Ugyanazokon a kimeneteleken új Q valószínűségi mértéket építhetünk átsúlyozással: minden x kimenetel dQ/dP(x) súllyal számít. Az exp(μx − μ²/2) súly a standard normális mintákat N(μ, 1) mintákká alakítja egyetlen pont elmozdítása nélkül. Húzd a μ csúszkát, és nézd, hogyan maradnak a minták a helyükön, miközben a súlyok, és velük a súlyozott hisztogram változnak. Az árazás is így működik: a valós P és a kockázatsemleges Q minden pályát közösen használ, csak a súlyokban különböznek, és a Girsanov-tétel megadja a súlyt egész Brown-pályákra.