Quant Sandbox
DerivatívákPortfólió és kockázatKötvényekVállalati pénzügyekValószínűség és mértékSztochasztikus modellekPiaci mikrostruktúraÚtmutató
Portfólió és kockázat
Kockázat és hozam
CAPM
Fama–French-modell
Portfólió labor
LaborPortfólió desk
Portfólióoptimalizálás
Rendszerkockázat
HálózatSokkszimulációTörténelmi epizódok
Kapcsolódó útmutatók
  • Hitelkockázat: csődvalószínűség és hitelfelár
  • Kockáztatott érték (VaR) és várható veszteség (ES)
  • Rendszerkockázat és fertőzés

© 2026 Quant Sandbox · Tanulást segítő eszköz a kvantitatív pénzügyekhez

Adatvédelem és adatokNincsenek sütik

Ez az oldal nem használ sütiket (cookie-kat), és nem kér személyes adatokat. Néhány apró beállítást a böngésződ helyi tárolójában (local storage) őriz meg — a választott témát és nyelvet, az oldalsáv elrendezését, valamint az útmutatókban elért haladást és a válaszaidat —, hogy a következő látogatáskor is emlékezzen rájuk. Ezek az adatok nem hagyják el az eszközödet; a böngésző tárhelyének törlésével eltávolíthatók. A módosított bemenetek az oldal URL-címében is rögzülhetnek, így megoszthatsz vagy könyvjelzőként elmenthetsz egy adott beállítást. Az oldal a Vercel Web Analytics szolgáltatást használja, amely adatvédelem-barát és süti nélküli: csak névtelen, összesített használati adatokat (például oldalletöltéseket) rögzít, anélkül hogy azonosítana téged vagy más oldalakon követne.

Rendszerkockázat: hálózatfelfedező

Építs pénzügyi hálózatot stilizált bankokból és alapokból, nézd meg, ki rendszerszinten fontos, és hogyan terjedhet rajta egy sokk.

Összes eszköz
$3605bn
Átlagos tőkeáttétel
18.9×
Kapcsolatok sűrűsége
10%
Legnagyobb kitettség / hitelező saját tőkéje
36.3×
Legmagasabb DebtRank
0.415
Egyedi hibapontok (DebtRank 0.2 felett)
5

Hálózat

Szerkezet
Véletlenmag: 3
Méret
Szín

Intézmény

Jelölj ki egy intézményt a gráfon vagy a mátrixban, hogy lásd a mérlegét, mutatóit és partnereit.

Tipp: a legrendszerkockázatosabb intézmény

Kattints arra az intézményre, amelynek bukása a legtöbb kárt okozná a rendszerben. A rangsor addig rejtve marad, amíg nem választasz.

Magyarázd meg: a hálózat alakja

Miért?

Ugyanazok a bankok, ugyanannyi összes hitel: a teljes hálózat vagy a gyűrű törékenyebb egyetlen csőd esetén?

Az eszközről

A rendszerkockázat annak a veszélye, hogy egyetlen pénzügyi intézmény bajából láncreakció lesz, és sok másik intézményt is megsebez, nem csak a bedőlőt. A bankok, alapok és klíringházak hitelt adnak egymásnak, származtatott ügyleteket kötnek egymással, és sokszor ugyanazokat az eszközöket tartják, így a pénzügyi rendszer valójában hálózat. Ezzel az eszközzel megrajzolhatod ezt a hálózatot, sorba rendezheted az intézményeket aszerint, mekkora kárt okozna a bukásuk, és végignézheted, hogyan terjed rajta egy sokk. Minden intézmény stilizált archetípus, például dealer bank vagy pénzpiaci alap, nem valódi cég.

Gyakori kérdések

Mi a rendszerkockázat?

A láncreakció kockázata: az egyik intézmény bajba jutása veszteséget, eszközeladást vagy pénzkivonást kényszerít másokra, amíg a rendszer nagy része meg nem sérül. Különbözik a szokásos kockázattól, mert a kár nem csak az első bukásból ered, hanem abból is, hogyan kapcsolódnak az intézmények. Egy kis bank önmagában ártalmatlan lehet, de veszélyes, ha sok kötelezettség közepén áll, ezért a szabályozók a hálózatot vizsgálják, nem csak az egyes mérlegeket.

Hogyan terjed a sokk a pénzügyi hálózaton?

Három fő csatornán. Partnerveszteség: ha egy adós csődbe megy, a hitelezői leírják a követelésük egy részét. Kényszerértékesítés (fire sale): a megterhelt intézmény eszközöket ad el az áttétel csökkentéséhez, az árak esnek, és mindenki veszít, aki ugyanazt az eszközt tartja. Finanszírozási pánik: a rövid lejáratú hitelezők gyengeséget éreznek, nem gördítik tovább a hitelt, és kivonják a pénzt, ami újabb eladásokra kényszerít. A csatornák erősítik egymást, ezért a fertőzés (contagion) sokkal nagyobb lehet, mint bármelyik kapcsolatból következne.

Miért mondják a pénzügyi hálózatra, hogy robusztus, mégis törékeny?

A sűrű kapcsolatok a kis sokkot sok mérlegre szétosztják, így mindegyik keveset nyel el, és a rendszer túléli. Egy bizonyos méret fölött ugyanezek a kapcsolatok mindenkihez egyszerre viszik el a sokkot, és néhány bukásból sok lesz. A kapcsoltság tehát kis sokk ellen véd, nagy sokk esetén árt. A sokkszimulációban végigfuttathatod az első veszteség méretét, és megkeresheted, hol vált át a hálózat az ütés elnyeléséből a felerősítésébe.

Ezek valódi bankok?

Nem. Minden itteni intézmény stilizált archetípus kerek számokból álló mérleggel, például dealer bank, pénzpiaci alap vagy klíringház. A történelmi epizódok valódi dátumokat és nyilvános eseményeket használnak háttérként, de valódi cégekhez nem kötünk számokat. A cél a mechanizmusok bemutatása és a hálózatformák összehasonlítása, nem az, hogy megbecsüljük, hogyan járna egy létező intézmény, ezért ne olvasd előrejelzésnek a számokat.

Az elmélet

  • Hitelkockázat: csődvalószínűség és hitelfelár — Csődintenzitás, túlélési valószínűség, megtérülési ráta, kockázatos kötvények árazása és a CDS-felár.
  • Kockáztatott érték (VaR) és várható veszteség (ES) — Veszteségkvantilisek, az azokon túli farokrész, normális és vastag farkú hozamok, és a négyzetgyökös időszabály.
  • Rendszerkockázat és fertőzés — Bankközi kitettségek hálózata, csődláncolatok, tűzeladások és bankrohamok: hogyan nő egy kis sokk rendszerszintű válsággá, és mitől függ a hálózat törékenysége.