Quant Sandbox
DerivatívákPortfólió és kockázatKötvényekVállalati pénzügyekValószínűség és mértékSztochasztikus modellekPiaci mikrostruktúraÚtmutató
Valószínűség és mérték
Valószínűségi mező
σ-algebrák
InformációFiltráció
Lebesgue-mérték
Valószínűségi változók
PörgettyűEloszlásfüggvény
Lebesgue-integrál
Riemann és LebesgueVárható érték rendezéssel
Konvergencia
Elszökő tömegKonvergenciatípusok
Feltételes várható érték
Legjobb tippMértékcsere
Kapcsolódó útmutatók
  • A Lebesgue-integrál
  • Várható érték, szórásnégyzet és egyenlőtlenségek
  • Valószínűségi mezők, σ-algebrák és valószínűségi változók
  • Monte Carlo-opcióárazás

© 2026 Quant Sandbox · Tanulást segítő eszköz a kvantitatív pénzügyekhez

Adatvédelem és adatokNincsenek sütik

Ez az oldal nem használ sütiket (cookie-kat), és nem kér személyes adatokat. Néhány apró beállítást a böngésződ helyi tárolójában (local storage) őriz meg — a választott témát és nyelvet, az oldalsáv elrendezését, valamint az útmutatókban elért haladást és a válaszaidat —, hogy a következő látogatáskor is emlékezzen rájuk. Ezek az adatok nem hagyják el az eszközödet; a böngésző tárhelyének törlésével eltávolíthatók. A módosított bemenetek az oldal URL-címében is rögzülhetnek, így megoszthatsz vagy könyvjelzőként elmenthetsz egy adott beállítást. Az oldal a Vercel Web Analytics szolgáltatást használja, amely adatvédelem-barát és süti nélküli: csak névtelen, összesített használati adatokat (például oldalletöltéseket) rögzít, anélkül hogy azonosítana téged vagy más oldalakon követne.

Lebesgue-integrál

Beállítások

Integrandus f a [0, 1]-en
Szeletek
8
164
8
164
Szint a kurzor alatt
y = 0,50λ{f > y} = 0,707

Vidd az egeret a jobb oldali ábra fölé, és válassz szintet.

Két mód ugyanazon terület összeadására
Riemann · a kimeneteleket szeleteljük0,671900,51Lebesgue · az értékeket szeleteljük0,595600,510,250,50,75{f > 0,5}: hossz 0,7072/3101248163264mindkét összeg 2/3 felé tart, ahogy a szeletek finomodnak
Riemann, 8 középpont
0,6719
Lebesgue, 8 szint
0,5956
pontos ∫ f dλ
0,6667
a Lebesgue-összeghez csak ez kell
λ{f > y} minden y szintre

Az eszközről

A Riemann-integrál az x-tengely mentén haladva magasság szorozva szélesség tagokat ad össze. A Lebesgue-integrál ehelyett az y-tengelyt szeleteli: minden szintet megszoroz annak a halmaznak a hosszával, ahol a függvény eléri azt a szintet. Szép függvényekre a kettő egyezik. A Lebesgue-féle változat akkor is működik, ha a függvény mindenhol ugrál, és a pontok semmilyen sorrendjét nem igényli, ezért a várható értékek Lebesgue-integrálok. Ezek az oldalak ugyanazon a területen hasonlítják össze a két utat, majd rendezéssel számolnak ki egy várható pontszámot.

Gyakori kérdések

Miben különbözik a Riemann- és a Lebesgue-integrál?

A Riemann-integrál az értelmezési tartományt vékony sávokra vágja, és sávszélesség szorozva magasság tagokat összegez. A Lebesgue-integrál az értékkészletet vágja szintekre, és minden szintet megszoroz annak a halmaznak a mértékével, ahol a függvény körülbelül azt az értéket veszi fel. A Lebesgue-összeghez csak az ilyen halmazok mérete kell, balról jobbra rendezés nem, ezért táblákon, pályaterekben és bármely mértéktéren is működik. Folytonos függvényekre mindkettő ugyanazt a számot adja.

Miért rendez érték szerint a várható érték?

X várható értéke az értékek szerinti összeg: érték szorozva az elérésének valószínűségével. Ez már maga is Lebesgue-összeg: a kimeneteleket aszerint csoportosítod, milyen értéket vesz fel X, és minden csoportot a valószínűségével súlyozol. Egy céltáblán rendezd a táblát 10, 5, 2, 1 és 0 pontot érő tartományokra, és add össze a pontszám × terület tagokat. Koordináták nem kellenek, és ugyanez a recept egy véletlen árfolyampályára is működik.

Mit próbáljak ki az oldalakon?

Az első oldalon válassz egy integrandust, és finomítsd a Riemann-sávokat és a Lebesgue-szinteket: sima függvényre mindkét összeg ugyanahhoz a területhez tart. Aztán válaszd a Dirichlet-függvényt, amely a racionálisokon 1, máshol 0. A Riemann-sávok sosem állnak be, a Lebesgue-összeg viszont pontosan 0. A második oldalon váltsd a dobót egyenletesről célzottra: a pontszámok maradnak, csak a mérték változik.

A Lebesgue-integrál csak ugyanazt a számot adja bonyolultabban?

Azokra a függvényekre, amelyeket mindkét módszer kezel, igen. A nyereség a hatókör és a jó viselkedés: több függvény integrálható, és a függvények határértéke világos feltételekkel átvihető az integrálon, ez a konvergenciatételek tartalma. Ennek köszönhetően cserélhető meg a határérték és a várható érték a bizonyításokban és a Monte Carlo-érvekben. A Riemann-integrál ezt nem tudja, ezért a modern valószínűségszámítás Lebesgue-fogalmakkal van megfogalmazva.

Az elmélet

  • A Lebesgue-integrál — Integrál egyszerű függvényekből az értékkészlet felszeletelésével: rétegtorta-formula, integrálható függvények, összegek mint integrálok, Riemann és Lebesgue.
  • Várható érték, szórásnégyzet és egyenlőtlenségek — A várható érték mint integrál, eloszlásból vagy farokból számolva; linearitás, szórásnégyzet, momentumok; Markov-, Csebisev- és Jensen-egyenlőtlenség.
  • Valószínűségi mezők, σ-algebrák és valószínűségi változók — Eseménytér, σ-algebra, valószínűségi mérték, mérhető függvény és a változó által generált σ-algebra.
  • Monte Carlo-opcióárazás — Opcióárak becslése szimulációval: standard hiba, konfidenciaintervallum és konvergencia a Black–Scholes-árhoz.