Quant Sandbox
DerivatívákPortfólió és kockázatKötvényekVállalati pénzügyekValószínűség és mértékSztochasztikus modellekPiaci mikrostruktúraÚtmutató
Valószínűség és mérték
Valószínűségi mező
σ-algebrák
InformációFiltráció
Lebesgue-mérték
Valószínűségi változók
PörgettyűEloszlásfüggvény
Lebesgue-integrál
Riemann és LebesgueVárható érték rendezéssel
Konvergencia
Elszökő tömegKonvergenciatípusok
Feltételes várható érték
Legjobb tippMértékcsere
Kapcsolódó útmutatók
  • Valószínűségi változók és eloszlásaik
  • Mérhető függvények
  • Valószínűségi mezők, σ-algebrák és valószínűségi változók
  • A nagy számok törvénye és a centrális határeloszlás-tétel

© 2026 Quant Sandbox · Tanulást segítő eszköz a kvantitatív pénzügyekhez

Adatvédelem és adatokNincsenek sütik

Ez az oldal nem használ sütiket (cookie-kat), és nem kér személyes adatokat. Néhány apró beállítást a böngésződ helyi tárolójában (local storage) őriz meg — a választott témát és nyelvet, az oldalsáv elrendezését, valamint az útmutatókban elért haladást és a válaszaidat —, hogy a következő látogatáskor is emlékezzen rájuk. Ezek az adatok nem hagyják el az eszközödet; a böngésző tárhelyének törlésével eltávolíthatók. A módosított bemenetek az oldal URL-címében is rögzülhetnek, így megoszthatsz vagy könyvjelzőként elmenthetsz egy adott beállítást. Az oldal a Vercel Web Analytics szolgáltatást használja, amely adatvédelem-barát és süti nélküli: csak névtelen, összesített használati adatokat (például oldalletöltéseket) rögzít, anélkül hogy azonosítana téged vagy más oldalakon követne.

Eloszlásfüggvény

Beállítások

Kármodell
0,70
01
2,0
0,55
Intervallum (a, b]
1,0
−19
4,0
−19
Inverz transzformáció
0,65
01
Az F(x) = P(X ≤ x) függvény
00,250,50,75102468kár összege, ezer €P(1 < X ≤ 4) = F(4) − F(1)= 0,9594 − 0,8180 = 0,1414u = 0,65F⁻¹(0,65) = 0ugrás = P(X = 0) = 0,701000 szimulált kár, ebből 720 pontosan 0
P(1 < X ≤ 4)
0,1414
atom itt: 0
0,70
F⁻¹(0,65)
0 · az ugrásban
E[X] = 0,30 × 2,0
0,60

Az eszközről

Egyetlen növekvő függvény, F(x) = P(X ≤ x), egyértelműen megadja a valószínűségi változó teljes eloszlását. A P(a < X ≤ b) valószínűség F emelkedése a és b között, az atom ugrás, az értékek közötti rés pedig vízszintes szakasz. Építs itt eloszlást atomokból és folytonos részből, majd olvasd le a valószínűségeket közvetlenül a görbéről. F visszafelé olvasva egyenletes húzásból X-húzást csinál, így mintavételeznek a szimulációk egy eloszlásból. Az a biztosítási kár, amely 0,7 valószínűséggel pontosan 0, egyébként pedig folytonos összeg, sem diszkrét, sem folytonos, F mégis egyszerűen leírja.