáltatást használja, amely adatvédelem-barát és süti nélküli: csak névtelen, összesített használati adatokat (például oldalletöltéseket) rögzít, anélkül hogy azonosítana téged vagy más oldalakon követne.

Az Itô-lemma egy pálya mentén

Válassz f-et és finomítsd a felosztást. A sztochasztikus integrál egyedül (a naiv láncszabály) kihagyja a ½f″ dt tagot; ezzel együtt zárul a rés f(W_T) − f(0)-ig.

Pálya

1.00
0.255
Véletlenmag: 7

A második tag egy drift, amit a közönséges analízis elhagyna. f = x² esetén pontosan T.

Az Itô-lemma két oldala

Egyetlen Brown-pályán: a bal oldal f(W_t) − f(0), a jobb oldal az Itô-összeg Σ f′(W)ΔW (bal végpontban kiértékelve) és a ½Σ f″(W)Δt korrekció. Növeld n-t: a korrigált összeg rátapad a bal oldalra, a korrekció nélküli nem.

f(W_t) − f(0)Σ f′(W)ΔW + ½Σ f″(W)ΔtΣ f′(W)ΔW (korrekció nélkül)

Húzd az időkurzort (vagy fókuszáld és használd a nyilakat) az értékekhez t-ben.

f(W_t) − f(0), t = 0.500 időpontban
0.6120
Σ f′(W)ΔW + ½Σ f″(W)Δt, t = 0.500 időpontban
0.5438
Σ f′(W)ΔW (korrekció nélkül), t = 0.500 időpontban
0.0438
f(W_t) − f(0) (T)
0.0558
Σ f′(W)ΔW + ½Σ f″(W)Δt
-0.1325
Hiba korrekcióval
-0.1883
Σ f′(W)ΔW (korrekció nélkül)
-1.1325
Hiba korrekció nélkül
-1.1883
Átlagos |hiba| T-ben 200 pályán
Hiba korrekcióvalHiba korrekció nélkül

A korrigált hiba n növelésével csökken; a korrekció nélküli a korrekció nagyságánál megáll.

Miből áll a pálya
∫f′(W) dW½∫f″(W) dtÖsszeg
A naiv láncszabályból hiányzik T-ben
1.0000
∫f′(W) dW
-1.1325
Összeg
-0.1325